培訓安排：
2017-04-26【蘇州】 2017-05-10【蘇州】 2017-05-17【蘇州】
2017-07-15【蘇州】 2017-09-20【蘇州】 2017-11-24【蘇州】
學習費用：2180 元/位
培訓對象：生產、研發、品管工程師及相關人員
課程背景：
SPC即統計過程控制（Statistical Process Control），SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。
在生產過程中，產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產品質量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得消除。異常波動是由系統原因（異常因素）造成的。它對產品質量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動，使過程處于正常波動狀態。
課程目標：
使學員建立基本的SPC統計理論基礎與品管概念,以結合專業知識應用于日常的品管作業；
使學員學習活用基本的直方圖、柏拉圖、控制圖（包括新型控制圖）等方法,以改善與強化過程品管作業；
使學員掌握過程能力評估的方法,改善過程能力。
課程大綱設計：
第一部分、統計技術基本知識
統計學與概率論基本知識
與統計相關的術語和定義
隨機變量及其分布
常態分配
超幾何分配
二項分配
卜氏分配
指數分配
第二部分、SPC統計過程控制概論
何謂統計過程控制
統計方法的意義
SPC的起源
SPC的基本原理
統計過程控制之意義
SPC能解決過程的問題
SPC的特點
第三部分、控制圖與制成過程概述
持續改進及統計過程控制概述
預防與檢測
過程控制系統
變差：普通及特殊原因
局部措施和對系統采取措施
過程控制和過程能力
過程改進循環及過程控制
控制圖：過程控制的工具
控制圖的益處
第一章 計量型數據控制圖
均值和極差圖（X Bar-R Chart）
收集數據
計算控制限
過程控制解釋
過程能力解釋
控制圖(X Bar-R圖)全真模擬練習與講解
均值和標準差圖（X Bar-s圖）
中位數圖（X中位數-R圖）
單值和移動極差圖（X-MR圖）
計量型數據的過程能力和過程性能的解釋
解決問題、提高過程能力的方法
頭腦風暴
因果圖
柏拉圖
相關圖
第二章 計數型數據控制圖
不合格品率的P圖
收集數據
計算控制限
過程控制解釋
過程能力解釋
不合格品數的NP圖
不合格數的C圖
單位產品不合格數的u圖
控制圖(P圖)全真模擬練習與講解
控制圖種類與選擇方法……
控制圖上異常原因之分析檢討
第三章 其他數據控制圖
直方圖介紹
直方圖的定義
直方圖制作步驟與注意事項
直方圖的運用與解析
柏拉圖介紹
統計過程控制術語
直方圖實際演練
以概率為基礎的控制圖-類似預控圖
小批量制成控制圖
和名義尺寸不同或偏離Xbar-R控制圖
標準化Xbar-R控制圖
標準化計數型控制圖
可以探測微小變化的控制圖
第四章.spc導入推行實務
SPC的導入流程
SPC的導入步驟
工業界導入SPC的困擾
SPC 的迷思
SPC應用的十大誤區
第四部分、 預先控制圖pre-control chart
pre-contro歷史
預先控制圖: 目的和應用
預控制的原理預控圖的方法描述
預控圖的應用方法預控圖方法規則預先控制圖口訣
預先控制圖的案例
第五部分、制程能力Cp,Cpk Pp,Ppk
什么是Cp,Cpk
如何評價過程能力
什么是Pp,Ppk
案例
實例演練
第六部分、企業SPC應用分析討論
討論本企業SPC與統計方法應用
目前存在的問題
課程講師：朱老師
96年畢業于江蘇大學汽車制造與機電一體化雙學士；
曾就職于東風汽車，ERIC(中國)等大型國企和著名外企任質量經理、生產經理、管理者代表；
2003年從事質量管理體系咨與培訓工作，曾先后合作公司有：
香港現代，強思企管，企航企管等國內外著名咨旬公司；
AQA NQA TUV DNV等國外著名認證機構，從事五大工作，內審員，VDA等培訓工作；
朱老師專長課程：VDA TS16949 FORMAL-Q等汽車行業質量管理體系的提升咨詢；二方審核前的體系咨詢；TS五大工具，TS內審員，VDA，FORMAL-Q，D零件等汽車行業的質量管理體和工具的培訓。
【報名咨詢】
聯系電話：010-62258232 62278113 13718601312 18610339408
聯 系 人：李先生 陳小姐
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