【培訓名稱】精益六西格瑪綠帶工程師特訓營
【培訓時間】5天
【培訓日期】2016年10月21,22,27,28,29日
【培訓費用】4985元/人（含資料費、餐點費、證書、稅金）
【培訓地點】蘇州解放東路555號桐涇商務廣場2號樓11層
【課程背景】
六西格瑪綠帶是六西格瑪改善項目實施的主導者，是六西格瑪方法論在企業推進的中堅力量，也是六西格瑪改善文化的傳播者。相對于黑帶而言，綠帶不需要掌握過于復雜的數理統計理論和深度工具，只需掌握六西格瑪方法論的思維邏輯，能夠操作統計分析的軟件（如Minitab）,并且正確判讀，就能夠在黑帶大師或黑帶的指導下帶領團隊去實施六西格瑪綠帶項目改善。由于綠帶直接分布在生產和管理的一線，培養一支高素質的綠帶隊伍對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續推進起著關鍵作用。
《六西格瑪綠帶經典課程》將按照D-M-A-I-C（Define（定義）、 Measure（測量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制））項目改進路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法，并結合實際案例研討和現場試驗來教學。
課程收益：
1、 理解精益六西格瑪改善理念、明確精益六西格瑪對企業持續改進的意義 ；
2、 了解六西格瑪方法論之DMAIC改進路徑及各階段核心輸出 ；
3、 掌握6 SIGMA管理相關的基本統計知識和MINITAB操作 ；
4、 理解統計方法在DMAIC改進流程中的應用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假設檢定、相關與回歸等基本掌握6 SIGMA管理相關的高級統計工具；
5、 熟悉六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標準，熟悉項目課題的描述方法 ；
6、 能夠獨立帶領團隊實施項目改善 ；
7、 課程培訓結束后經考核合格頒發權威《綠帶培訓證書》 。
培訓對象：
企業中高層管理、專案推行專員、生產、研發、工藝、品質、設備、制造、等部門人員、工程師及負責改善及革新項目的骨干人員及對本課程有興趣的人士。
要求條件：
要具備一定程度統計知識及大專以上的數學和定量分析方面基礎知識的人員；
培訓模式
培訓過程中，我們摒棄單調枯燥的理論講解，更加側重于應用和實戰。老師將采用講授法、問答法、案例研討與分組討論等多樣方式相結合的教學模式。分組現場演練；專家現場點評；現場互動討論。
課程特色
小班授課：互動性強，針對性指導
直擊核心：從六西格瑪的的方法論及綠帶知識體系入手，從項目實施路徑圖為主線展開。
結果導向：使學員結合自身企業及部門特點系統掌握六西格瑪的項目選擇、項目管理、各階段工具應用等；
注重實戰：課程配備豐富的案例，涵蓋多個產品和行業；
教學相長：透過案例分析、實戰演練、小組研討分享經驗和知識。
課程準備
自帶手提電腦，于課前在網上免費下載MINITAB 15以上版本并安裝
課程證書
培訓后經考核合格學員將頒發《六西格瑪綠帶培訓證書》。
課程大綱：
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課程模塊 |
課程內容 |
時間 |
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定義階段 |
精益6 SIGMA概論 6 SIGMA發展史 起源---Motorola 發展—GE 六西格瑪的影響 精益的發展史 什么是精益生產制造體系？ 現代生產組織系統 精益6SIGMA的實施流程 質量成本 如何推行精益六西格瑪 項目定義 DMAIC概論 定義和選擇項目 VOC到CTQ 問題陳述 SIPOC圖 項目計劃和批準 項目細節流程圖 |
3H |
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定義階段 |
熟悉 MIN ITAB MINITAB的結構, 包括主要窗戶, 菜單結構, 工具條及快捷鍵盤命令 數據類型, 數據輸入及數據操作技巧 修正數據結構以便用MINITAB分析 MINITAB的計算和統計功能介紹 操作舉例：描述性統計和正態性檢驗 基本圖表工具 基礎統計學 數據類型 總體和樣本 波動和變差的重要性 數據的分布 集中趨勢的衡量 離散程度的衡量 正態分布 |
3H |
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測量階段 |
價值和浪費 定義精益中的價值 辨別價值的特征 定義7種形式的浪費 辨別浪費的例子 辨別浪費的來源 當前價值流程圖 選擇一個產品族 理解客戶需求 繪制作業流 繪制物料流 繪制信息流 計算全部作業時間 項目流程圖繪制應用練習。 尋找問題的焦點 數據收集 檢查表 數據分層 排列圖（柏拉圖） |
3H |
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測量階段 |
量測系統分析 測量系統的組成 測量系統誤差來源 測量系統準確和精確的概念 連續數據的gage R&R 離散數據的認同一致性分析 過程能力分析 連續型數據過程能力分析 1. 合理子組 2. 特殊原因引起的波動 3. 普通原因引起的波動 4. 確定規范 5. Zbench計算 離散型數據過程能力分析 6. 傳統合格率Yc 7. 一次合格率Yft 8. 滾動合格率Yrt 9. 練習 通過Minitab計算過程能力 樣本量計算 非正態分布數據的處理 利用COX-BOX方法確定轉換函數 Johnson 變換 |
3H |
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分析階段 |
