培訓(xùn)講師：董道軍（點擊查看董道軍老師詳細(xì)介紹）
課程背景：
在當(dāng)今的全球化商業(yè)環(huán)境中，供應(yīng)鏈管理已成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中扮演著至關(guān)重要的角色，它可以幫助企業(yè)更好地理解供應(yīng)鏈的運行情況，預(yù)測潛在的風(fēng)險和機遇，并優(yōu)化供應(yīng)鏈性能。
供應(yīng)鏈管理涉及各種類型的數(shù)據(jù)，包括采購、庫存、銷售、運輸、生產(chǎn)等方面的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)獲取方面，企業(yè)需要確保收集到及時、準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)，以便進行供應(yīng)鏈分析和決策。企業(yè)可以通過采用自動化系統(tǒng)、傳感器等技術(shù)手段來提高數(shù)據(jù)獲取的效率和準(zhǔn)確性。同時，企業(yè)還需要建立合理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理流程，以確保不同部門之間的數(shù)據(jù)一致性和可操作性。
收集到的原始數(shù)據(jù)往往需要進行處理才能用于供應(yīng)鏈分析和決策。數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、分析等方面的操作。數(shù)據(jù)清洗的目的是消除錯誤和重復(fù)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將不同來源和格式的數(shù)據(jù)進行整合和標(biāo)準(zhǔn)化，以方便后續(xù)分析；數(shù)據(jù)分析則是運用統(tǒng)計和分析方法，挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為決策提供支持。
將處理后的數(shù)據(jù)進行可視化展示，有助于企業(yè)更好地理解供應(yīng)鏈的運行情況和趨勢。數(shù)據(jù)可視化可以采用圖表、圖像等形式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便直觀地發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，以便更好地支持決策和優(yōu)化供應(yīng)鏈性能。
在供應(yīng)鏈管理中，不同企業(yè)之間需要進行數(shù)據(jù)共享，以便更好地協(xié)同工作。數(shù)據(jù)共享可以促進信息流通，提高供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度。此外，企業(yè)需要采取一系列措施來確保數(shù)據(jù)的安全性。
課程對象：
企業(yè)分管采購與供應(yīng)鏈的總經(jīng)理、副總經(jīng)理等；
企業(yè)采購工程師，采購主管，采購經(jīng)理以及供應(yīng)鏈管理人員；
企業(yè)成本管理，采購成本控制人士；
其它對此課程感興趣的人員。
課程收益：
本課程，可以幫助學(xué)員：
1. 理解合理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理流程
2. 學(xué)會數(shù)據(jù)分析方法賦能供應(yīng)鏈管理，更好地監(jiān)控供應(yīng)鏈運營中的庫存水平、運輸時效、生產(chǎn)進度等關(guān)鍵指標(biāo)，管理供應(yīng)鏈成本，降低不必要的成本支出
課程時長：本課程課時2天，6小時/天
課程大綱：
第一講 供應(yīng)鏈與數(shù)據(jù)分析概述
供應(yīng)鏈的定義
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的種類與來源
采購數(shù)據(jù)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)
銷售數(shù)據(jù)
物流數(shù)據(jù)
其他數(shù)據(jù)
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析的目的與意義
優(yōu)化采購決策
提高生產(chǎn)效率
降低物流成本
提升客戶滿意度
增強市場競爭力
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析的方法與技術(shù)
數(shù)據(jù)清洗
描述性統(tǒng)計分析
預(yù)測性建模
決策樹分析
聚類分析
第二講 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)收集與整理
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)收集的策略與技巧
明確數(shù)據(jù)需求
多渠道收集數(shù)據(jù)
合理選擇數(shù)據(jù)源
