培訓安排：
2014年9月13-14日（深圳） 9月18-19日（北京） 9月26-27日（上海）
2014年11月14-15日（深圳） 11月20-21日（北京） 11月22-23日（上海）
培訓對象：市場總監、市場分析人員、銷售主管、銷售總監及其他對營銷數據分析有興趣的人士
學習費用：3200元/人；4800元/兩人（含資料費、午餐、茶點、發票）
課程背景:
“大數據”的概念出現至今已經11年了，然而，為數不少的的市場部、銷售部的相關員工由于缺乏營銷分析的技能，還在使用原始低效的統計和分析方法，浪費大量的時間不說，老板還經常不滿意。
大數據時代要求市場和銷售部門對客戶響應、營銷過程、行業競爭做深入分析，為決策者提供真正的決策支持，特別是為每一個營銷動作提供最佳的運作模型。
本課程從大數據的宏觀知識背景開始，探討如何將數據分析的技能應用于企業日常的銷售運營當中。學習本課程您將可以掌握以下內容：
1. 了解大數據的概念，大數據包含哪些技術框架和工具
2. 大數據如何跟企業的營銷工作相結合
3. 數據挖掘的CRISP循環
4. 數據分析的工具介紹：例如指標分析的方法和統計學算法介紹
特別聲明：
本課程有若干演練環節，為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office2007以上版本，課堂上不負責為學員安裝軟件，請預先準備。
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱，請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。
課程大綱：
一、大數據時代概述
“大數據”火了，但是大數據的應用已經有十幾年的歷史了，本節告訴你大數據是什么。
1. 大數據的應用歷史
2. 大數據的全景視圖
3. 最熱門的大數據工具有哪些
4. 企業的市場和營銷部門應該具備哪些大數據的技能？
5. CRISP方法論
案例演練：空降經理的煩惱，您來親身體驗一下數據分析的過程
二、構建企業的分析體系
本節介紹如何在企業內部實施大數據，利用大數據驅動企業的營銷動作
1. 大數據如何與企業的營銷結合
a) 營銷動作和大數據的結合
b) 崗位的設置和技能要求
2. 分析模型的設計、實施工具
a) SPSS Clementine簡介
b) SAS簡介
c) SQL Analysis簡介
d) Excel控件簡介
3. 數據的收集和準備
a) 數據的來源
b) 原始數據轉換為業務數據
三、基于關鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標， 本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
1. 案例思考：從一張報表說起
2. 傳統的基于績效考核指標分析的缺陷
3. 把KPI指標和管理理念相結合，搭建分析模型分析營銷狀況
4. 案例解析：
a) 競爭力分析模型
b) 利潤分析模型
四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現的趨勢、規律，優化產品組合和銷售管理。
1. 時間序列規律的三個方面
2. 如何識別周期，認識同比的風險
3. 趨勢如何分析
4. 案例解析
a) 數據周期分析
b) 庫存風險預測
5. 一元回歸分析
a) 案例：行業趨勢分析
五、競爭的量化分析方法簡介
1. 宏觀的行業競爭力分析矩陣
2. 數據來源：根據市場競爭的四個層次確定
3. 競爭的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
六、常用的統計學分析算法簡介
數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節演示常見的數據分析算法。
1. 協助客戶分類：聚類分析
2. 識別客戶響應
a) 類神經網絡
b) 決策樹
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時間序列預測
a) ARIMA
b) 指數平滑
七、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據，本節演示如何結合統計學算法構造一個成熟的預測模型。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優缺點
4. 水平和趨勢模型
5. 季節模型
6. 如何評估預測的偏差
八、數據挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，精確營銷的基礎是精確的客戶定位，本節通過案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基于數據驅動的細分
4. 基于決策樹的案例解析
5. 結果的應用
培訓專家：陳劍
信息化專家、IPMA認證項目經理、MCSE、MCDBA、經濟分析師，從業經驗豐富，曾主持開發大型政府業務系統、銀行辦公系統、電信業務系統、工業自動化控制系統等，負責過OA、ERP、BI系統的集成與實施。歷任項目經理，技術總監，副總經理等職務、熟悉整公司營運管理，財務管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陳劍老師擅長的課程有：《實用企業數據統計和分析技術》 《專業幻燈片和圖表制作技術》 《現代項目管理》 《新產品研發和客戶需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實戰運用》
陳劍老師近期內訓企業包括：
東方物探麥考林、儀征雙環、四季沐歌、健業紡織、中紡糧油、冠捷電子、景興商務、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、維他奶、神州數碼、日立電梯、科達、星河地產、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團、泰凱英輪胎、中信銀行、復興醫藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、不二制油、科達、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團、立信集團、CTI論壇、渤海國際信托、國藥控股(廣州、昆明)、麥格昆磁、紛美、一鳴食品、恒安集團、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業、龍頭股份、華創證券、派克、大眾醫藥、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、中國移動(云南、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱、梅州)、中煙(廣州、郴州)、東風汽車(武漢、十堰)、東軟、蒙牛(北京、呼和浩特)、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業、福田醫療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風置業、金域醫療檢驗、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技術研究院、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、深投投資、億道電子、北京交大、上海交大MBA班等。
部分學員評價：
本身對數據分析有一定的基礎，本次培訓讓我更上一個臺階，并且學習到了一個重要理念就是數據分析需要技能和業務相結合，案例分析讓我擴展了思維，認識到了分析前需要先做好業務理解，這樣可以分析事半功倍。——匯通百達網絡科技有限公司袁小姐
課堂氣氛活躍，老師授課思路清晰，語言表達能力強，課程對我在有關業務數據的前期設計思路及需求分析的方法給了很大的幫助——北京沃爾德起硬工具有限公司孫先生
教會了我如何通過企業的報表數據來判斷一個企業的發展現狀——蘇州冠城宏翔房地產有限公司紀先生
對表面數據的深入理解與分析，這是一種邏輯思維的啟發，這次培訓最大的收獲是對EXCEL表格分析功能的學習，以及通過現象看本質的邏輯思維的啟發。——博物天下張小姐
綜合案例及實踐操作利于理解和消化，對數據的理解與分析將更加深入——福州市勘測院馮小姐
很多是工作中用到的，有一些更是工作中有困惑的，通過陳老師的講解明白許多——海曼星電氣有限公司錢女士
大部分培訓內容利于理解，便于我工作中的實際運用，講師授課時不乏味、幽默、有效控制課堂氣氛——中石化殼牌（江蘇）石油銷售有限公司胡小姐
亮點及收獲：學習到了做營銷分析的思路，通過案例拓寬了思維，了解了協助軟件ECEL、SPASS分析數據的一些方法，此外還了解了許多分析模型。——北京天山新材料技術股份有限公司楊小姐
課程亮點是數據分析，用數字說話，幫我解決了一部分工作中的困擾，讓我有了新的思路，用數據分析指導一部分工作。——焦作市科瑞森機械制造有限公司林小姐
結合管理體制和營銷思路，主要從數據分析方面來預測分析業務的情況，并且了解到一些EXCEL方面的操作技巧——嘉興朝聚眼科醫院江先生 |
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