各有關單位：
這是一個“數據為王”的時代，大數據將帶來一次全新的革命，將改變眾多企業的命運。中國信息化培訓中心大數據研究院專注于大數據應用開發，特推出了大數據分析及可視化技術應用實戰課程培訓班，旨在培養大數據技術和應用創新型人才，促進大數據技術在各行業內部及跨行業進行實施應用，以及企業大數據分析及可視化項目開發和落地，并利用大數據打造企業核心競爭力優勢。現將相關事宜通知如下：
一、培訓安排：
時間地點：2020年4月24-27日海口 6月19-22日北京
參加對象：1.大數據分析應用開發工程師；2.大數據分析項目的規劃咨詢管理人員；3.大數據分析項目的IT項目高管人員；4.大數據分析與挖掘處理算法應用工程師；5.大數據分析集群運維工程師；6.大數據分析項目的售前和售后技術支持服務人員
參加費用：￥6800元/人 （含場地費、考試證書費、教材費、學習期間的午餐費） 食宿統一安排，費用自理。請學員帶二寸彩照1張（背面注明姓名），身份證復印件一張;本課程學習考核通過后由中國信息化培訓中心頒發《大數據開發高級架構師》證書。
二、培訓目標：
1.掌握業界最流行的大數據分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業界成熟的大數據分析及可視化實踐應用；
3.充分掌握大數據中心建模及數據平臺架構
4.掌握數據驅動體系及數據預測模型的構建；
5.手把手帶你玩轉數據可視化呈現方式，更好的呈現數據價值；
6.互聯網場景下的大數據分析及可視化應用；
7.深刻理解互聯網跨界領域的創新。
三、課程大綱
第一天上午
◇ 數據分析及R語言介紹
1. 數據分析前景
2. 常用挖掘工具介紹—為什么選擇R語言做分析
3. R及RStudio的安裝
4. 數據挖掘可視化工具Rattle介紹
5. R語言工作空間6. 包
◇ 數據導入導出
1. 讀取文本文件
2. 讀取excel文件
3. 讀取數據庫文件
4. 讀取網絡數據
第一天下午
◇ 數據探索
1. 缺失值判斷
2. 缺失數據可視化
3. 利用模型對缺失值進行插補
4. 異常值產生原因
5. 異常值質量監控圖
6. 箱線圖
◇ 描述性統計分析
1. 位置的度量
2. 離散程度的度量
3. 描述性統計分析
4. 分組進行描述性統計分析
5. 頻數統計分析
◇ 綜合案例演示
◇ 數據預測平臺搭建，實現如下功能：
1、 ◇ 如何利用留存率進行LTV預測；
2、 ◇ 如何利用成本預測ROI回本周期；
3、 ◇ 如何做對應分析模型
4、 ◇ 如何繪制動態社交網絡圖
第二天上午
◇ R語言繪圖基礎
1. 顏色、文字
2. 點、線
◇ 低級繪圖函數
1. 標題
2. 圖例
3. 坐標軸
◇ 高級繪圖函數
1. 散點圖 2. 線圖
3. 箱線圖 4. 條形圖
5. 散點圖矩陣 6. 三維散點圖、三維曲面圖
7. 氣泡圖 8. 相關圖
第二天下午
◇ 交互式圖
1. rChart包：交互散點圖、交互柱狀圖、交互氣價值數據可視化介紹泡圖、交互時序圖
2. dygraphs:動態時序交互圖
3. DT：交互數據表
4. networkD3包：動態社會網絡圖
5. d3treeR包：交互熱力圖
6. d3vennR包：交互文氏圖
◇ 回歸分析
1. 回歸分析原理介紹
2. 自定義函數實現線性回歸模型
3. lm（）函數詳解
4. 如何選擇最優的模型
5 模型效果如何評估
◇ 綜合案例
◇ 快速搭建數據可視化平臺，功能點包括：
1. 集成ggplot2的繪圖功能繪制分組密度圖
2. 集成lattice的繪圖功能繪制散點圖矩陣和三維曲面圖
3. 繪制關聯規則可視化和聚類分析結果可視化
4. 實現交互數據表
第三天上午
◇ 聚類分析
1. 聚類分析原理
2. R語言實現
3. K-均值聚類案例
4. 案例：如何利用k均值聚類發現離群點
5. 層次聚類案例
◇ 關聯規則
1. 關聯規則原理介紹
2. R語言實現
3. 關聯規則可視化
4. 購物籃分析案例
第三天下午
◇ KNN近鄰分類
1. KNN近鄰算法原理
2. R語言實現
3. KNN近鄰算法案例
4. 綜合案例：如何利用KNN算法識別惡性乳癌病患者
◇ 數據挖掘可視化工具Rattle上手
1. 數據挖掘可視化工具Rattle使用
2. 數據挖掘流程綜合案例演示
第四天
◇ 學習考核與業內經驗交流
四、 授課師資
謝老師 計算機碩士，數據分析與可視化專家，高級培訓講師。中國R語言資深顧問，WOT “互聯網+”大數據技術、 百城沙龍 大數據沙龍廣深兩地特邀顧問。目前就職于某集團上市公司的高級數據分析師，主要利用R語言進行大數據的挖掘和可視化工作。本人從事數據挖掘建模工作已有8年，曾經從事過咨詢、電商、電購、電力、游戲等行業，了解不同領域的數據特點。有豐富的利用R語言進行數據挖掘實戰經驗，部分研究成果曾獲得國家專利。
培訓過的精品課程有：《R語言基礎培訓》、《Rattle：可視化數據挖掘工具》、《數據分析之R語言實戰》、《機器學習與R語言實踐》、《R語言與文本挖掘》
鐘老師 現任職于中科院某研究所，高級工程師，副高職稱，博士畢業于中國科學院計算技術研究所，獲工學博士學位（計算機系統結構方向）。中培教育的大數據、云計算、移動互聯網系列課程建設與教學專家。近七年來帶領團隊主要從事大數據與云計算技術項目的研發與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業內訓和公開課培訓講師經歷，主講大數據平臺技術、云計算、移動互聯網、電子商務、IT信息軟件項目管理、企業信息化規劃與管理、IT戰略規劃與企業架構、數據中心主機規劃與IDC系統運營等企業實戰類培訓課程。
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