培訓安排：2018年9月20日 成都
培訓費用：2800 元/位
課程對象：市場營銷部經理、運營分析部經理、銷售經理等主管
課程收獲：
1、了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用。
2、了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析。
3、熟悉數據分析的標準過程，了解大數據在營銷中的應用原理。
課程特色：
理論精講 + 案例解析 + 實際業務問題分析。
本課程突出數據分析的實際應用，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，進行大數據的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學員明白大數據營銷的價值以及實現。
課程大綱：
第一部分：解析大數據
1、大數據時代來臨
2、大數據的三層理解
3、大數據的核心能力
發現規律和預測未來
精細化管理
個性化服務
4、大數據在各行業的應用
5、正確理解大數據的價值
6、大數據的三層價值
7、構建以應用為導向的大數據營銷系統
數據基礎層
數據模型層
業務模型層
業務應用層
8、大數據在行業中的應用
第二部分：大數據如何實現精準營銷
1、數據分析要源于業務，終于業務
2、一切不以解決業務的大數據都是耍流氓
3、數據分析的三大作用及類別
4、數據分析過程：分析六步曲
明確目的
收集數據
處理數據
分析數據
呈現數據
撰寫報告
案例演練：如何實現精準營銷？什么是精準營銷？
第三部分：大數據營銷概述
1、大數據在行業中的應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
2、傳統營銷的困境
3、營銷理論的變革
4、大數據營銷引領傳統營銷
5、大數據在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
6、大數據營銷的基石：用戶畫像
7、比你的客戶更了解他自己：從騷擾到關懷
8、大數據營銷在整個營銷體系的應用
第四部分：大數據的案例
1、從客戶生存周期看大數據營銷
2、如何尋找目標客戶
案例：雜志社如何尋找客戶
3、如何進行精準廣告投放
案例：IKE如何實現產品手冊的精準發送
4、如何做客戶群劃分（聚類）
5、如何預測客戶行為（分類預測）
案例：保險欺詐監測模型
6、通過預測提升效率（數值預測）
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
結束：課程總結與問題答疑
專家簡介：華為大數據專家 傅一航
曾在華為工作10年，近十年以來一直從事通信行業的研究與分析，對通信行業的市場態勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對大數據、4G及LTE標準發展，無線網絡演進，網絡融合，市場發展及業務應用分析，在業務應用領域投入了更多的精力，積累了相當的知識和見解。目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網等領域，專注于將大數據應用于行業及商業領域，解決行業實際的問題，幫助企業提升運營決策能力和大數據營銷預測能力。
課程特色：業務問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結果應用融為一體。即，結合清晰的業務場景（明確目的），分解轉化為具體的數據問題（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現分析結果到業務策略的落地。
服務客戶：華為技術有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……
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