——主講人來自服務于奔馳、西門子、博世等企業的德國咨詢機構
——全景呈現中國工程機械領軍企業徐工集團的智能化之路
培訓安排：2018年9月8-9日 濟南
培訓對象：企業總經理、副總經理、供應鏈總監、計劃管理經理、物流經理、倉儲管理經理
培訓費用：4800元（含培訓費、資料費、會務服務費、發票）
培訓背景：
智能制造作為新一輪工業革命的核心技術，正在引發制造業在發展理念、制造模式等方面重大而深刻的變革，《中國制造2025》明確提出，以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，通過互聯網與工業深度融合，在新一輪產業革命中搶占未來制造業變革的先機，進一步引領我國制造業向“智能化”轉型升級。
智能制造已成為時代趨勢和國家戰略，是重塑制造業新優勢的必然選擇。通過智能制造，實現定制化生產、縮短研發周期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品的質量、降低能耗。
然而，智能制造和智能化工廠建設是一個龐大、復雜的系統工程。企業在實施智能制造過程中出現研制周期長、一次性投資大、運營成本高、新舊模式沖突等問題。
精益化-自動化-數字化-智能化，是智能制造的路徑之一。
為幫助企業管理者更好認識智能制造前沿技術及應用趨勢，解決企業在推進智能升級中的困擾，本培訓將邀請來自德國的智能制造專家，解讀“工業4.0”和智能制造的規劃體系、智能工廠建設的必要條件和要素、澄清人們認識上的誤區、分享智能化改造的案例。
本次培訓，還將邀請中國智能制造樣板工廠徐工集團的實踐者，呈現徐工集團的智能化之路。中國工程機械的領軍企業徐工集團，以數字化工廠、智能化裝備、網絡化供應鏈、綠色制造技術為支撐，不斷打造智能產品，開展智能生產，提供智能服務，實現了企業轉型升級。徐工集團從具體的制造加工單元，到生產線，再到車間、工廠，自下而上，實現縱向貫通，打通工業大數據的傳輸信道。建設了PDM、ERP、MES、SCADA、CRM等系統，打通了研、產、供、銷、服全價值鏈，完成了橫向集成，消除了企業的數據孤島。將工業大數據與業務系統結合，實現了全價值鏈的數據融合、實現了數據的挖掘和利用、實現了數據對業務的驅動。
主講人：葛睿寧（Rene Galbavy）
·國際企業管理碩士，具有德語、英語、漢語、西班牙語4種語言能力
·曾就讀于清華大學，獲得漢學學士，擁有流利的漢語，并把它作為日常工作語言
·詩道芬（上海）智能制造中心總經理，詩道芬 (德國）高級咨詢師
·擁有中德兩國的工作經驗，參與并負責了多個智能化工廠規劃以及精益變革的項目，曾為海爾規劃了白色家電行業世界第一個智能化工廠
·核心競爭力：智能工廠規劃/工業4.0，引入精益方法和標準，以價值流為導向的流程優化，精益管理
·詩道芬在華代表案例：福伊特造紙（造紙設備供應商）、美樂家日用品（德國咖啡機和廚房用具制造商）、馬夸特開關（德國電子零件制造商）、埃馬克中國機床（德國精密金屬部件制造專家）、空中客車（天津）總裝（航空制造業領導者）、SEW-傳動設備（天津）（電機及變頻技術制造商）、寶適汽車部件（德國汽車零部件制造商）、西門子機械傳動（天津）（德國齒輪箱制造商）、沈陽機床（中國最大的機床制造商）
分享主題：智能化工廠規劃與制造業升級
工業4.0與精益管理
工業4.0概述
精益概覽
大規模定制的目標驅動制造升級
工業4.0的基礎技術
實施工業4.0的挑戰
智能工廠
智能工廠的組成部分
智能化的特征
產品模塊化
智能工廠的參考KPI
智能企業轉型診斷
自動化與新技術
自動化的原則
自我調整的生產流程
增材制造
人機合作
大數據及其分析
主講人：徐工集團智能制造實踐者
張啟亮
·高級工程師，中國信息化專家庫專家，國家兩化融合管理體系參與起草人員
·現任徐工信息技術股份有限公司總經理，曾任徐工首席信息官
·建設完成徐工集團全價值鏈一體化管控平臺，包含ERP、CRM、SRM、MES、HR、DMS、BI等系統。徐工信息2016年自主研發并發布國內首個工業互聯網平臺——Xrea工業互聯網平臺，賦能制造企業數字化轉型
張 毅：徐工信息工業互聯網事業部副經理
黃 凱：徐工信息研發部副部長
主題：徐工集團智能化之路與解決方案
工業互聯網賦能企業數字化轉型
工業互聯網的發展現狀
對工業互聯網的認知
徐工信息工業互聯網的做法及效果
徐工信息Xrea工業互聯網平臺案例
徐工信息Xrea工業互聯網的未來規劃
徐工信息Xrea工業互聯網解決方案
工業互聯網
設備上云
云備件
自動化方案
車聯網方案
云MES方案
訪客管理平臺
廠內物流平臺
能耗管理平臺
Xrea賦能案例介紹
徐工智能制造
企業智能制造解決方案與案例分析
制造業的發展
徐工制造
案例分享
智能制造頂層設計
MES系統介紹
MES簡介
企業選擇MES的理由
MES架構與業務
MES功能模塊介紹
MES與生產管理
MES與質量管理
MES與設備管理
MES與物流管理
MES與看板管理
MES與數據報表
工業互聯網與大數據實戰
設備聯網
工業大數據
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