培訓安排：2021年12月17-18日 深圳市南山區后海凱兵斯基大酒店
培訓費用：9800元/人（含培訓費、資料費、會務服務費）
課程簡介：
現代的軟件行業已經不再是以前“大魚吃小魚“的時代了，而是轉變成了”快魚吃慢魚“的時代。對于大量“小而美”的互聯網軟件項目，當創意和細分領域被確認之后，各大友商比拼的就是研發能力，具體來講就是從需求轉化成軟件或者服務的能力，這其中研發效能的高低對于需求轉化速率起到了至關重要的作用。同時，如何有效降低研發和運維的成本也是研發效能需要關注的重要課題，尤其是大型互聯網項目，當某個環節哪怕只有少量優化的時候，由于其規模效應（比如集群規模，用戶流量等）的放大作用，最終節省的成本也會是相當可觀的。本公開課將圍繞研發效能提升和質量保障的企業級實踐來展開，讓聽眾能夠對研發效能和質量保障目前的行業實踐有一個清晰的全景圖。本課程不僅具有完備的理論體系，而且所有的理論都會以實際工程案例來進行系統的講解，保證內容的深入淺出。
課程簡介：
現代的軟件行業已經不再是以前“大魚吃小魚“的時代了，而是轉變成了”快魚吃慢魚“的時代。對于大量“小而美”的互聯網軟件項目，當創意和細分領域被確認之后，各大友商比拼的就是研發能力，具體來講就是從需求轉化成軟件或者服務的能力，這其中研發效能的高低對于需求轉化速率起到了至關重要的作用。同時，如何有效降低研發和運維的成本也是研發效能需要關注的重要課題，尤其是大型互聯網項目，當某個環節哪怕只有少量優化的時候，由于其規模效應（比如集群規模，用戶流量等）的放大作用，最終節省的成本也會是相當可觀的。本公開課將圍繞研發效能提升和質量保障的企業級實踐來展開，讓聽眾能夠對研發效能和質量保障目前的行業實踐有一個清晰的全景圖。本課程不僅具有完備的理論體系，而且所有的理論都會以實際工程案例來進行系統的講解，保證內容的深入淺出。
培訓收益：
·深入理解軟件研發效能提升的時代背景和重要性
·全面掌握中大型企業在軟件研發各階段的效能提升實踐
·幫助提升企業級DevOps能力和質量保障能力
·全面掌握軟件企業自動化測試的最佳實踐
·全面掌握企業級效能中臺建設的最佳實踐（效能中臺+測試中臺+度量平臺）
·全面掌握軟件企業研發效能度量的最佳實踐
·理解研發效能提升的誤區，避免實施中的踩坑
·了解國內外廠商在研發效能和質量保障上的實踐與探索
培訓對象：
·軟件研發負責人，研發管理負責人，運維負責人，DevOps負責人，測試負責人，工程效能負責人
·軟件架構師，資深研發工程師
·運維架構師，資深運維工程師，DevOps工程師，SRE
·測試架構師，資深測試工程師
·研發管理人員，研發流程工程師
培訓大綱：
軟件研發效能提升通識
當我們在談研發效能的時候我們到底在談什么
研發效能的涵蓋范圍
各大行業龍頭企業為什么都開始關注“研發效能”
研發效能 VS DevOps
研發效能 VS 測試自動化
研發效能 VS 敏捷開發/測試
組織效能 VS 個人效能
業界研發效能的現狀與趨勢分析
軟件研發效能提升的最佳實踐
研發效能提升的經驗分享（8大原則）詳解
研發效能的度量方法與常見誤區
企業級研發效能實踐的落地路徑與方法
從架構的角度來看研發效能的提升與方案選擇
研發效能團隊的建設與實踐
組織級別的開源協同能力建設
讓“價值”流動起來
風險前置能力的建設
需求階段研發效能提升的最佳實踐
瀑布模型 VS 敏捷模型
需求工程的難點
需求粒度和準確定的把控
高效需求管理的不同形式和最佳應用場景
需求變更的應對方法和最佳實踐
開發階段研發效能提升的最佳實踐
個人開發環境的效能提升
分支模式的選擇
開發協作模式的選擇
代碼靜態質量的前期把控
代碼動態質量的前期把控
開發者自測的行業實踐
如果用好CI流水線
CI流水線效能優化的方方面面
測試階段研發效能提升的最佳實踐
瀑布模式下的測試實踐
敏捷模式下的測試實踐
自動化測試的局限性和影響效能的誤區
智能化測試的局限性和影響效能的誤區
探索式測試的威力
分層的測試體系建設
高效測試策略的選擇與設計
GUI自動化測試能力體系的建設
API自動化測試能力體系的建設
測試基礎架構服務化能力的建設
測試基礎架構服務化能力詳解
基于工具的測試效能提升
TestOps的實踐
運維階段研發效能提升的最佳實踐
人肉運維和自動化運維
CICD和運維的聯動與集成
監控的最佳實踐
DevOps和SRE
SRE的工作模式
