培訓(xùn)講師:李澤江(>>點(diǎn)擊查看講師詳細(xì)介紹)
課程時(shí)長(zhǎng):1天,6小時(shí)/天
課程背景:
用最短的時(shí)間,了解最豐富的短期財(cái)經(jīng)指標(biāo)(涵蓋美國(guó)和中國(guó)重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析,各種熱點(diǎn)事件,如P2P跑路,私募爆倉(cāng)、美國(guó)加息、房地產(chǎn)調(diào)控、范冰冰事件等),了解財(cái)經(jīng)趨勢(shì);通過(guò)房地產(chǎn)周期的學(xué)習(xí),了解資產(chǎn)周期規(guī)律,預(yù)判資產(chǎn)價(jià)值走勢(shì)。
課程對(duì)象:企業(yè)家、大中型企業(yè)中高管、投資者
課程大綱:
一、熱點(diǎn)事件背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律:
(一) 去杠桿
(二) P2P爆倉(cāng)
(三) 長(zhǎng)租公寓危機(jī)
(四) 私募基金跑路
朱一棟事件
(五) 恒大轉(zhuǎn)型
(六) 萬(wàn)科戰(zhàn)略收縮
(七) 碧桂園砸樓事件
(八) 范冰冰罰款8億
(九) 人民幣貶值
(十) 歐美復(fù)蘇
1. 美國(guó)三大股指近5年走勢(shì)
2. 美國(guó)VIX恐慌指數(shù)
3. 美元指數(shù)
4. 美國(guó)長(zhǎng)期失業(yè)率
5. 美國(guó)GDP增長(zhǎng)率
6. 美國(guó)利率
7. 美國(guó)制造業(yè)PMI
8. 2014-2018美國(guó)收益率曲線
9. 2005-2009美國(guó)收益率曲線
二、中國(guó)房地產(chǎn)泡沫評(píng)估:
(一) 一二線城市過(guò)去20年為什么只漲不跌?
1. 基礎(chǔ)因素:城鎮(zhèn)化率、居民收入、人口年齡結(jié)構(gòu)
2. 關(guān)鍵因素:M2超發(fā)、財(cái)富效應(yīng)、土地壟斷供給
3. 2005-2016中國(guó)房?jī)r(jià)上漲與貨幣增速
4. 2015年7月以來(lái)各線城市房?jī)r(jià)漲速持續(xù)加快
(二) 絕對(duì)值
2018年7月全球20個(gè)核心城市中心區(qū)房?jī)r(jià)
(三) 房?jī)r(jià)收入比
全國(guó)商品住宅房?jī)r(jià)收入比
一二三線城市房?jī)r(jià)收入比
全國(guó)各地主要城市房?jī)r(jià)收入比的對(duì)比圖
2018年全國(guó)41個(gè)大中城市房?jī)r(jià)收入比排行榜
全球人口密度
(四) 庫(kù)存
1. 中國(guó)100城住宅庫(kù)存報(bào)告
2. 中國(guó)100城住宅存銷比排序
3. 三四線城市未來(lái)庫(kù)存壓力最大
(五) 租金回報(bào)率
1. 2018年普通住宅投資回報(bào)率
2. 2018上半年中國(guó)主要城市房地產(chǎn)投資回報(bào)率
3. 數(shù)據(jù)分析結(jié)論
(六) 空置率
1. 2017年二線城市空置率
2. 2014-2015年一線城市空置率
3. 2014-2015年二線城市空置率
4. 騰訊城市住房市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告
5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)論
(七) 投資杠桿
1. 新增個(gè)人購(gòu)房貸款/全年住宅銷售額-1
2. 新增個(gè)人購(gòu)房貸款/全年住宅銷售額-2
3. 中國(guó)最低首付歷次調(diào)整
4. 世界各國(guó)首付比例
(八) 開發(fā)商杠桿
1. 房地產(chǎn)商資產(chǎn)負(fù)債率
2. 2018年上半年前五大房地產(chǎn)商資產(chǎn)負(fù)債率
3. 銷售毛利率
4. 結(jié)論
三、房地產(chǎn)周期的模型
(一) 一個(gè)完整的房地產(chǎn)周期
(二) 短期看金融、中期看土地、長(zhǎng)期看人口
四、金融如何影響短期房地產(chǎn)走勢(shì)
(一) 2008年美國(guó)房地產(chǎn)泡沫案例
(二) 上世紀(jì)90年代日本房地產(chǎn)泡沫案例
(三) 上世紀(jì)90年代中國(guó)海南房地產(chǎn)泡沫案例
(四) 當(dāng)前中國(guó)利率分析
(五) 結(jié)論
五、土地供給如何影響中期房地產(chǎn)走勢(shì)
(一) 1985-1991年日本土地供給
(二) 1985-1994及2004-2011香港土地供給
