培訓安排：2019年5月16日-17日 上海
課程對象：總經理、流程管理負責人、運營總監、財務總監等企業高層管理人員，以及企業管理部門負責人
課程費用：6980元/人（含培訓費、資料費、會務服務費、發票）
課程概述：
講師以培訓企業案例為主線，運用實際案例對企業運營中的流程引進、建立標準化體系進行透徹分析，系統講解企業流程管理和改進的方法，以及建立流程大數據量化評價體系來建立流程改進機制。使流程管理和標準化建設在企業中真正發揮作用，而非停留在文件檔案中。
培訓講師：楊云老師
·上海交通大學特聘教授
·吉林大學兼職教授
·中國頂級企業家俱樂部正和島顧問
·上海市品牌授權經營企業協會的創始人
·潮牌大嘴猴服飾品牌和互聯網爆款55度杯的背后推手
·擁有十多年各行業豐富的咨詢、項目顧問及培訓經驗，在品牌運營、數據和標準化管理等方面有豐富經驗和獨到見解
·現為上海達橙實業有限公司董事長、北京聚知網絡科技董事長，同時是全球領先的CEO發展機構偉事達中國私人董事會主席和教練
職場經驗：
6年海外生活工作經驗、5年外企工作經驗、15年企業高管管理經驗，目前自己運營一家合資實業公司。
曾任正和島副總裁，在正和島一年的工作過程中做了很多項目，包括風口論壇、創新大集和游學。
曾擔任澳大利亞 BEVERLY HILLS教會學校中文教師；澳大利亞 Classique Furniture Pty. Ltd. Australia 上海辦事處首席代表；寶隆洋行英特爾乳品有限公司行政主管；均瑤集團企業總裁辦公室行政經理；均瑤集團人力資源總監助理、企業標準化部長；均瑤集團文化傳播公司總經理；均瑤集團乳業股份公司總經理；上市公司大東方股份有限公司董事。
具有十多年各行業豐富的咨詢、項目顧問及培訓經驗，尤其熟悉快消、零售、文化產業、制造業和房地產行業。
85年中國第一批程序開發員,主持實施SAP，用友等ERP軟件，以顧問式、項目式管理方式，幫任職企業解決眾多實際管理問題。
學歷及教育背景：
·上海師范大學理論物理系學士
·澳大利亞悉尼大學教育系訪問學者
·上海交通大學管理學院MBA
·美國西海岸大學工商管理博士DBA
課程背景：
在大數據時代技術改進使得管理這門看似復雜的學科變得簡單和實用，更為重要的意義在于使管理者的“知其然”環節從經驗主義的定性分析，進化成數據定量分析，使得部門間由關注各自任務，變為聚焦有效匹配，高效達成目標。通過講解業務數據的融合和挖掘，使本課程更有效的落到操作實處，促進管理技能提升“知其然更知其所以然”的完美結合;是涵蓋百年管理理論與大數據實踐智慧結晶的高端管理課程體系，也是管理者追求高效管理必修的內容！
本課程根據現中國企業現狀，結合講師多年留學海外經歷和在國內長期擔任公司總經理和上市公司董事，以及創業成功和失敗的實戰經驗，以西方理論為基礎，以東方融會貫通實用簡易的實戰工具，針對公司部門銜接的每一個關鍵節點，提出適當的解決步驟，促進企業可持續發展。
通過學習此課程，全面提升企業領導群體戰略、決策能力和風險能力以及公司盈利能力。
課程亮點：
主要特點：詳細闡述在大數據時代管理的實操精髓
案例指導：通過日常業務大數據分析管理，解決部門間的矛盾經典實戰個案
案例訓練：掌握大數據時代管理的數據應用工具技能提升方法
行動建議：現場指導學員設計管理實戰立項
提升建議：課后跟蹤管理潛力的能力改進行動方案
培訓收益：
1、以簡單實用為目標設計的學習課程，幫助學員了解并深刻領會企業在大數據環境下，應用運營報表體系建立方法，解決部門間實際管理壁壘問題的思路和方法。
2、找到最適合您的使用的數據管理工具，提升數據管理的功能和技巧，使你工作效率倍增。
3、全面深入的了解運營數據挖掘等實用技術和高級運用，解決運營工作中的實際問題和各類操作。
課程大綱：
前言：
1、案例導入：為何銷售人員不服管？
2、什么是大數據？
3、企業運營的競爭力
4、標準化與信息化是數據應用的基礎
5、改善管理流程與運營的數據來源
6、案例分析：供應鏈部門與銷售部門的對話。
7、營運風險控制的關鍵與信息化管理
第一部分 用企業運營報表來幫助上游改進工作
1、及時提醒才有價值案例：行政部門如何從管理職能轉變成伙伴職能
2、運營分析是戰略執行的保障
3、報表的三大功能
4、大數據時代企業報表成熟度模型
5、案例分析：財務部由賬房先生成長為軍師？
第二部分 成為伙伴關系
1、財務部門的價值
如何進行市場和產品細分分析
產品策略的圖表演繹
定價價格分析與對策
企業如何營造持續性的贏利結構（直觀的量本利分析）
案例分析與討論：財務預算模型幫助業務把控未來
2、市場部門的價值
市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
整體促銷活動進行監控、評估流程和數據結構
如何簡便發現異常費用流向和預警機制的建立
如何利用方案工具尋求最佳市場方案
案例分析與討論：如何共同提升市場活動的價值
第三部分 大數據時代管理
1、數據層面
管理假設
相關因素分析
建立臺帳、數據整合
數據分析，建立模型
修正行為，預測趨勢
驗證假設
企業建立改進機制的步驟
案例分析：讓審計部成為受歡迎的香餑餑
2、管理層面
約束行為與調整動機
與大數據管理配套的KPI設定
案例分析：質量部門如何幫助生產部門做改進？
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