從腳本化到平臺化
基于流程改進的研發效能提升的最佳實踐
全局優化 > 局部優化
基于流程優化的典型行業案例解讀
更好的視野與格局
部門內的流程效能優化
跨部門的流程效能優化
流程優化的常用方法與實踐
流程優化常見的誤區與應對
研發效能度量的最佳實踐
研發效能應該度量什么
研發效能度量的常見誤區
什么才是好的度量
虛榮性指標 VS 可執行指標
度量指標設計的最佳實踐
行業成功案例分享
“研發效能”的工程實踐與行業案例
Google研發效能實踐與產品化
eBay研發效能實踐與產品化
阿里的研發效能實踐與產品化
百度的研發效能實踐與產品化
技術視角下的測試中臺建設與頂層架構設計
什么是理想中的測試中臺
測試中臺全局架構初探
測試中臺全局架構詳細解讀
企業級自動化測試技術中臺概覽
企業級測試執行中臺技術概覽
企業級測試環境中臺技術概覽
企業級測試數據中臺技術概覽
企業級測試報告中臺技術概覽
企業級測試配置中臺技術概覽
管理視角下的測試中臺建設
測試中臺的建設步驟和落地途徑
短期戰術目標和長期戰略目標的矛盾以及解決思路
測試中臺建設的對上管理
測試中臺建設的對下管理
測試中臺建設的投資從哪里來，到哪里去
測試中臺建設中的常見問題與應對思路
企業級自動化測試技術中臺簡介
自動化測試技術中臺的范圍
GUI自動化測試框架的中臺化沉淀
API自動化測試框架的中臺化沉淀
性能測試框架的中臺化沉淀
代碼級自動化測試框架的中臺化沉淀
企業級GUI自動化測試技術精要
如何構建高效，低維護成本的GUI自動化測試用例
GUI自動化測試技術詳細解讀
如何提高GUI自動化測試的穩定性
如何在開發版本完成前提前開展GUI自動化測試
測試用例腳本封裝粒度的問題
從頁面對象模型到業務流程模型
GUI測試腳本的自動生成技術初探
影響GUI測試用例穩定性的主要因素與應對策略
GUI測試中的數據準備
業界案例分享：大型軟件產品的GUI自動化測試的最佳實踐
API自動化測試技術精要
主流API測試工具（Postman和JMeter）的原理與使用技巧
API測試工具的局限性
基于代碼的API測試的必要性
設計與構建高效的API自動化測試框架
數據驅動在API測試中的應用
API的并發測試和壓力測試
API測試的數據準備
API測試中的依賴解耦
復雜場景的API測試（連續API調用以及API調用之間的參數傳遞）
API調用時序的測試難點與應對策略
異步API的測試技術
API后向兼容性測試的難點與解決方案
一站式API開源測試工具HttpRunner的架構設計與使用
業界案例分享：大型軟件系統API自動化測試的最佳實踐
微服務時代的API測試精要
微服務架構下的API測試挑戰
基于消費者契約的API測試的理論基礎
基于消費者契約的API測試的實踐
基于消費者契約的契約捕獲
基于契約的Mock Service實現API測試依賴解耦
全新API無法獲取消費者契約的解決思路
基于HttpRunner的API消費者契約測試
案例分享:Spring Cloud Contract實例
業界案例分享：大型軟件的消費者契約測試的落地案例
集成測試階段的最佳實踐
集成測試階手工測試和自動化測試的占比問題
集成測試階段GUI測試用例的選取原則
集成測試階段API測試用例的選取原則
集成測試用例的版本管理實踐
集成測試用例的繼承關系
企業級集成測試最佳實踐案例分享
企業級測試數據中臺技術詳解
測試數據中臺的定義
測試數據中臺能解決的問題
測試數據中臺在大型企業的應用案例
測試數據準備的常見痛點
測試數據創建的方法和時機
從測試數據準備工具到測試數據服務Test Date Service
測試數據服務Test Date Service的技術演進（大量干貨）
測試數據服務Test Date Service的局限性
如何克服局限性：從Test Date Service到測試數據中臺
企業級測試執行中臺和測試環境中臺詳解
測試執行中臺的基本設計思路
測試環境中臺的不同類型
測試執行中臺的架構設計
測試執行中臺的技術演進
測試環境中臺的架構設計
測試環境中臺的技術演進
容器技術在測試執行環境中的應用
eBay測試中臺的實際案例分享
企業級測試報告中臺技術詳解
各種類型和目的的測試報告
測試報告的痛點與問題
測試報告多樣性與管理的難題
測試報告服務的誕生
測試報告服務的架構設計
從測試報告服務到測試報告中臺的演進