(三) 中國(guó)近10年一線城市土地供給與房?jī)r(jià)增速
(四) 2018年中國(guó)一線城市土地供給情況分析
(五) 結(jié)論
六、人口如何影響長(zhǎng)期房地產(chǎn)走勢(shì)
(一) 美國(guó)不同年齡階段購(gòu)房需求曲線
(二) 日本置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
(三) 日本人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
(四) 美國(guó)置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
(五) 美國(guó)人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
(六) 美日韓家庭規(guī)模下降圖
(七) 結(jié)論1
(八) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與房地產(chǎn)價(jià)格曲線圖
(九) 結(jié)論2
(十) 美國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
(十一) 日本城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
(十二) 結(jié)論3
(十三) 總結(jié)論
七、周期模型在中國(guó)的應(yīng)用
(一) 中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展圖
(二) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展圖
(三) 中國(guó)置業(yè)人群和新開工面積圖
(四) 中國(guó)人口出生數(shù)量和新開工面積
(五) 中國(guó)家庭規(guī)模小型化趨勢(shì)
(六) 結(jié)論
八、對(duì)未來(lái)三個(gè)趨勢(shì)的判斷
(一) 房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)模型
(二) 中國(guó)住宅開工從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入平穩(wěn)或下降
(三) 房地產(chǎn)市場(chǎng)從數(shù)量擴(kuò)張,轉(zhuǎn)入質(zhì)量提升階段
(四) 總量放緩、區(qū)域分化,人群繼續(xù)涌入大都市圈
(五) 1950-2015美國(guó)分布規(guī)模都市區(qū)人口占全國(guó)比重圖
(六) 1884-2016年日本三大都市圈人口增長(zhǎng)圖
(七) 日本三大都市圈凈遷入人口圖
(八) 根據(jù)日美經(jīng)驗(yàn)的三個(gè)階段的推論
(九) 中國(guó)的趨勢(shì)判斷
1. 1985-2015中國(guó)各省份人口遷移趨勢(shì)圖
2. 未來(lái)的預(yù)判
九、中國(guó)當(dāng)前房地產(chǎn)與90年代日本房地產(chǎn)的異同
(一) 相同點(diǎn)
1. 房?jī)r(jià)增速快
2. 區(qū)域分化明顯
3. 脫離基本面
4. 貨幣超發(fā)
5. 政策刺激
(二) 不同點(diǎn)
1. 中國(guó)中等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
2. 中國(guó)城鎮(zhèn)化還有空間
3. 實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型
4. 中國(guó)進(jìn)入ABC時(shí)代(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算)
(三) 結(jié)論
十、全球資產(chǎn)對(duì)比及新財(cái)富機(jī)會(huì)
(一) 全球城市租金回報(bào)率對(duì)比
(二) 2018年全球城市租金投資性價(jià)比
(三) 300萬(wàn)以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)(5%以上年化回報(bào)率)
(四) 500萬(wàn)以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)(5%以上年化回報(bào)率)
(五) 1000萬(wàn)以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)(3%以上年化回報(bào)率)
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