培訓(xùn)安排：
2014年7月18-19日（深圳） 7月24-25日（北京） 7月26-27日（上海）
2014年9月13-14日（深圳） 9月18-19日（北京） 9月26-27日（上海）
2014年11月14-15日（深圳） 11月20-21日（北京） 11月22-23日（上海）
培訓(xùn)對(duì)象：市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士
學(xué)習(xí)費(fèi)用：3200元/人；4800元/兩人（含資料費(fèi)、午餐、茶點(diǎn)、發(fā)票）
課程背景:
“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)11年了，然而，為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部的相關(guān)員工由于缺乏營(yíng)銷分析的技能，還在使用原始低效的統(tǒng)計(jì)和分析方法，浪費(fèi)大量的時(shí)間不說(shuō)，老板還經(jīng)常不滿意。
大數(shù)據(jù)時(shí)代要求市場(chǎng)和銷售部門對(duì)客戶響應(yīng)、營(yíng)銷過(guò)程、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)做深入分析，為決策者提供真正的決策支持，特別是為每一個(gè)營(yíng)銷動(dòng)作提供最佳的運(yùn)作模型。
本課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識(shí)背景開(kāi)始，探討如何將數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)日常的銷售運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容：
1. 了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2. 大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營(yíng)銷工作相結(jié)合
3. 數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)
4. 數(shù)據(jù)分析的工具介紹：例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法介紹
特別聲明：
本課程有若干演練環(huán)節(jié)，為了保證培訓(xùn)效果，請(qǐng)攜帶筆記本電腦并安裝Office2007以上版本，課堂上不負(fù)責(zé)為學(xué)員安裝軟件，請(qǐng)預(yù)先準(zhǔn)備。
陳劍老師課程均贈(zèng)送BladeOffice工具箱，請(qǐng)注意核對(duì)軟件日期是否為培訓(xùn)當(dāng)天日期以防假冒。
課程大綱：
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖
3. 最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4. 企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？
5. CRISP方法論
案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來(lái)親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過(guò)程
二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)作
1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營(yíng)銷結(jié)合
a) 營(yíng)銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b) 崗位的設(shè)置和技能要求
2. 分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具
a) SPSS Clementine簡(jiǎn)介
b) SAS簡(jiǎn)介
c) SQL Analysis簡(jiǎn)介
d) Excel控件簡(jiǎn)介
3. 數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a) 數(shù)據(jù)的來(lái)源
b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考：從一張報(bào)表說(shuō)起
2. 傳統(tǒng)的基于績(jī)效考核指標(biāo)分析的缺陷
3. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營(yíng)銷狀況
4. 案例解析：
a) 競(jìng)爭(zhēng)力分析模型
b) 利潤(rùn)分析模型
四、時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過(guò)程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1. 時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面
2. 如何識(shí)別周期，認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)
3. 趨勢(shì)如何分析
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
5. 一元回歸分析
a) 案例：行業(yè)趨勢(shì)分析
五、競(jìng)爭(zhēng)的量化分析方法簡(jiǎn)介
1. 宏觀的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析矩陣
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次確定
3. 競(jìng)爭(zhēng)的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析算法。
1. 協(xié)助客戶分類：聚類分析
2. 識(shí)別客戶響應(yīng)
a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b) 決策樹(shù)
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
a) ARIMA
b) 指數(shù)平滑
七、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型。
1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測(cè)的組織流程
3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4. 水平和趨勢(shì)模型
5. 季節(jié)模型
6. 如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差
八、數(shù)據(jù)挖掘
