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培訓費用：2天，2800元/人
培訓老師：國際精益六西格瑪專家協會（ILSSP)專家及ASQ認證老師

培訓提綱：
 
I．質量工程師的管理與領導(19個問題)
    專業工作和ASQ的職業道德規范
    質量改進的管理體系（如：政策開發，基準確定，目標設定，策劃和排程，項目管理，質量信息系統）
    領導原則和技術（如：領導質量發起，團隊開發，團隊建立，團隊組織）
    組織架構原則和技術（如：角色和職責，沖突解決）
    培訓（如：需求分析，計劃開發，準備材料，決定成效）
    質量成本（如：觀念，收集數據，和報告）
    質量理念和方法（如：朱蘭，戴明，田口，石川）
1.質量的益處
2.質量史
3.質量的定義
    顧客關系，期望，需求，和滿意度（如：QFD，顧客滿意度調查）
    供方關系和管理方法論（如：合格，認證，評價，評分，績效改進）
 
II．質量體系開發，實施和驗證(19個問題)
A 質量體系要素
B 文件化體系（如：技術狀態管理，文件控制）
C 國內和／或國際標準和／或規范
D 質量審核
1.質量的種類和目的（如：產品，過程，體系，注冊，認證，第一方，第二方，第三方，管理，符合）
2.參與審核過程人員的角色和職責（如：審核組，委托人，受審核方）
3.質量審核策劃，準備，和執行
4.審核報告和跟蹤（如：糾正措施的需求和驗證）
III．產品和過程質量的策劃，控制，和保證(33個問題)
A生產前或服務前的策劃過程
1.質量特性的分類
2.設計輸入和設計評審
3.確認和評定合格方法
4.技術圖紙和規范解釋
5.決定產品和過程的控制方法
B材料控制
1.材料識別，狀態和追溯性
2.樣本完整性（如：避免污染或識別錯誤）
3.材料分類
4.材料評審委員會
C接收抽樣
    一般概念（如：逐批防護，平均質量防護，生產者與消費者的風險，作業特性(OC)曲線）
    (AQL, LTPD, AOQ, AOQL)的定義
    標準(ANSI/ASQC Z1.4, ANSI/ASQC Z1.9)
    接收抽樣計劃（單一，雙重，多重，后續，連續）
D測量系統
1.術語與定義（如：精密度，準確度，計量學）
2.破壞性與非破壞性測量與試驗方法
3.選擇測量工具，量具和儀器
4.測量系統分析（如：重復性和再現性，測量的相互關系，能力，偏倚，線性）
5.計量學（對標準的追溯性，測量誤差，校準系統，標準和完整性的控制）

 
IV．可靠性與風險管理(11個問題)
E 術語與定義（如：MTTF, MTBF, MTTR, 可利用率, 失效率）
F 可靠性壽命特性概念（如：浴盆模型）
G可靠性系統設計（重復，系列，平行）
H 可靠性和可維修性
6.預測
7.預防
8.維護排程
I    可靠性失效分析和報告
J   可靠性／安全／危險評估工具
9.失效模式與后果分析（FMEA）
10.失效模式與后果重要性分析
11.失效樹分析（FTA）
V．解決問題和質量改進(25個問題)
K 方法（如：Kaizen，CI，PDSA）
L  管理和策劃工具（親和圖，樹狀圖，過程決定程序圖，矩陣圖，相關有向圖，優先矩陣圖，以及行動網絡圖）
M質量工具（排列圖，因果圖，流程圖，控制圖，檢查表，散點圖，以及直方圖）
N 糾正措施（問題識別，糾正，復發控制，效果評估）
O預防措施（如：防錯，改進機會，穩健設計）
P 克服障礙改進質量
VI．定量法(53個問題)
Q概率和統計的概念
12.術語（如：總體，參數，統計學，隨機抽樣，期望值）
13.得出正確的統計結論（如：列舉和解析研究，假設和穩�。�
14.中央限制法則和均值抽樣分布
15.基礎概率概念（如：獨立性，互斥性，乘法原理，補充概率，事件的關聯發生）
    數據的收集和總結
16.數據類型（連續和離散；計量和計數）
17.測量比例（額定，序數，區間，比率）
18.收集數據的方法（如：檢查表，編碼數據，自動計量）
19.確保數據準確度和完整性的技術
20.統計描述（中央趨勢測量，變差測量，頻率分布，累積頻率分布）
 
21.繪圖法
a關系描述（如：干-葉圖，盒-須圖，運行圖，散點圖）
b分布描述（如：柱狀圖，正態概率圖，威布爾圖）
    概率分布的屬性和應用
22.離散分布（二項分布，泊松分布，超幾何分布，多項分布）
23.連續分布（均勻分布，正態分布，兩變量正態分布，指數分布，對數正態分布，威布爾分布，卡方分布，學生分布，F-分布）
    統計決定
24.點和區間估計（評價者的效率和偏倚，標準錯誤，公差區間，置信度區間）
25.假設試驗
a均值、方差和比例試驗
b重要性級別，一類和二類錯誤
c統計學相對于實際的重要性
26.成對比較
27.適合優度試驗
28.方差分析（ANOVA）
29.偶發性試驗臺
    變量間的測量和建模關系
30.單一和多重最小平方線性回歸（如：用于估算和推論的回歸模型的計算和使用，解釋回歸統計學）
31.單一線性回歸（如：計算和解釋相關系數，進行假設，試驗和計算相關系數的置信度區間）
    設計實驗
32.術語（如：獨立和相關變量，因數和級別，響應，處理，誤差，復制）
33.實驗的策劃和組織（如：目標，因數和響應的選擇，定義測量方法，設計的選擇）
34.設計原則（激勵和抽樣大小，平衡，復制，排序，效率，隨機和分組，相互關系，混淆原則）
35.單因子實驗的設計和分析（如：完全隨機化，隨機組合）
36.全因子實驗的設計和分析
1.二級部分因子實驗的設計和分析
2.田口概念
    統計過程控制（SPC）
3.目標和利益
4.變量的選擇
5.合理的子組
控制圖的選擇和應用（如：均值級差圖，均值標準差圖，單值移動級差圖，移動均值和移動級差圖，中位數圖

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