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培訓講師:段方

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段方博士
專業背景:
中國移動集團總部大數據專家、數據倉庫項目經理
多家培訓機構及大學總裁班特邀講師
十幾年專注于大數據的研究與推廣
段方博士承擔了國內最大電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計和建設、運營工作,積累了15年的大數據領域的實際工作經驗。帶領相關的團隊,從系統創建到系統運營,開發了很多大數據領域的各種應用。積累了國內唯一的大數據在大企業建設、運營的經驗。其前后主持設計的文檔,有150余冊、1200多萬字。涉及大數據系統的數據模型、數據接口、系統架構、質量管控、業務應用、系統安全等各個領域。
受邀為多場大型專業論壇會議進行主題發言,多次獲得好評,演講經驗豐富。先后給各種行業(電信行業、金融行業、制造行業、服務行業、零售行業等)進行過各種培訓,累計數百次。
教育經歷:
2002――2005(博士后學歷):北京大學信息科學技術學院博士后工作
1998——2001(博士學位):北京郵電大學電子工程系攻讀博士學位
1995——1998(碩士學位):北京郵電大學智能網國家重點實驗室  計算機應用專業
主講課程:
《大數據時代企業的精細化運營和管理》
《大數據在制造業精細管理應用》
《大數據在金融行業的應用和案例》
《互聯網和電信行業大數據案例分享》
《呼叫中心系統大數據分析》
《大數據時代的精確營銷與服務運營》
《大數據中數據挖掘及案例(含CRISP-DM)》
《大數據處理技術架構及通過數據分析用戶行為》
《大數據環境下企業轉型與創新》
授課風格:
理智型教學,將理論性、實踐性與趣味性相結合,講解深入淺出,分析、論證時思路清晰。
工作經歷:
1.主持設計并完成了電信行業最大的大數據中心系統(截至到2015年中達到18000TB存儲容量,累計投資120億元)
充分參考了互聯網行業BAT(百度、阿里、騰訊)和谷歌等互聯網企業的大數據建設案例,在電信行業主持設計并建設了國內最大的大數據中心(18PB)。基于HADOOP云計算架構,結合數據倉庫系統,構建了混搭的大數據中心系統,完成了互聯網內容爬去、客戶內容喜好分析、客戶數據業務營銷、社會渠道欺詐、GIS網格量化、客戶投訴分析等各種應用。提升了企業對外數據服務管理能力,增強了企業“數據變現”的水平。
2.主持設計并完成了世界上最大的數據倉庫系統建設
 結合某電信運營商的實際情況,創制性地提出了分級式數據倉庫理論,本人主持設計并建設了某電信運營商的“經營分析系統”,前后投資了80多億人民幣,建成了目前國際最大容量的數據倉庫系統。實現了客戶離網分析、客戶細分分群、客戶價值評估、數據業務產品喜好分析、一線經理貼身支撐、客戶渠道分析、供應鏈分析、員工量化薪酬管理、營銷成本分析等。提升了企業內部量化管理水平,確保客戶精準營銷能力,降低企業運營成本。
3.帶動了國內數據倉庫和大數據產業的發展
 通過本人主持和設計的最大的數據倉庫系統,填補了國內在數據倉庫領域技術和應用的很多空白,通過十余年的努力,帶動了國內一批數據倉庫領域的廠商和研究力量,對國內數據倉庫行業的發展起到了積極的推動作用。同時,通過HADOOP云計算技術的研發和推廣,探索了云計算如何在大型企業落地的方式、方法,總結了大量的實際案例,推動了大數據在非互聯網企業的經營研究。
4.學術上取得了一些成績
依據提出的“分級式數據倉庫理論”。
5.組織了某電信運營商在數據倉庫領域和云計算領域的隊伍
 帶動某電信運營商的相關員工,通過多次的培訓,逐步組織了各省公司的技術骨干團隊,對系統的維護、新業務的開發和工程項目的管理等方面,積累了寶貴的經驗。
6.與國內外進行了積極的交流
 通過舉辦幾次數據倉庫技術論壇,與國內外的廠商進行了廣泛的技術交流。先后與VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多家國外運營商就數據倉庫的建設和使用進行了充分的交流,并赴部分國外運營商進行了實地的考察工作。
與BAT等互聯網企業進行了充分的調研和交流,熟悉BAT大數據的架構和應用情況。詳細分析、比較過互聯網企業和傳統企業在大數據應用領域的各自優勢,給出了實際的咨詢方案。
出版著作:
2005年出版了電信行業第一本數據倉庫專著《數據倉庫技術及其在電信領域中的應用》和《數據倉庫基礎》(電子工業出版社出版)兩本書籍。前后在各種技術媒體發表了幾十篇各種文章,有的文章被SCI檢索收錄。
2015年將完成《大數據&大分析》和《大數據的互聯網思維》兩本書籍的編寫和出版工作。
部分曾服務客戶:
    北京移動、成都移動、遂寧移動、山東移動、惠州移動、上海奉賢區電信、上海聯通、國信公司、中國吉通、首都信息發展公司、信息產業部、深圳金立手機、杭州蘇寧電器、匯豐投資、金泰化成投資、威斯特時尚購物、武漢工貿、北京中交集團、富邦科技、蘭芯數據定向傳媒、新農翔飼料、盛世達醫療設備、唐郎商旅網、億童文教股份……

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    8) 課程實施,通過理論講授、案例分析、互動交流、小組探討、情景模擬等形式開展針對性的內訓服務工作。
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