關(guān)于舉辦 “人工智能技術(shù)及其應用實戰(zhàn)”培訓班的通知
一、課程介紹
近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業(yè), 通過將對應的人工智能技術(shù)比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。因此中國信息化人才培訓中心決定舉辦 “人工智能技術(shù)及其應用實戰(zhàn)培訓班”望各單位收到通知后組織相關(guān)人員參加。現(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下：
本課程對業(yè)界主流最新的人工智能及其應用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、 進階級、 高級實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應用
1) 第一階段:人工智能基礎(chǔ)級培訓內(nèi)容,讓學員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓內(nèi)容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習、深度學習、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。
3) 第三階段:人工智能高級項目應用培訓內(nèi)容,讓學員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應用實戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺: TesorFlow深度學習平臺, Keras深度學習庫和 Python Al系統(tǒng)的應用實踐,在講解的同時,由講師帶著學員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學員更突出掌握實戰(zhàn)技能。
二、培訓安排
2021年4月09-12日北京 4月23-26日廣州 5月28-31日成都
2021年6月24-27日北京 7月22-25日杭州 8月26-29日重慶
2021年9月23-26日上海 10月28-31日北京
2021年11月26-29日珠海 12月24-27日北京
三、培訓目標
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
2、讓學員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應用解決方案 。
3、讓學員掌握人工智能的技術(shù)平臺應用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰(zhàn),并且通過兩三個具體的企業(yè)應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺。
四、培訓對象
1、IT工程師2、技術(shù)總監(jiān)3、人工智能架構(gòu)師4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員
五、培訓方式
定制授課+實戰(zhàn)案例訓練+互動咨詢討論,共3天
本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練 。
六、詳細大綱與培訓內(nèi)容
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內(nèi)容模塊 |
課程介紹 |
授課詳細內(nèi)容 | |
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模塊一 |
人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系 |
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途 2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡 3.人工智能的國家政策解讀 4.人工智能的技術(shù)體系 5.人工智能的技術(shù)框架 | |
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模塊二 |
人工智能的問題求解及技術(shù)實現(xiàn) |
6.人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式 7.機器學習模型和推理符號模型 8.人工智能和大數(shù)據(jù) 9.人工智能和機器學習 10.人工智能和深度學習 | |
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模塊三 |
人工智能的學習方式 |
11.有監(jiān)督學習訓練 12.無監(jiān)督學習訓練 13.半監(jiān)督學習訓練 | |
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模塊四 |
人工智能的行業(yè)應用與發(fā)展 |
14.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析 15.人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用案例 16.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應用 17.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應用 18.人工智能在金融、消費領(lǐng)域的應用 | |
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模塊五 |
部署人工智能實驗平臺 |
19.部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境 20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的準確性 21.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境 | |
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模塊六 |
人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1) |
22.人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型 23.神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法模型及其應用 24.決策樹算法模型及其應用 25.關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應用 26.聚類分析算法模型及其應用 27.深度學習算法模型及應用 28.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型及應用 | |
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模塊七 |
人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2) |
29.樸素貝葉斯算法模型及其應用 30.邏輯回歸算法模型及其預測應用 31.LSTM深度學習庫的應用 32.Python機器學習庫的應用 33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解 | |
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模塊八 |
人工智能和機器學習的實驗操作 |
34.Python Scikit_learn算法庫的實戰(zhàn)操作 35.利用 Python語言編程,實現(xiàn)分類預測項目 36.實驗要求準確率、召回率、誤差等指標 | |
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模塊九 |
TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1) |
37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述 38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統(tǒng)架構(gòu) 39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用 40.TensorFlow的應用場景和應用案例 | |
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模塊十 |
TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2) |
41.TensorFlow CNN應用操作 42.TensorFlow LSTM應用操作 43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作 44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介 45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作 46.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作 | |
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模塊十一 |
Keras人工智能平臺應用實踐 |
47.業(yè)界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構(gòu) 48.Keras Al平臺的部署與配置 49.Keras技術(shù)實現(xiàn)與工作機制 50.Keras實驗操作 | |
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模塊十二 |
項目實踐 |
51.利用學過的知識，使用Python編程實現(xiàn)基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目 52.講師提供項目指導手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后,講師答疑 | |
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模塊十三 |
培訓內(nèi)容綜合、 應用完整實踐與咨詢討論 |
53.根據(jù)講師布置的實際應用案例, 開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設計和應用開發(fā)實踐、 應用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論 | |
七、師資力量
俞老師，2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學機器人研究所，從事機器學習，機器視覺，人工智能方面的研究。曾就職于微軟，從事商業(yè)智能的開發(fā)。現(xiàn)就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。
周老師，男，中國科學院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室特聘研究員、對外經(jīng)貿(mào)大學信息學院特聘兼職教師、中國移動集團高級培訓講師，長期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營銷等研究方向。國內(nèi)頂級信息系統(tǒng)架構(gòu)師，金牌講師，技術(shù)顧問，移動開發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設計、開發(fā)經(jīng)驗及培訓行業(yè)經(jīng)驗，先后為全國超過15家省移動公司，超過30家地市移動公司有過項目開發(fā)合作及授課，擔任多個大型通信項目的總師。
八、頒發(fā)證書
參加相關(guān)培訓并通過考試的學員，可以獲得：
1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-人工智能與深度學習證書。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
注：請學員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。
九、培訓費用及須知
培訓費7800元/人。（含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等）。需要住宿學員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排，費用自理。
【報名咨詢】
聯(lián)系電話：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
聯(lián) 系 人：李先生 陳小姐
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