年度高考大戲剛剛結束，中國數據研究中心與百年育才聯合發布數據，從全球高考志愿報考信息量來看，中國以超過50萬條的數量，躍居世界首位，而且規模龐大，讓人嘆為觀止。
一、創歷史紀錄：50萬條高考志愿信息
今年高考的一個重大看點，就是多地省市繼續推進本科高校錄取批次合并，將本科一批、本科二批合并為普通本科批次，這無疑加大了考生的選擇難度。
記者了解到，以浙江省為例，2017年，在浙招生的共有1400多所院校，但是按批次分，本一批其實只有200多家院校，考生報考時，只要在這200多家院校中選專業就可以了。而新的政策出臺后，不再有一本、二本之分，“院校+專業”就成了一個志愿單位，這時考生要從1.8萬個專業（類）中挑，信息量爆增了90倍。
全國共有30多個省級行政區，因為各個省區是不同的分數線，就形成不同排列組合的志愿填報模式。這樣平均算起來，2018全國高考志愿信息總選擇量超過50萬條，創下歷史紀錄，成為全球最大規模的志愿填報大數據體系。
二、相當于17個韓國8個日本
中國高考難，同樣考完后報志愿更難，從國際對比來看，也是遙遙領先的。
以鄰國韓國為例，全韓共有大學400多所，每個高校以平均80個專業算，總共就是3.2萬條志愿信息。中國大約是韓國的17倍。
日本的大學數量為700多所，以每個高校平均90個專業算，總共就是6.3萬條志愿信息。中國大約是日本的8倍。
美國共有3600所大學，其中公立大學有近1700所。盡管數量上很龐大，但與中國不同的是，在美國一些大學不會要求申請者在填報申請材料時，填寫自己的專業志愿。假如申請者興趣廣泛，但又沒有明確的專業意向時，可以選擇Undecided（專業未定）。對于轉專業，美國大學也是比較開放的。
中國的大學近3000所，不僅數量多，而且專業劃分非常細致，且一旦選定，想轉其他專業會非常困難。更關鍵的是，每個省的錄取分數線不一樣，就導致同樣一個高校的同樣專業，志愿報考的對應信息是不同的。
這就要求，考生在填報志時仔細篩選各方面的信息，從而做出正確的判斷。然而，在海量信息面前，很多學生和家長顯得束手無策，容易犯暈。
三、DT時代高考志愿報考的新浪潮
面對海量報考數據，如何篩選最適合的信息呢？中國數據研究中心主任堯秋根給出了新的選擇方式。
堯主任告訴記者：“DT時代的大背景下，傳統的志愿填報的劣勢很容易發現。之前報志愿考生獲得數據的途徑，除了工具書就是互聯網，常常出現數據出錯、更新不及時等情況。從目前的大數據發展來看，國內已經開發出大數據分析與咨詢相結合的應用軟件，不僅有全國性高考大數據支持，還可從職業規劃、人格測評、知分填報等環節給出最合理的規劃，給學生和家長節省了大量時間，同時大大地提高了升學命中率。”
“一輩子最重要的報考選擇，好東西為什么不用呢？”堯秋根表示。
報錯志愿的確具有普遍性。調查顯示，在填報志愿時，69%的考生不了解學校情況及專業的學習內容和排名。畢業后，僅有16%的人覺得所學專業符合當初預期，56%的人覺得專業并不符合預期，找不到對口的工作。所以，現在有越來越多的學生和家長開始重視高考志愿的科學填報。
正是在這樣的大背景下，一大批專業高考報考志愿咨詢機構、高考智能填報軟件也應用而生，成為DT時代的新浪潮。
四、從此高考志愿填報拼人工智能
王鵬（化名）是上海高三應屆生，她的學習成績非常優異，目標鎖定985和211院校。但是，幾年前表姐因志愿填報失誤，僅以2分之差與復旦失之交臂，最后去了一所二類院校，此事對她的觸動很大。得知有智能志愿填報系統，通過大數據實現智能填報志愿，提高報考錄取率，頓時讓她非常興奮。
“周圍的同學都在談論智能報考，媽媽也在幫選擇相關報考機構。通過大數據分析，應該能提高報考的命中率。”王鵬向記者說道。
記者就此詢問了高考報考咨詢機構“百年育才”的創始人金泰雄。金老師透露：“從百年育才多年實踐來看，通過軟件對歷年高考數據分析、個人優勢分析、興趣分析，再加上專業老師對學生未來職業生涯規劃分析，可以使得高考命中率提升90%以上。”
記者親自到百年育才高考報考現場體驗了高考規劃師對高考考生志愿填報的過程，在“高考招生專業目錄”下輸入相應院校名稱，就自動推薦了該院校等級、招生計劃、專業介紹以及過去兩年的錄取分數線，信息一目了然。志原寶通過對考生進行優勢分析、興趣分析、優勢和興趣匹配度、心理特征、行為模式分析、五力素質分析、思維模式分析、職業性格分析、八大智能分析等共計48項人才測評維度，加上對考生進行一對一的指導，結果是驚人的。
不得不說，人工智能在高考志愿報考方面的應用，的確強大。
在記者看來，DT時代來臨，高考志愿報考的智能應用是大勢所趨。相信只要科學理性地應用好大數據，并處理好個人理想與數據間的關系，就能更高效率地成功報考到理想學校，錄取到最適合的專業，從而開啟每位學子的靚麗人生。
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