什么是熵增定律
定義：在一個孤立系統(tǒng)里，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。
什么是熵？
熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學(xué)家克勞修斯提出，用以度量一個系統(tǒng)“內(nèi)在的混亂程度”。
可以理解為，系統(tǒng)中的無效能量。
那么什么是熵增定律呢？就是這種熵在不斷增加的過程。
但這是針對整個宇宙而言的，如果要針對地球，針對一個國家，針對一個企業(yè)，針對某一個人，則要加上兩個限制條件——封閉系統(tǒng)＋無外力做功。
任何一個系統(tǒng)，只要滿足封閉系統(tǒng)，而且無外力維持，它就會趨于混亂和無序。
生命也如此。
為什么熵增定律讓好多人一下子頓悟了
因為它揭示了宇宙演化的終極規(guī)律。
非生命：比如物質(zhì)總是向著熵增演化，手機會越來越卡，熱水會慢慢變涼，太陽會不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。
生命與個人：比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅持輕松，變壞總是比變好容易。
生命與群體：比如大公司的組織架構(gòu)會變得臃腫，員工會變得官僚化，整體效率和創(chuàng)新能力也會下降；封閉的國家會被世界淘汰。
這些所有的現(xiàn)象都可以用一個定律來解釋——熵增定律。
因為事物總是向著熵增的方向發(fā)展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。
如何對抗熵增，實現(xiàn)超越
熵增定律被稱為最讓人沮喪的定律。它預(yù)示了宇宙終將歸于熱寂，生命終將消失。
那么這還有辦法可解嗎？
從定義來說，熵增的條件有兩個：封閉系統(tǒng)＋無外力做功。
只要打破這兩個條件，我們就有可能實現(xiàn)熵減。
生命在減熵過程中，其實一直在做三件事：
第一，努力保證能量的供給。比如，從化學(xué)作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結(jié)合體；到多細胞生物。
第二，努力開放系統(tǒng)。細胞從無法移動，到進化出游動能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。
第三，努力變得更加智能。生命為了花更少的能量來獲取更多物質(zhì)和能量，進化出了感知能力，比如當(dāng)時的霸主奇蝦，就有很大一對眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。
這三點正好是企業(yè)和個人的進化要件。
一、企業(yè)
1、主動做功
許多公司在創(chuàng)業(yè)初期非常努力，每天花大量的精力進行各種戰(zhàn)略和組織的進化。
但是隨著企業(yè)的做大和成熟，員工就會慢慢懈怠下來，組織會變得臃腫，制度會腐舊脫節(jié)。
所以，作為leader你要努力保證企業(yè)的活力。比如采取扁平化的結(jié)構(gòu)，讓團隊各自為戰(zhàn)，回歸創(chuàng)業(yè)初期時的熱情。
記住，舒適圈是熵增定律的第一張王牌，任何時候你都不能松懈。一旦你減少了能量的投入，企業(yè)的熵增就會立馬回來。
2、開放系統(tǒng)
關(guān)于開放系統(tǒng)，有一個偉大的發(fā)現(xiàn)，叫做耗散結(jié)構(gòu)，它給我們帶去了一絲希望。
什么是耗散結(jié)構(gòu)？它有三個特征：
①開放性
系統(tǒng)把無用的熵排出去，然后吸收新的可用物質(zhì)、能量和信息。企業(yè)要想對抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統(tǒng)。
比如腐敗的制度、無產(chǎn)出的員工、落后的信息等等；然后吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。
華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個耗散結(jié)構(gòu)作為華為的底層邏輯。
任正非說：“我們一定要避免封閉系統(tǒng)。我們一定要建立一個開放的體系，特別是硬件體系更要開放，不開放就是死亡。”
與此同時，華為每年淘汰干部10%，員工淘汰5%。每年18萬人會淘汰5千人到9千人來激活這個團隊。
②遠離平衡態(tài)
當(dāng)熵逐漸增大，雖然系統(tǒng)會變得越來越混亂無序，但是這種結(jié)構(gòu)卻更穩(wěn)定，這種穩(wěn)定就是平衡態(tài)，你要遠離這種平衡態(tài)。
比如一個企業(yè)做大了，企業(yè)內(nèi)部就會形成一種非常穩(wěn)固的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)很可能就是官僚結(jié)構(gòu)。
企業(yè)想要推行新的理念，引進新的人才，吸收新的信息，都會非常困難。
解決辦法就是，打破這種平衡態(tài)，讓系統(tǒng)內(nèi)部流動起來。
③非線性
一個微小的變化也有可能導(dǎo)致一個巨大的突變。
比如亞馬遜，它可能是這個世界上失敗最多的企業(yè)了，但他們對失敗非常包容，因為他們不斷在賭“每次小的努力和嘗試，都有可能引發(fā)意想不到的超額驚喜”。
二、個人
也許你會覺得自己還達不到在企業(yè)里運用熵增定律的高度，沒關(guān)系，熵增定律也同樣適用于你個人的發(fā)展。
比如工作、生活、學(xué)習(xí)、心情、成長、人際關(guān)系等等都與此相關(guān)。