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)清洗的方法與工具
數(shù)據(jù)清洗原則
數(shù)據(jù)清洗工具
常見清洗方法
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的技巧與步驟
明確轉(zhuǎn)換目標(biāo)
選擇合適的轉(zhuǎn)換方式
實施轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
第三講 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析工具與技術(shù)
統(tǒng)計分析工具與技術(shù)
Excel
SPSS
Python
數(shù)據(jù)挖掘工具與技術(shù)
SQL
Python
Tableau
大數(shù)據(jù)分析工具與技術(shù)
Hadoop
Spark
Storm
Flink
第四講 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化與呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)可視化工具與技術(shù)
Excel圖表
Tableau
Power BI
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的策略與方法
明確目的和受眾
選用合適的圖表
突出關(guān)鍵信息
數(shù)據(jù)報告的編寫與發(fā)布
編寫清晰簡潔的報告
發(fā)布合適的媒介
定期更新和跟蹤
第五講 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與優(yōu)化
供應(yīng)鏈需求數(shù)據(jù)分析與運作優(yōu)化
供應(yīng)鏈需求預(yù)測的概念
需求預(yù)測的步驟
（1）確定需求性質(zhì)
（2）確定預(yù)測目標(biāo)
（3）確定預(yù)測內(nèi)容，收集資料進行初步分析
（4）選擇預(yù)測方法
（5）計算并做出預(yù)測
（6）分析預(yù)測誤差
預(yù)測的相關(guān)要素
需求預(yù)測的周期與方法
（1）短期預(yù)測、中期預(yù)測、長期預(yù)測
（2）定性預(yù)測法（專家會議法、德爾菲法）、定量預(yù)測法（時序預(yù)測法、因果分析法）
預(yù)測的特點
數(shù)據(jù)分析可視化的工具與方法
（1）柱狀圖
（2）折線圖
（3）餅狀圖
（4）散點圖
（5）氣泡圖
（6）雷達圖
德爾菲法預(yù)測實例
EXCEL模型求解演示
供應(yīng)鏈采購數(shù)據(jù)分析與運作優(yōu)化
供應(yīng)市場分析的定義與分類
供應(yīng)市場分析的內(nèi)容
(1) 市場結(jié)構(gòu)
(2) 生產(chǎn)能力
(3) 供應(yīng)趨勢
供應(yīng)市場價格數(shù)據(jù)分析
采購支出數(shù)據(jù)分析
采購品類分析
供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析
供應(yīng)鏈生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與運作優(yōu)化
供應(yīng)鏈環(huán)境下生產(chǎn)計劃的特點
生產(chǎn)計劃系統(tǒng)
面向供應(yīng)鏈生產(chǎn)計劃實施
主生產(chǎn)計劃制定
實訓(xùn)：M公司主生產(chǎn)計劃與采購計劃制定
物料需求計劃的編制
實訓(xùn)：基于銷售發(fā)運計劃編制生產(chǎn)計劃
實訓(xùn)：基于原料庫存計劃編制生產(chǎn)計劃
供應(yīng)鏈庫存數(shù)據(jù)分析與運作優(yōu)化
供應(yīng)鏈環(huán)境下的庫存管理
庫存管理相關(guān)數(shù)據(jù)
庫存水平分析指標(biāo)和維度
呆滯庫存分析
供應(yīng)鏈庫存控制與優(yōu)化策略
供應(yīng)鏈配送資源數(shù)據(jù)分析與運作優(yōu)化
銷售配送規(guī)劃
供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
供應(yīng)鏈運輸數(shù)據(jù)分析與運作優(yōu)化
運輸方式及特征
運輸優(yōu)化決策
物流運輸線路選擇
供應(yīng)鏈績效數(shù)據(jù)與評價
供應(yīng)鏈績效的驅(qū)動因素及分析
供應(yīng)鏈績效評價的定義和原則
供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系
供應(yīng)鏈績效評價工具和方法
（1）供應(yīng)鏈績效標(biāo)桿法
（2）專家評判法
（3）平衡計分卡法
（4）層次分析法
供應(yīng)鏈績效數(shù)據(jù)分析步驟
供應(yīng)鏈績效評價流程
供應(yīng)鏈績效關(guān)鍵指標(biāo)
【聯(lián)系咨詢】
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