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向，精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位，本節(jié)通過(guò)案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1. 精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4. 基于決策樹(shù)的案例解析
5. 結(jié)果的應(yīng)用
培訓(xùn)專家：陳劍
信息化專家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟(jì)分析師，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等，負(fù)責(zé)過(guò)OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施。歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整公司營(yíng)運(yùn)管理，財(cái)務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陳劍老師擅長(zhǎng)的課程有：《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)》 《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術(shù)》 《現(xiàn)代項(xiàng)目管理》 《新產(chǎn)品研發(fā)和客戶需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用》
陳劍老師近期內(nèi)訓(xùn)企業(yè)包括：
東方物探麥考林、儀征雙環(huán)、四季沐歌、健業(yè)紡織、中紡糧油、冠捷電子、景興商務(wù)、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、維他奶、神州數(shù)碼、日立電梯、科達(dá)、星河地產(chǎn)、凌陽(yáng)科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團(tuán)、泰凱英輪胎、中信銀行、復(fù)興醫(yī)藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、不二制油、科達(dá)、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團(tuán)、立信集團(tuán)、CTI論壇、渤海國(guó)際信托、國(guó)藥控股(廣州、昆明)、麥格昆磁、紛美、一鳴食品、恒安集團(tuán)、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團(tuán)、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛(ài)施德、博深工具、雅致集成房屋、興業(yè)銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業(yè)、龍頭股份、華創(chuàng)證券、派克、大眾醫(yī)藥、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、中國(guó)移動(dòng)(云南、陽(yáng)江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱、梅州)、中煙(廣州、郴州)、東風(fēng)汽車(武漢、十堰)、東軟、蒙牛(北京、呼和浩特)、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團(tuán)、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業(yè)、福田醫(yī)療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風(fēng)置業(yè)、金域醫(yī)療檢驗(yàn)、中鈔特種防偽、金茂集團(tuán)、海煙物流、中國(guó)測(cè)試技術(shù)研究院、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、深投投資、億道電子、北京交大、上海交大MBA班等。
部分學(xué)員評(píng)價(jià)：
本身對(duì)數(shù)據(jù)分析有一定的基礎(chǔ)，本次培訓(xùn)讓我更上一個(gè)臺(tái)階，并且學(xué)習(xí)到了一個(gè)重要理念就是數(shù)據(jù)分析需要技能和業(yè)務(wù)相結(jié)合，案例分析讓我擴(kuò)展了思維，認(rèn)識(shí)到了分析前需要先做好業(yè)務(wù)理解，這樣可以分析事半功倍。——匯通百達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司袁小姐
課堂氣氛活躍，老師授課思路清晰，語(yǔ)言表達(dá)能力強(qiáng)，課程對(duì)我在有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的前期設(shè)計(jì)思路及需求分析的方法給了很大的幫助——北京沃爾德起硬工具有限公司孫先生
教會(huì)了我如何通過(guò)企業(yè)的報(bào)表數(shù)據(jù)來(lái)判斷一個(gè)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀——蘇州冠城宏翔房地產(chǎn)有限公司紀(jì)先生
對(duì)表面數(shù)據(jù)的深入理解與分析，這是一種邏輯思維的啟發(fā)，這次培訓(xùn)最大的收獲是對(duì)EXCEL表格分析功能的學(xué)習(xí)，以及通過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的邏輯思維的啟發(fā)。——博物天下張小姐
綜合案例及實(shí)踐操作利于理解和消化，對(duì)數(shù)據(jù)的理解與分析將更加深入——福州市勘測(cè)院馮小姐
很多是工作中用到的，有一些更是工作中有困惑的，通過(guò)陳老師的講解明白許多——海曼星電氣有限公司錢女士
大部分培訓(xùn)內(nèi)容利于理解，便于我工作中的實(shí)際運(yùn)用，講師授課時(shí)不乏味、幽默、有效控制課堂氣氛——中石化殼牌（江蘇）石油銷售有限公司胡小姐
亮點(diǎn)及收獲：學(xué)習(xí)到了做營(yíng)銷分析的思路，通過(guò)案例拓寬了思維，了解了協(xié)助軟件ECEL、SPASS分析數(shù)據(jù)的一些方法，此外還了解了許多分析模型。——北京天山新材料技術(shù)股份有限公司楊小姐
課程亮點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說(shuō)話，幫我解決了一部分工作中的困擾，讓我有了新的思路，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)一部分工作。——焦作市科瑞森機(jī)械制造有限公司林小姐
結(jié)合管理體制和營(yíng)銷思路，主要從數(shù)據(jù)分析方面來(lái)預(yù)測(cè)分析業(yè)務(wù)的情況，并且了解到一些EXCEL方面的操作技巧——嘉興朝聚眼科醫(yī)院江先生 |
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