時間地點(diǎn)：2025年7月30-31日上海；9月25-26日上海
培訓(xùn)費(fèi)用：4680元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐、稅費(fèi)等）
培訓(xùn)對象：企業(yè)高中層管理人員等
培訓(xùn)大綱：
第一講：精益生產(chǎn)與AI基礎(chǔ)
1、精益生產(chǎn)的起源與發(fā)展；精益生產(chǎn)的核心理念；
2、AI技術(shù)在生產(chǎn)箮理中的應(yīng)用概述；
3、AI在制造業(yè)精益生產(chǎn)中的發(fā)展趨勢；
4、AI與精益生產(chǎn)的結(jié)合意義和主要作用；
5、常見AI技術(shù)在精益生產(chǎn)中的應(yīng)用場景；
6、AI助力精益生產(chǎn)的目標(biāo)與價值的管理。
* **實(shí)踐案例** ：某汽車制造企業(yè)引入AI進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化的初步探索，如利用AI圖像識別技術(shù)進(jìn)行零部件外觀檢測，提高檢測效率和準(zhǔn)確性。
第二講：AI在精益生產(chǎn)流程優(yōu)化中的應(yīng)用
1、價值流分析與AI輔助價值流優(yōu)化；
2、AI驅(qū)動的生產(chǎn)流程模擬與優(yōu)化；
3、基于AI的生產(chǎn)計劃與排程優(yōu)化；
4、AI在庫存管理中的應(yīng)用；
5、AI助力生產(chǎn)線平衡優(yōu)化；
6、AI預(yù)測性維護(hù)在設(shè)備管理中的應(yīng)用；
7、AI在物流與運(yùn)輸優(yōu)化中的作用；
8、AI在質(zhì)量控制中的實(shí)時監(jiān)測與預(yù)警。
* **實(shí)踐案例** ：電子制造企業(yè)通過AI算法優(yōu)化生產(chǎn)排程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升20%，庫存成本降低15%。以下是《AI對精益生產(chǎn)八大浪費(fèi)的管理應(yīng)用》這講的內(nèi)容：
第三講：AI在精益生產(chǎn)八大浪費(fèi)中的應(yīng)用
1. 過度生產(chǎn)浪費(fèi)管理：
2. 利用AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)需求預(yù)測，避免過度生產(chǎn)；通過實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，防止生產(chǎn)過剩。
2. 等待浪費(fèi)管理 ：借助AI分析生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產(chǎn)布局和工序安排，減少等待時間；利用AI預(yù)測設(shè)備故障和維護(hù)時間，合理安排生產(chǎn)任務(wù)，避免因設(shè)備問題導(dǎo)致的等待。
3. 搬運(yùn)浪費(fèi)管理：運(yùn)用AI優(yōu)化物料配送路線和物流布局，減少不必要的搬運(yùn)；通過智能倉儲管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物料的精準(zhǔn)定位和快速配送，提高搬運(yùn)效率。
4. 額外加工浪費(fèi)管理：利用AI對生產(chǎn)工藝和設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化，去除不必要的加工步驟；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析加工過程中的數(shù)據(jù)，識別并消除過度加工的情況。
5. 庫存浪費(fèi)管理：借助AI進(jìn)行庫存預(yù)測和管理，精準(zhǔn)控制庫存水平；利用AI分析市場需求和生產(chǎn)計劃，優(yōu)化采購策略，避免庫存積壓。
6. 動作浪費(fèi)管理：通過AI視覺技術(shù)對員工操作動作進(jìn)行分析和優(yōu)化，提高工作效率；利用可穿戴設(shè)備和傳感器收集員工動作數(shù)據(jù)，為動作優(yōu)化提供依據(jù)。
7. 缺陷浪費(fèi)管理：運(yùn)用AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時質(zhì)量檢測，及時發(fā)現(xiàn)缺陷并進(jìn)行返工或修復(fù)；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，識別質(zhì)量波動的原因，采取針對性的改進(jìn)措施。
8. 未充分利用員工智慧浪費(fèi)管理：利用AI輔助員工進(jìn)行決策和問題解決，提高員工的工作能力和創(chuàng)造力；通過智能培訓(xùn)系統(tǒng)為員工提供個性化的培訓(xùn)課程，提升員工的技能水平。
* **實(shí)踐案例** ：某電子制造企業(yè)通過引入AI技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化，有效減少了八大浪費(fèi)。在過度生產(chǎn)方面，利用AI預(yù)測市場需求，精準(zhǔn)控制生產(chǎn)數(shù)量，庫存積壓減少了30%。在等待浪費(fèi)管理中，通過AI分析生產(chǎn)流程瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)布局，設(shè)備等待時間縮短了20%。在搬運(yùn)浪費(fèi)管理上，AI優(yōu)化了物料配送路線，搬運(yùn)效率提高了25%。在額外加工浪費(fèi)管理中，AI對生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，去除了不必要的加工步驟，加工時間減少了15%。在庫存浪費(fèi)管理方面，AI精準(zhǔn)預(yù)測庫存需求，庫存成本降低了20%。在動作浪費(fèi)管理中，AI視覺技術(shù)分析員工操作動作，優(yōu)化工作流程，員工工作效率提高了15%。在缺陷浪費(fèi)管理上，AI視覺檢測系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷，缺陷率降低了25%。在未充分利用員工智慧浪費(fèi)管理中，AI輔助員工決策，提升了員工的工作能力和創(chuàng)造力，員工提出的改進(jìn)建議數(shù)量增加了30%。
