【培訓安排】2015年6月12-13日（上海） 9月11-12日（上海） 12月4-5日（上海）
【培訓費用】3280元（含培訓費、資料費、會務服務費）
【培訓對象】企業高層管理人員，總監，副總裁，財務管理人員；供應鏈，計劃，采購，運營，物流等領域的管理人員，經理或總監；相關領域的咨詢人員
【課程簡介】
S&OP銷售與運營協同流程作為決策和計劃制定的管理流程涉及企業運營管理的多個方面的議題，包括企業戰略戰術的制定和執行，需求與供應的平衡，訂單履行策略的實施，庫存與服務水平的調整等等，它的全面性和有效性得到了企業的廣泛認可。在S&OP管理理論日益普及的今天，我們卻還是很少看到最終落地的S&OP管理實踐，大部分公司的S&OP管理更多停留在形式或者會議層面，甚至很多公司在缺乏有效精益管理的基礎上在試圖推進S&OP，如缺乏有質量的需求預測，參與人員的責權利不明晰，管理層的重視程度不足，有效會議分析和決策工具的缺乏，流程的目的不清晰，沒有完善的考核體系等等。通過這個Workshop我們不僅將了解如何梳理S&OP的價值體系，建立和完善S&OP運作機制，方法論以及相關技術支撐，并著重于案例分享和實戰演練。不僅僅告訴你需要做什么，并且告訴你如何做。
【課程價值】
S&OP作為決策和計劃制定的管理流程已經經過了20多年的實踐，而在近期才得以廣泛應用和普及的原因，是它的成熟度和有效性得到了企業的廣泛認可，另一方面則是它的市場導向和動態平衡原理在幫助企業應對多變的供應鏈環境具有卓越的成效。
本課程從游戲開始，使大家了解供應鏈管理中的協調性的重要，指出目前存在的問題。通過S&OP流程規劃、部門的角色定位、行動、績效等了解整個S&OP體系，達到任務即實現企業各項計劃的整合和協調。
流程自身看起來非常簡單，流程活動的內容卻是相當的豐富，涉及企業經營和企業運營管理的多個方向的議題，包括中長期計劃的制定和執行，需求與供應的平衡，訂單履行策略的實施，庫存與服務水平的調整等。
最后通過最佳實踐案例分享，并在進行一次協調性的沙盤推演，使參與的學員能深入理解S&OP。
現代供應鏈管理實踐必將伴隨著市場和競爭環境的快速變化不斷地深化和普及。近年來，無論是大型還是中小型企業，S&OP的實施已成為它們尋求提升供應鏈反應能力的重要管理實踐。
【課程大綱】
一、S&OP流程的概述
1、需求預測
2、銷售計劃與運營&計劃流程
二、銷售、庫存與運營計劃
1、銷售.庫存&運營和計劃的區別
2、銷售＆運營計劃鏈條上應安排哪些角色?
3、S&OP的兩個層面：總量和分量
4、S&OP的戰術目的
三、S&OP 的推廣和實施
1、S&OP 是流程又不僅是流程
2、S&OP 中”s”的含義及運用
3、預測：平衡市場需求和產出能力的橋梁
4、銷售、庫存與運營計劃
5、在中國有哪些公司使用銷售
7、預測三原則、庫存與運營計劃流程
6、預測：背景和技術
8、預測——為了什么
9、預測的精度要求
10、分析預測——定性判斷
11、分析預測——定量分析
12、定量分析技術——時間序列分析
13、彌補定量分析的局限：回到定性判斷
實戰演練：化工企業真實的三年數據，分析預測將來一年的營銷
14、一個完整的銷售＆運營計劃會議應該誰來參加
15、銷售＆運營計劃會議應該怎么開，要討論哪些內容
16、業務計劃會議輸入和輸出
17、需求計劃會議輸入和輸出
18、供應計劃會議輸入和輸出
19、銷售與運營計劃會議輸入和輸出
四、銷售與運營計劃(S&OP)實施
1、銷售與運營計劃(S&OP)實施的成功要素
2、人是整個銷售與運營計劃(S&OP)的實施中的決定性因素
3、企業里常見的阻礙“行為變化”(Behavior Change)的三種狀況
4、銷售與運營計劃(S&OP)的實施原則
五、SIOP流程中的目的、目標、策略、測量標準
案例分享 II : 真實SIOP 會議
1、角色扮演：你有機會扮演銷售、計劃員、高層管理者中的任一角色
2、要準備哪些數據
3、如何與其他團隊溝通
4、如何從領導那得到支持
5、在SIOP會議中會發生什么
五、銷售&運營計劃中， "I " 指的什么
1、為什么要把"庫存"加入 S&OP流程中?
2、針對財務、制造商、銷售及計劃來說庫存分別意味著什么
案例分享 III :如何設立庫存目標
3、霍尼韋爾公司真實SIOP 模版
案例分享IV: 實際的庫存目標該如何設定–內容&流程究竟該如何制定
4、全球庫存目標設置流程
六、KPI放在銷售還是計劃
案例分析 : 實際庫存多了怎么辦
1、如何根據age庫存，add-on庫存來解決
2、如何平衡工廠，銷售，供應鏈以及技術部門
3、如果各部門互不相讓，供應鏈該做些什么
案例分析 : 庫存不夠怎么辦
4、如何最大限度滿足銷售目標
5、如何與銷售有效溝通
6、如何優化客戶及區別客戶
7、如何運用供應鏈推-拉策略
8、預測及計劃的位置在哪
9、在S&OP中如何運用歷史數據及預測
案例分享V: 安全庫存目標設定 V.S 預測 |
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