供應鏈管理作為一種新的管理模式，已經被越來越多的企業所采納。那么，面對智慧時代的到來，企業不得不思考如何充分利用大數據、物聯網、人工智能等新興技術，優化供應鏈管理水平。
在智慧制造環境下，利用數據平臺，能實現與市場數據的完全對接，能清晰看到市場的需求數量，預測消費者消費趨勢，從而能更準確的進行市場預測。同時通過協同化的數據流動和分享，數據可以被供應鏈上的每個企業及時獲取，企業之間可以就共享數據結合企業自身經營狀況及時進行溝通，共同制定供應鏈計劃，實現真正的協同計劃。
在智慧制造環境下，供應鏈的各個節點企業都采用了物聯網等技術，利用數據平臺，通過建立數學模型可以模擬演示各種方案的運行結論，不僅能找出對整個供應鏈中最有益的路徑，而且可以對采用該方案下的優勢和劣勢企業進行排序，從而獲益企業彌補劣勢企業，真正實現企業在經濟利益上的互贏。同時，在大數據環境下，企業獲取信息的速度變快，從而提升了供應鏈中各環節運行的效率，企業從采購、生產、存儲到銷售等各環節的速度也越來越快。例如當庫存水平下降到庫存預警線時，系統自動發出存量預警，系統可以自動分析距離用戶最近的倉庫，并自動計算運輸路線，從而將產品以最快的速度送達，實現了供應鏈中企業之間的無縫銜接。
智慧制造時代的到來為優化企業戰略、科學制定企業戰略提供了方便。通過大數據、商業智能和人工智能等技術，企業能夠迅速掌握企業內部及外部的大量數據信息，通過對數據進行智能化的分析決策，輔助企業戰略和決策的制定。例如，企業可以依據供應鏈積累的數據信息，通過成本、業務量、市場競爭、發展走勢等分析，為企業市場戰略的制定提供詳實的依據。通過對企業采購、生產、存儲、銷售、物流等方面經營數據和財務數據的分析，為企業經營戰略的制定提供參考。
隨著智慧制造時代的到來，企業的競爭環境發生了很大的變化，企業要求對市場變化迅速做出反應，這時職能制組織結構信息傳遞效率低下的弊病就暴露無疑，嚴重影響了供應鏈的運行效率。因此，為了有效的傳遞信息，實現數據對供應鏈管理的水平，必須以業務流程為中心，建立有助于信息傳遞的組織結構。
相信隨著互聯網技術的不斷發展，工業云、大數據、人工智能等新技術在供應鏈管理中的應用將會越來越廣泛，智慧制造下的企業供應鏈管理將在產品需求預測，企業間無縫銜接、企業戰略制定、企業流程優化等方面發揮越來越重要的作用，最終實現供應鏈中所有企業的共贏。
【作者介紹】郭濤，互聯網專家和觀察家，中國電子商務專家服務中心副主任，山東、天津、寧夏、內蒙古、河南等地政府/協會互聯網顧問。
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