培訓安排：2021年7月24-25日西安
培訓對象：培訓對象建議包括信息化部門、外包團隊代表、企業核心業務部門負責人或骨干、企業中高層領導等對企業數據資產開發、加工、利用整體關注的人群，諸如企業CIO、信息部門負責人、主管、關鍵數字化業務部門負責人和主管。
培訓費用：7800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統一安排，費用自理。
培訓目標：
適應數字化轉型主要趨勢、定位企業數字化轉型主要成效，滿足企業內生的數據需求，以期指導企業明確數字化轉型的方向、方案及其路徑。本次培訓目標定位于：
1. 系統學習數據資產管理與運營的理論框架體系；
2. 企業數字化時代集團企業典型大數據創新過程；
3. 企業數據資產管理體系的全生命周期過程框架；
4. 企業精益化發展戰略下的數據中臺的發展過程；
5. 結合學員現有的數據資產管理現狀，進行討論，找出差異點，便于后續指導后續治理工作。
6. 標桿集團企業數據資產建設案例（數據資產管理、數據中臺和運營體系）
7. 數據中心相關的技術平臺及工具和有的數據中心的組織機構；
8. 通過緊密結合企業數字化實例，針對數字化發展工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，進而有效提升學員解決實際數字化問題的能力，同時提升其從數字化角度去思考的能力。
課程大綱：
Part1 企業數據資產化、中臺化概述
1. 企業數字化轉型及智能化需求
2. 高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權
3. 數據分布散-企業的數據資源散落在多個業務系統
4. 數據標準散-數據標準不統一，數據孤島普遍存在
5. 數據質量差-標準缺失、數據錄入不規范導致數據質量差
6. 安全意識弱-數據安全意識不夠、安全防護不足
7. 資產評估難：而且數據的價值難以評估，數據服務缺乏合規性
8. 從傳統數據管理向數據中臺的發展過程
9. 數據中臺賦能的業務領域
10. 數據中臺實施的難點鴻溝
11. 數據中臺建設的必備能力
12. 數據中臺總體架構
Part2 中臺化核心基礎——
數據資產管理主要內容
1. 數據資產管理的核心管理職能
2. 數據資產管理的組織架構、制度體系
3. 數據資產管理之數據標準管理
4. 數據資產管理之數據模型管理
5. 數據資產管理之元數據管理
6. 數據資產管理之主數據管理
7. 數據資產管理之數據質量管理
8. 數據資產管理之數據安全管理
9. 數據資產管理之數據價值管理
10. 數據資產管理之數據共享管理
Part3 中臺化體系架構——
數據模型建立與優化
1. 企業業務能力主線的業務梳理
2. 識別企業中數據模型的應用場景
3. 企業數據概念模型的設計流程與規范
4. 企業數據邏輯模型的設計流程與規范
5. 企業數據物理模型的設計流程與規范
6. 企業數據運營模型的設計流程與規范
7. 企業數據模型的評估與優化
Part4 中臺化運營保障——
數據實驗室運營機制
1. 組織架構以及保障
2. 角色以及崗位職責
3. 運營流轉機制及規范
4. 運營機制之需求實驗階段
5. 運營機制之服務驗證階段
6. 運營機制之產品運營階段
7. 實驗室前期環境工具支撐
Part5
中臺化技術實現——技術平臺的場景化服務
1. 技術平臺的整體定位
2. 企業級數據加工調度流程
3. 數據時效性設計及保障
4. 數據容錯和服務連續性處理
5. 數據平臺實時加工計算
6. 企業級數據質量監控
7. 風險防控和安全防護
Part6
數據資產實施過程步驟
1. 數據資產管理在“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法
2. 數據資產管理實施之建立組織架構
3. 數據資產管理實施之應用需求梳理
4. 數據資產管理實施之數據盤點梳理
5. 數據資產管理實施之引進平臺技術
6. 數據資產管理實施之匯聚多源數據
7. 數據資產管理實施之治理數據
8. 數據資產管理實施之數據應用
9. 數據資產管理實施之數據運營
Part7
數據資產、數據中臺管理實踐案例
以一個完整的大型集團數據中心為例，講解數據中臺應該包含哪些技術平臺和工具，這些平臺和工具應該怎么去選型；
1. 標桿企業數據資源中心案例。
2. 基于大數據架構下的數據資源中心技術架構（數據中心總體架構、功能架構、系統架構、安全架構等等）。
3. 數據倉庫和大數據平臺常見工具介紹。
4. 數據治理相關工具介紹(主數據管理工具、數據指標（元數據）管理工具、數據質量管理工具、數據安全工具)。
5. 數據資源中心建設路徑和難點分析。
標桿集團企業數據中心運營管控體系（組織機構、職責、制度、流程）介紹。
1. 組織機構，數據中心團隊內部組織怎么建設和分工。
2. 職責，相關角色職責。
3. 制度，數據中心相關制度。
4. 流程，數據管理流程（比如：數據認責流程）和運維管理流程。
考核、應用考核規范等管理制度。
案例分享與研討交流
授課專家：
郭老師 北京航空航天大學軟件工程研究所博士畢業，曾赴香港大學、馬來西亞等地進行需求工程、IT規劃領域學術研討。主要專業特長包括需求工程、IT項目管理、研發過程改進、IT規劃等領域。從事IT行業16年以上。主編或參與編著《信息系統項目管理基礎教程》、《信息系統開發與項目管理》、《企業架構與IT戰略規劃設計》、《企業IT服務運營管理與變革》圖書4本。中國企業架構與頂層設計的倡導者，自2003年將國際知名頂層設計標準體系TOGAF引入到中國。面向建筑互聯網、能源互聯網、內容互聯網與工業互聯網四個領域，結合TOGAF頂層設計國際標準創新提出行業互聯網服務架構的架構開發過程。依托清華大學出版社出版企業架構與頂層設計、互聯網時代服務運營與管理變革系列圖書2本。
張老師 大數據技術專家，研究領域方向包括大數據基礎平臺研發，實時數據處理技術，現代數倉建設和大數據應用平民化等課題。擁有10年以上金融領域和互聯網企業基礎系統和大數據平臺研發經驗，擅長于框架、平臺、通用技術產品等設計和架構。曾任eBay上海研發中心資深大數據架構師，主持研發了Hadoop ETL開發框架和一系列數據質量工具等。目前在宜信擔任數據中臺團隊負責人，帶領團隊研發四大開源項目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主導宜信數據中臺的建設工作。
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