開課時間：2015年5月8日（周五） 北京
課程費用：2000元/人（含1天培訓費、教材費、會務費、茶點費、1天午餐）
培訓對象：企業董事長、總裁、副總裁、總經理、副總經理、總監等企業中、高層管理者。
培訓安排：
陳耀 《長江經濟帶一體化發展》 上午
中國社科院工業布局與區域經濟研究中心主任，中國區域經濟學會副理事長、中國社科院工業經濟研究所創新工程《產業轉移與區域協調發展研究》首席專家，研究員、教授、博士生導師。國家發展改革委員會國際交流中心特邀研究員。受聘多所大學兼職教授和機構顧問。享受國務院頒發的“政府特殊津貼”，中共中央組織部“院士專家西部行”、全國政協常委視察團等活動受邀專家。
研究領域包括區域經濟、產業空間組織和政府政策。研究重點為國家區域政策、區域規劃、產業集群與區域競爭力、大都市圈經濟等。曾赴德國、盧森堡、比利時、西班牙、日本、韓國等國進行國際學術交流活動。在國家級重要刊物發表論文上百篇，著有《國家中西部發展政策研究》，《中國工業可持續發展研究》，《跨世紀的中國區域發展》等。其《長江流域發展研究》獲“國家科技進步獎”三等獎、“中國發展研究獎”一等獎。
培訓背景：
區域經濟發展一直是中國經濟發展的引擎，而隨著長江經濟帶的提出，中國經濟的區域發展戰略進入新的階段。作為比肩京津冀一體化的國家級戰略，其中蘊含的發展潛力和投資機會不容小覷。尤其是包括水域、航空、公路、鐵路等在內的立體交通體系基礎設施建設，實現互聯互通后的長江經濟帶，有望爆發出強大發展后勁；就區域而言，在聯系東、中、西發展的重要大通道上實行全面系統的創新改革，對全國可持續發展將起到重大示范效應。在此次學習中，陳耀老師將為你解讀長江經濟帶一體化發展會在哪些方面造成經濟潛能的巨大釋放，并帶來巨大商機。
培訓大綱：
一、長江經濟帶建設的戰略意義
二、一體化布局與推進政策
三、面臨的機遇與挑戰
李杰 《工業4.0智能制造與主控式創新的新思維》 下午
現任美國辛辛那提大學、上海交通大學特聘教授，美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統產學合作中心主任。上海交通大學先進產業技術研究院首任院長。中國教育部長江學者特聘教授與中組部千人計劃專家，德稻創新大師，海爾大學創新課程講師。英國克蘭菲爾德大學、香港理工大學、瑞典科技大學、西安交通大學、哈爾濱工業大學等客座教授。擔任法國阿爾斯通, 新加坡SIMTech，臺灣研華、中國機械科學研究院、比利時魯汶機電技術中心等機構顧問。多次受邀發表演講，已發表190多個國際學術會議主題報告。李杰教授曾作為美國專家參加第一至第八屆中美工程科技研討(SATEC)，數次擔任機械工程組組長，得到江澤民、朱镕基等領導人接見。
李杰教授目前研究重點以自主計算技術為主的智能預測技術和產品及服務主控式創新創值設計，其技術的關鍵性得到國際學術界的認可與高度評價，被美國財富雜志譽為21世紀全球三大熱門技術之一。先后獲得美國國家科學基金會杰出成就獎、美國制造工程師協會制造工程杰出青年獎、中國自然科學基金會海外青年學者合作研究基金、米爾沃基市長科技創新獎、美洲中國工程師協會(CIE-USA)“杰出貢獻獎”，美國自然科學基金會技術創新獎。1994年，美國總統克林頓與高爾副總統致信表彰他對美國科技再創新項目（TRP）與在新一代能源汽車項目（PNGV) 的貢獻。
培訓背景：
什么是工業4.0？即實體物理世界和虛擬網絡世界融合的時代。工業4.0是一場新的工業革命，將給企業帶來產品與服務、流程、業務模式、競爭行為、技能等方面的變化。
在中國，以工業大數據為主線的技術創新與產業發展趨勢正在顯現。為探 尋大數據、物聯網及云計算技術在工業領域中的綜合應用途徑，促進工業領域產業結構升級、提升企業運營效率，系統地尋找技術突破點，李杰教授特別做一工業4.0的制造戰略報告，從而推動大數據、物聯網及云計算技術與工業產業的結合并催生新的產業技術創新機會。
本講座將引導參與學員學習「工業4.0創新設計」之方法，說明如何由客戶需求端思考跨領域整合創新服務模式,創造產品使用附加價值及永續服務收益。課程中將教授學員運用由李杰教授所提出之主控式創新方法，搭配國內外企業運用以發展服務之實際案例介紹，以期提升學員系統整合與服務創新研發管理能力，內化于業務能創造創新產品及服務之附加價值，挖掘出客戶潛在需求、完善企業的創新產品主題，進而提供其他業者難以模仿且具市場區隔的產品及服務，才能于全球產業競爭中確立企業的主導地位，為企業取得競爭優勢。
培訓大綱：
一、競爭模式的轉變
二、業大數據，虛擬網絡——實體系統(Cyber-Physical System,CPS)，與工業4.0
三、4.0 與工業大數據分析案例與實踐
（產品和服務系統的智能數字服務和預測分析技術）案例分析： GE Aviation, Alstom High Speed Train, Komatsu, GM, Omron,Goodyear，Foxconn, 尚品宅配等
6C數據信息化流程
智能分析系統技術（數據處理、特徵擷取、健康評估、故障診斷預測） 可遞送大量智能信息之產品服務技術
下一代產品服務技術趨勢（云計算、預測型制造、產品結合傳感器之物聯網建設） |
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