就拿生活來說，每天會有各種各樣的瑣事涌來，如果我們?nèi)斡善浒l(fā)展，那我們的生活就會變得越來越混亂。
這種狀態(tài)就是生活陷入了極度的熵增狀態(tài)，被無數(shù)的混亂的事情牽著走，喪失了生活的掌控權(quán)。
之后我們要想恢復(fù)到有秩序的狀態(tài)，就不得不花非常大的代價才行。
比如專注這件事，好像高中之后我們就很難專注了。原因是，大腦里面整天要想的事情太多，一會要做這個，一會要做那個，一會這種情感，一會那種情感。
這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會擾亂我們的注意力，讓我們無法的專注的做一件事情。
如果我們不主動投入能量做熵減，生活就會脫離我們的掌控。
那要怎么辦呢？解決辦法仍然是：
1、主動做功
你要每天都保持清晰的思緒，主動投入時間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。
我在未來大學(xué)里學(xué)到一招，叫做清空干擾。把當(dāng)下所有情緒和事件都清空，然后把它們都記在一個備忘錄里，你可以叫它追蹤系統(tǒng)，然后腦子里永遠都只裝3件事。
再比如學(xué)習(xí)這件事，當(dāng)我寫這篇文章時，大腦是一片漿糊，怎么辦呢？
畫思維導(dǎo)圖，思維導(dǎo)圖的第一性原理就是降低信息的混亂度。
但是這個過程真的極其痛苦，我需要不斷對信息進行分類歸納，有的地方要反復(fù)改。
痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進了我的腦海，讓知識變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？
所以痛苦是必然的，舒服是留給死人的。
雖然很痛苦，但還是得主動去做這件事。
2、開放系統(tǒng)
①開放性
你要一直保持與外界交流的狀態(tài)，把過去的熵埋葬，然后擁抱新的明天。
什么是過去的熵？比如打翻的牛奶，腐舊的認(rèn)知，回不去的人。
什么是擁抱新的明天？比如去新的環(huán)境（旅行），獲取新的認(rèn)知（讀書），結(jié)交新的人（社交）。
②遠離平衡態(tài)
我們極容易陷入平衡態(tài)，即使你嘗試了一件新的事情，認(rèn)識了一個新的人，你也會很快熟悉，并待在這種狀態(tài)之下，認(rèn)知里面叫“舒適圈”。
如果你發(fā)現(xiàn)你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經(jīng)掉進平衡態(tài)了。你要不斷超越自己，給自己新的目標(biāo)，新的計劃。
③非線性
非線性，其實就是復(fù)利效應(yīng)。
也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學(xué)習(xí)、生活都沒有改變多少。
但是請不要灰心，繼續(xù)堅持熵減，等到有一天，你只需要一丁點努力，就會開啟你開掛的人生。
3、智能化
它不僅適合任何組織的進化，也契合我們個人的進化。
整個生命的減熵史，就是一個不斷變得智能的歷史。
因為一旦你熵減了，那么你的環(huán)境就會加劇熵增，也就是說環(huán)境會變得越來越惡劣。
如果生物要生存，就需要更強的減熵能力。
這種更強的減熵能力從何而來呢？顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統(tǒng)是遠遠不夠的。
所以，智能化的過程是必然的。
當(dāng)我們的生存環(huán)境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強大的生存能力。
比如從農(nóng)耕時代到工業(yè)時代，到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時代，到未來的人工智能時代。
這也是為什么我們今天的競爭力會越來越大的原因，也是為什么我們變得越來越焦慮的原因，因為環(huán)境熵增了。
減熵的終極方向是智能化。那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。
當(dāng)你信息有局限的時候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產(chǎn)生更多的熵。這也是為什么歷來偉大的企業(yè)家都博覽群書的原因。想起查理·芒格的一句話：
我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會讓你感到吃驚。
智能充當(dāng)?shù)慕巧褪菑臒o序中發(fā)現(xiàn)有序，減少大量的瞎幾把做功。
不論是企業(yè)還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界，光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度，做到四兩撥千斤的效果。
關(guān)于熵增你還應(yīng)知道
一、熵增無好壞之分
對于宇宙而言，熵增只是一個法則，沒有好壞之分。
好壞只是人為在道德上的定性，這個定性對于宇宙來說，毫無意義。
二、無序只是概率事件
看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實不是，它只是一個概念事件。
在現(xiàn)實生活中，熵增是必然的。
三、意義是針對參考系而言的
對于宇宙而言，人類的存在確實沒有意義；但對于人類而言，你的存在就有意義。
信息來源：思維有了模型
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