培訓安排：2020年4月24-27日海口 6月17-20日上海
培訓對象：對此課程感興趣的成員
培訓收益：
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1. 回歸算法理論與實戰；
2. 決策樹算法理論與實戰；
3. 集成學習算法理論與實戰；
4. KNN算法和決策樹算法理論與實戰；
5. 聚類算法理論與實戰；
6. 神經網絡算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式對抗網絡GANs。
培訓特色：
本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。
培訓費用：7800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
日程安排：
第一天上午
機器學習簡介
回歸算法理論與實戰：
1.一元線性回歸
2.代價函數
3.梯度下降法
4.使用梯度下降法實現一元線性回歸
5.標準方程法
6.使用sklearn實現一元線性回歸
7.多元線性回歸
8.使用sklearn實現多元線性回歸
9.特征縮放，交叉驗證法
10.過擬合正則化
11.嶺回歸
12.sklearn實現嶺回歸
13.LASSO回歸
14.sklearn實現LASSO回歸
第一天下午
決策樹算法理論與實戰
15.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
16.sklearn實現決策樹
17.決策樹-CART算法
18.決策樹應用
集成學習算法理論與實戰
19.Bagging介紹與使用
20.隨機森林介紹與使用
21.Adaboost介紹與使用
22.Stacking和Voting介紹與使用
泰坦尼克號獲救人員預測項目
第二天上午
KNN算法和決策樹算法理論與實戰
1.KNN算法介紹
2.python實現knn算法
3.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類
聚類算法理論與實戰
4.k-means算法原理
5.k-means算法實現
6.DBSCAN算法原理
7.DBSCAN算法實現
第二天下午
神經網絡算法
8.神經網絡基本原理
9.單層感知器程序
10.線性神經網絡
11.激活函數，損失函數和梯度下降法
12.線性神經網絡異或問題
13.BP神經網絡介紹
14.BP算法推導
15.BP神經網絡解決異或問題
16.BP算法完成手寫數字識別
17.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別
18.GOOGLE神經網絡平臺
特征工程貸款拖欠預測項目
用戶流失預測項目
第三天上午
Tensorflow（一）
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數據集合Softmax講解
7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
第三天下午
Tensorflow（二）
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優化器Optimizer
11.改進手寫數字識別網絡
12.卷積神經網絡CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數字識別
14.長短時記憶網絡LSTM介紹
15.LSTM的使用
16.模型保存與載入
第四天上午
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
圖像識別項目
3.訓練自己的圖像識別模型
驗證碼識別項目
4.多任務學習介紹
5.生存驗證碼圖片
6.構建驗證碼識別模型
第四天下午
文本分類項目
7.文本分類任務介紹
8.word2vec介紹
9.使用CNN完成文本分類
10.使用LSTM完成文本分類
生成式對抗網絡GANs
11.GANs介紹
12.使用tensorflow完成GANs
業內經驗交流
授課專家：
覃老師：上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
蔣老師：清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通python、算法原理與編程實踐。現就職于某大型國有科技公司從事大數據和人工智能的應用和開發。豐富的項目實戰經驗，對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業決策規劃、語義理解、數據可視化方面的應用。具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
余老師：計算機碩士，十幾年IT項目經驗，帶領技術團隊完成網站構架、技術研發、設計，測試等工作；設計、指導關鍵技術模塊，并對系統安全性、穩定性負責； 根據公司的發展戰略，提出it發展規劃，并推動實施；合理安排部門內員工的日常工作，做到高效率、優效果。擅長多種技術技能，精通產品設計和需求分析；精通python、算法原理與編程實踐；精通大數據Hadoop平臺、Kylin等的應用和開發；精通JAVA 平臺的Spring、Mybatis及分布式、多線程高性能架構相關開發技術；精通Spring Cloud 微服務架構和Spring Boot開發；精通.NET 平臺的架構和設計；精通 Redis 緩存 MongoDB ，Rabbit MQ；精通高并發Web應用的性能瓶頸和調優方式;精通架構模式，Transaction、Security、Persistence等機制及實現，IOC、AOP、SOA等理念及實現;精通各種主流應用架構和平臺，熟悉工作流引擎、規則引擎等中間件等。
【報名咨詢】
聯系電話：010-62258232 62278113 13718601312 18610339408
聯 系 人：李先生 陳小姐
您的位置：