第四講：AI在精益生產(chǎn)中的智能決策支持
1、大數(shù)據(jù)在精益生產(chǎn)中的價值挖掘；
2、AI數(shù)據(jù)分析方法與工具；
3、構(gòu)建AI驅(qū)動的生產(chǎn)決策模型；
4、AI在生產(chǎn)異常情況處理中的決策支持；
5、基于AI的生產(chǎn)績效評估與預(yù)測；
6、AI輔助管理層進(jìn)行戰(zhàn)略決策；
7、AI在跨部門協(xié)作中的決策協(xié)調(diào)作用；
8、AI決策支持系統(tǒng)的實(shí)施與維護(hù)。
* **實(shí)踐案例** ：某機(jī)械制造企業(yè)利用AI數(shù)據(jù)分析進(jìn)行生產(chǎn)決策，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場趨勢，提前調(diào)整生產(chǎn)計劃，降低生產(chǎn)成本，提高市場響應(yīng)速度。
第五講：AI在精益生產(chǎn)中的預(yù)測性維護(hù)與設(shè)備管理
1、設(shè)備管理在精益生產(chǎn)中的重要性；
2、傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)模式的局限性；
3、AI預(yù)測性維護(hù)的原理與技術(shù)；
4、數(shù)據(jù)采集與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測；
5、AI算法在故障預(yù)測中的應(yīng)用；
6、預(yù)測性維護(hù)的實(shí)施步驟與流程；
7、AI在設(shè)備健康管理中的應(yīng)用；
8、預(yù)測性維護(hù)的效益評估與案例分享。
* **實(shí)踐案例** ：某企業(yè)通過AI預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障，減少設(shè)備停機(jī)時間，提高生產(chǎn)連續(xù)性。
第六講：AI在精益生產(chǎn)中的質(zhì)量管理與持續(xù)改進(jìn)
1、質(zhì)量管理在精益生產(chǎn)中的地位；
2、傳統(tǒng)質(zhì)量管理方法的不足；
3、AI在質(zhì)量檢測中的應(yīng)用；
4、基于AI的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與挖掘；
5、AI驅(qū)動的質(zhì)量問題溯源與改進(jìn)；
6、AI在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定中的作用；
7、AI與持續(xù)改進(jìn)文化的融合；
8、AI在質(zhì)量管理體系優(yōu)化中的實(shí)踐。
* **實(shí)踐案例** ：某企業(yè)利用AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測，提高檢測精度，同時通過AI分析質(zhì)量問題根源，采取針對性改進(jìn)措施，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
第七講：AI在小批量多品種拉式生產(chǎn)中的運(yùn)用
1. 小批量多品種拉式生產(chǎn)的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)
2. AI助力生產(chǎn)需求的快速響應(yīng)與計劃調(diào)整
3. 基于AI的智能排產(chǎn)算法在小批量多品種生產(chǎn)中的應(yīng)用
4. AI驅(qū)動的物料需求精準(zhǔn)預(yù)測與配送優(yōu)化
5. AI在小批量多品種生產(chǎn)流程優(yōu)化中的作用
6. AI在小批量多品種生產(chǎn)中的質(zhì)量控制與追溯
7. AI實(shí)現(xiàn)小批量多品種生產(chǎn)中設(shè)備的快速調(diào)整與切換
8. AI在小批量多品種生產(chǎn)管理中的協(xié)同與決策支持
* **實(shí)踐案例** ：某汽車零部件制造企業(yè)，面對眾多客戶的小批量、多品種訂單需求，引入AI技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)管理。通過AI驅(qū)動的生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，能夠快速根據(jù)訂單變化調(diào)整生產(chǎn)計劃，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)排產(chǎn)；利用AI算法優(yōu)化物料配送路線和時間，減少物料等待時間；在生產(chǎn)過程中，AI視覺檢測系統(tǒng)對零部件進(jìn)行實(shí)時質(zhì)量檢測，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并追溯到相應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)；同時，AI還幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的快速調(diào)整和生產(chǎn)切換，提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。經(jīng)過實(shí)施，該企業(yè)的生產(chǎn)周期縮短了30%，庫存成本降低了25%，客戶滿意度顯著提升。
