培訓安排：2021年10月22-24日 上海
培訓費用：8800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統一安排，費用自理。
培訓收益：
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經網絡；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個應用場景的實際經典項目案例，深入解讀計算機視覺技術的應用。
培訓特色：
本次培訓從實戰的角度對計算機視覺技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討計算機視覺技術的應用場景，給計算機視覺技術相關從業人員以指導和啟迪。
日程安排：
第一天上午
OpenCV使用
1.安裝opencv
2.圖像處理基礎
3.圖像運算和變換
4.圖像直方圖處理
5.圖像平滑處理
6.圖像閾值與分割處理
7.圖像梯度與邊緣檢測
8.圖像輪廓檢測
9.人臉檢測和識別
第一天下午
卷積神經網絡介紹
1.CNN架構
2.卷積計算
3.卷積的步長與填充
4.池化層的原理
5.MNIST數據集介紹
6.卷積與池化的實現
7.CNN的可視化實現
第二天上午
Tensorflow使用
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數據集合Softmax講解
7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優化器Optimizer
11.改進手寫數字識別網絡
12.常見的CNN圖像分類模型
13.使用CNN解決手寫數字識別
14.Tensorflow高級抽象庫
第二天下午
keras使用
1.實現線性回歸
2.實現非線性回歸
3.MNIST數據集以及Softmax介紹
4.MNIST分類程序
5.交叉熵的應用
6.Dropout應用
7.正則化應用
8.優化器介紹及應用
9.CNN應用于手寫數字識別
10.cifar-10圖片分類
11.模型的保存和載入
12.繪制網絡結構
第三天上午
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
貓狗分類項目
1.圖像數據預處理
2.貓狗分類-簡單CNN
3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
4.貓狗分類-VGG16-Finetune
驗證碼識別項目
1.多任務學習介紹
2.驗證碼識別項目
第三天下午
目標檢測項目
1.目標檢測任務介紹
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
3.YOLO算法介紹
4.SSD算法介紹
5.目標檢測項目實戰
目標分割項目
1.目標分割任務介紹
2.全卷積網絡
3.雙線性上采樣
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介紹
6.目標分割項目實戰
圖像風格遷移項目
1.圖像風格遷移介紹
2.圖像風格遷移項目實戰
GAN項目
1.生成式對抗網絡GAN介紹
2.生成式對抗網絡GAN項目實戰
授課專家：
王老師：計算機博士，深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗，熟悉大數據下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
覃老師：上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
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