失效模式及后果分析(FMEA) FMEA的定義和類型 FMEA的輸入和輸出 風險優先數字(RPN) AIAG案例 假設檢驗 介紹統計學假設檢驗的概念 總體參數vs樣本統計量 假設檢驗的術語：零假設和備擇假設 “P”值的概念 假設檢驗的風險 假設試驗的類型 假設試驗的步驟 課堂練習 置信區間 總體參數的估計方法 總體參數的置信區間 總體平均值置信區和T分布 利用Minitab計算置信區間 單樣本t檢驗和雙樣本t檢驗 利用Minitab進行T檢驗 |
3H |
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分析階段 |
比例檢驗 單比例檢驗 雙比例檢驗 卡方檢驗 非參數檢驗 多元變量分析 方差分析(ANOVA) 主效應圖(Main Effect Plot 因子水平(level)和組合(treatment) ANOVA模型 方差分析比較差異的原理 等方差檢驗 利用Minitab進行ANOVA分析 回歸及相關性分析 簡單線性回歸 期望值Fit和殘差Residual XY關系強度的衡量 利用Minitab進行回歸分析 相關關系和因果關系 |
3H |
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分析階段 |
實驗設計 介紹統計學實驗設計 實驗設計的術語 工業DOE方法的特點 DOE的類型 2 X 2 實驗 主效應 交互作用 利用Minitab分析實驗 全因子實驗 2k因子 設計DOE 實驗中的正交特性(Orthogonality) 利用Minitab設計DOE 實驗中的區組化(Block（區組）) 仿行(Replication)和重復(Repetition) 分析全因子實驗 簡化模型 23實驗的立方圖 部分因子試驗 介紹部分因子設計的概念 篩選實驗 別名(Alias)和混淆(Confounding) 實驗的分辨率（Resolution） 利用Minitab設計和分析部分因子實驗 介紹部分因子的術語 直升飛機練習 響應曲面設計 田口設計 |
3H |
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改善階段 |
確定改進方案 方案選擇矩陣 確定潛在的解決方案 解決方案優先矩陣 未來價值流程圖 什么是 TAKT 時間？ 是否需要建立產成品超市或直接生產發貨？ 您可以在那里運用連續流的生產方式？ 您可以在整個生產鏈中的哪個環節設置 Pacemaker Process? 對于不同產品對象，如何均衡產品混合來提高作業流程效率？ 采用何種方式來保證持續有序的計劃安排？ 采用什么改進方案可以使價值流朝向未來狀態圖改進？ 案例介紹 |
3H |
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改善階段 |
項目的總結和結果對比 統計過程控制 引起波動的原因和類型 波動與規格 控制圖的原理 控制圖的種類 變量控制圖 Xbar-R練習 單值控制圖 控制圖判讀 比較規格界限和控制界限 |
3H |
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改善階段 |
屬性控制圖 控制圖表的選擇 P 圖 nP圖 u 圖 C 圖 MINITAB控制圖練習 預控制圖 區域控制圖 其他特殊控制圖 防錯（PokaYoke） 項目成果的歸檔和推廣 |
3H |
培訓講師：冀宏 黑帶大師
簡介：冀宏老師，朱蘭研究院認證MBB 、TRW認證BB、航空部認證高級工程師、黑帶大師、高級咨詢師、泰科TFCC大中國區 Opex經理、亞新科六西格瑪總監、TRW蘇州精益生產執行官、航空部寶成通用電子公司高級工程師。
實戰經驗：冀宏老師在生產制造型企業（儀器儀表、電子、汽車零部件、通訊和機械加工）工作近40年，其中擔任項目管理、質量和持續改進實施的經驗超過15年。他曾在TRW，ASIMCO，Tyco等多個國際知名的跨國集團擔任高層管理，負責質量管理和持續改進（六西格瑪和精益生產）以及OE體系(Operation Excellence)的企業推行。冀老師對制造業的質量改進和六西格瑪/精益生產實施有著深刻的理解和豐富的實際運作經驗。
培訓客戶：天合（TRW）、亞新科工業技術有限公司（ASIMCO）、格雷電動工具、維運電訊科技有限公司、上海柴油機廠、火炬（上海）、霍尼維爾（Honeywell）、馬勒（上海）濾清系統有限公司、西子奧的斯（OTS）、康可無錫（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車（Haldex）、Springfield （東莞）、臺科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無錫）、施奈德（Schneider蘇州）、泰科流體控制（TFCC）、富士施樂Fuji-Xerox（蘇州）、普安閥門（PRATT）、安費諾（Amphenol）等。
主講課程：《六西格瑪企業管理和項目實施》《精益生產》、質量工具和統計工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（試驗設計）， SPC（統計過程控制）， MSA（測量系統分析）、FMEA（失效模式和效果分析）， QFD（質量功能展開）、8D、TRIZ（創新思維）、Process Mapping、5S、VSM（價值流圖）、Visual Management （可視化管理）、Standard Work（標準化操作）、SMED（快速換裝）、Poka Yoke（防錯）等。
【報名咨詢】
聯系電話：010-62258232 62278113 13718601312 18610339408
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