第八講：AI在精益生產(chǎn)中的人員與組織管理
1、人員在精益生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用；
2、AI對人力資源管理的影響；
3、AI輔助人才選拔與培訓(xùn)；
4、AI在員工績效評估中的應(yīng)用；
5、AI驅(qū)動的工作流程優(yōu)化與人員配置；
6、AI在團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通中的促進(jìn)作用；
7、AI與企業(yè)組織文化的融合；
8、AI時代精益生產(chǎn)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。
* **實(shí)踐案例** ：某制造企業(yè)通過AI技術(shù)進(jìn)行員工培訓(xùn)需求分析和個性化培訓(xùn)方案制定，提高員工技能水平和工作效率，促進(jìn)企業(yè)整體生產(chǎn)績效提升。
培訓(xùn)講師：陳老師
·精益改善標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)戰(zhàn)型專家
·中國管理科學(xué)研究院高級講師
·華譽(yù)獎最受歡迎課程10強(qiáng)
·中國誠信品牌講師50強(qiáng)
·中國品牌好講師100強(qiáng)
·河北省企業(yè)家協(xié)會聘任專家
·南京企業(yè)家聯(lián)合會聘任理事
·曾任職企業(yè)總經(jīng)理職務(wù)
·省機(jī)械學(xué)會高級工程師
·中國改革開放40年杰出培訓(xùn)名師
陳老師30多年的工作經(jīng)歷，構(gòu)建了嚴(yán)謹(jǐn)、完善的系統(tǒng)管理理論和實(shí)操體系。先后擔(dān)任生產(chǎn)技術(shù)廠長、技術(shù)質(zhì)量中心主任、管理者代表、副總經(jīng)理、常務(wù)副總、總工程師、總經(jīng)理等職務(wù)，積累了豐富的管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)屢創(chuàng)佳績。特別與世界500強(qiáng)企業(yè)的業(yè)務(wù)合作，探索和采用了較多的國內(nèi)外先進(jìn)的管理方法和工具，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況借鑒運(yùn)用，達(dá)到預(yù)期效果和創(chuàng)造了新的增長點(diǎn)。陳老師的咨詢項(xiàng)目和培訓(xùn)課程具有前瞻性、有創(chuàng)新性、有獨(dú)特的實(shí)戰(zhàn)體系、保落地實(shí)踐、保滿意效果、保創(chuàng)造價值。咨詢項(xiàng)目和培訓(xùn)已進(jìn)入國內(nèi)一二線城市，深受客戶的歡迎和長期合作。
擅長領(lǐng)域：精細(xì)化管理+質(zhì)量管理體系+精益生產(chǎn)+研發(fā)管理
授課風(fēng)格：交流互動+實(shí)戰(zhàn)案例+教練實(shí)訓(xùn)+對等實(shí)操+工具落地+小組PK +點(diǎn)評分享
培訓(xùn)的主要客戶：
1、家電紡織行業(yè)： LG空調(diào)設(shè)備公司、青島海信集團(tuán)、蘇州三星電器公司、清華同方環(huán)境工程有限公司、江蘇愛斯特空調(diào)公司、南京厚德機(jī)械冷機(jī)公司、南京天加空調(diào)公司、南京美樂影視公司、華方紡織公司、同和紡織公司等。
2、機(jī)電行業(yè)：上海寶鋼集團(tuán)、上海浦東龔路工程機(jī)械公司、上海三信公司、上海普榮機(jī)電實(shí)業(yè)公司、上海立新液壓公司、上�？道麢C(jī)電公司、南通振華重型裝備公司、江蘇紐泰科化工公司、廣東眾生藥業(yè)股份有限公司、寧波永新光電公司、江蘇興隆車輛部件公司、江蘇恒凱電子公司、江蘇圣馬集團(tuán)、江蘇動易體育用品有限公司、浙江喜盈門公司、上海谷登工程機(jī)械公司、昆山宏峰機(jī)械公司、南京厚德機(jī)械、浙江氣動液壓公司、亨發(fā)達(dá)汽配公司、愛普公司、博萬達(dá)公司、特爾瑪公司、哈爾濱機(jī)電公司、蘇州金澄集團(tuán)、湖北三勝公司、意大利薩姆代理處、上海普諾邁機(jī)械制造公司、、南京高精船用設(shè)備公司、上海帕派艾公司、蘇州安東裕機(jī)械制造公司、南京金寧微波公司、南京聯(lián)眾機(jī)電公司、南京中圣園機(jī)電公司、南京騰源公司、無錫凱龍公司、江蘇博特新公司、泰開機(jī)器人公司、江蘇金剛星、城建集團(tuán)、江蘇恒泰新能源、江蘇鍋爐配件制造公司、江蘇大全集團(tuán)、鐵路裝備制造公司、中車集團(tuán)等。
3、電力等企業(yè)：國電青山熱電有限公司、國家電投重慶電力公司、新疆哈密發(fā)電公司、溫州發(fā)電廠、興泰發(fā)電公司、鹿華發(fā)電公司、濱海風(fēng)電公司、恒泰發(fā)電廠、華能熱電廠、淮安發(fā)電公司、中國能建集團(tuán)、大唐國際、江蘇核電公司等。茅臺集團(tuán)、湖北恩施卷煙廠、煙草商業(yè)公司等。
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