測試報告中臺的實際Demo分享
企業級測試配置中臺技術詳解
測試腳本和測試配置的解耦問題
實際問題的案例：如何實現讓一套GUI自動化腳本可以自適應各種語言版本
測試配置概念的誕生
普適場景下的測試配置中臺的設計思路
業界前沿軟件測試技術的落地案例與發展趨勢解讀
人工智能AI在GUI自動化測試中的應用與落地
基于模型MBT在GUI自動化測試中的實踐
基于特征提取的GUI控件識別
API測試數據的智能化生成技術
API后向兼容性測試的業界最佳實踐
復雜API調用場景的智能化測試技術與業界最佳實踐
API測試用例的自動化生產技術
無頭瀏覽器在GUI測試中的應用
行為驅動開發BDD的應用與局限
性探索式測試
測試驅動開發（TDD）
精準測試的兩種發展路徑與行業實踐
培訓講師：Andrew老師
業界知名實戰派軟件質量和研發工程效能雙領域專家，騰訊云最具價值專家TVP，阿里云最具價值專家MVP，華為云最具價值專家MVP，中國商業聯合會互聯網應用技術委員會智庫專家，暢銷書《測試工程師全棧技術進階與實踐》和《高效自動化測試平臺：設計與開發實戰》作者，極客時間《軟件測試52講-從小工到專家的實戰心法》作者，同時參與《研發質量保障與工程效率》的寫作，新書《軟件研發效能提升之美》也在寫作中。
歷任Del EMC中國研發集團資深架構師，eBay中國研發中心基礎架構技術負責人，HP軟件中國研發中心資深架構師、性能測試專家，Alcatel-Lucent高級技術主管，Cisco中國研發中心資深工程師等職位，具有超過18年的軟件研發和技術管理經驗。
曾在國內外學術期刊上發布十余篇技術與管理的論文，并擔任“軟件測試世界杯賽”的亞洲區評委，多次受邀在國際（美國、西班牙、俄羅斯、日本、印度等）以及國內頂級技術大會（Arch Summit， CNUTCon，GIAC， GITC等 ）上多次發表技術與管理的演講，并擔任大會技術委員會成員和技術專題出品人。
近期主要演講經歷：
·2020 QECon 全球軟件質量效能大會（技術委員會成員）
·2020 DevOps國際峰會（大會主席團成員，特邀演講嘉賓）
·2020 GIAC全球互聯網架構大會（測試前沿技術 專題出品人）
·2020 GMIC全球移動互聯網大會（特邀講師）（李開復、王小川一同受邀）
·2020 GOPS 全球運維大會（特邀金牌講師）
·2020 Quality Connect Asia（India）（特邀講師）
·2019 Arch Summit全球架構師峰會（架構師專題 出品人）
·2019 GIAC全球互聯網架構大會（質量保障專題 出品人）
·2019 GOPS 全球運維大會 （明星講師）
·2019 DevOps國際峰會（明星講師）
·2019 T-MBA項目 特邀企業講師
·2019 西南科技大學 研究生院 特邀長期企業導師
·2019 Tid 質量競爭力大會
·2019 DevOps Days TaiPei（臺灣）
·2019 第二屆云測試行業峰會
·2019 Top 100全球軟件年度案例峰會
·2019 Quality Connect America (USA)
·2018-2019 MPD（技術管理者工作坊） 深圳，北京，上海 , 成都（最高評分講師）
·2018 Arch Summit 全球架構師峰會（明星講師）
·2018 CNUTCon全球運維技術大會 （明星講師）
·2018 DevOps國際峰會（明星講師）
·2018 GITC 全球互聯網技術大會 - 東京站 (特邀演講嘉賓)
·2018 中國國際云計算CIO技術峰會（特邀講師）
·2018 Cloud Connect全球云計算大會
·2018 iSQE 第九屆中國國際軟件質量工程峰會
·2018 WOT 全球軟件與運維技術峰會
·2018 全球技術周 – 全球軟件與科技大會
·2018 TiD 質量競爭力大會
·2018 MTSC 中國移動互聯網測試開發大會
·2018 華為架構工程大會 （特邀演講嘉賓）
·2018 NCTS首屆中國云測試行業峰會
·2018 Top 100 全球軟件年度案例峰會
·2018 DevOps Day (Shanghai)
·2018 Heisenbug Conference (Moscow
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