培訓安排：2023年9月22-23日 廣州
培訓費用：5180元（含資料費、午餐費、專家演講費）
培訓對象：工廠總經理，生產總監，工程總監，產品開發總監，生產、工程經理等。
課程背景：
在當今激烈的市場競爭中，制造企業已經意識到他們正面臨著巨大的時間、成本、質量等壓力。在設計部門，CAD & PDM系統的應用獲得了成功。同樣，在生產部門，ERP等相關信息系統也獲得了巨大的成功，但在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節上，大部分國內企業還沒有實現有效的計算機輔助管理機制，“數字化工廠”技術則是企業迎接挑戰的有效手段。
培訓目標：
·幫助客戶了解數字化工廠的含義、數字化工廠的主要模塊及技術，數字化工廠構建方法，
·幫助企業儲備數字化工廠建設的相關知識，為企業建立數字化工廠打下技術基礎。數字
·化工廠是建立工業4.0的必經之路。數字化工廠有廣義與狹義之分。
課程大綱：
第一講：工業4.0核心技術（0.75小時）
工業4.0簡介
工業4.0的發展歷程
工業4.0的背景及挑戰
工業4.0是智能制造發展的指引及綱領
工業4.0是什么
工業4.0是互聯
生產設備間互聯
產品和設備互聯
虛擬和現實互聯
萬物互聯
工業4.0是集成
縱向集成
橫向集成
端到端集成
工業4.0是數據
產品數據
運營數據
價值鏈數據
外部數據
工業4.0是創新
技術創新
產品創新
模式創新
業態創新
組織創新
工業4.0是轉型
從大規模生產向個性化定制轉型
從生產型制造向服務型制造轉型
從要素驅動向創新驅動轉型
工業4.0的八個重點領域
標準化與開發標準參考體系
管理復雜系統
工業領域的全面寬頻基礎設施
工業4.0中的安保
數字化工業時代的組織與設計
培訓和持續職業發展
監管制度
資源效率
視頻一：工業4.0的前世今生
視頻二：工業4.0在制造業中的使用
第二講：物聯網技術（1.75小時）
物聯網的基本概念
物聯網的定義
物聯網是智能制造的核心技術之一
物聯網技術概論
物聯網體系架構
物聯網主要技術模塊
物聯網感知層技術
感知層類型
靜態感知技術-RFID、QR為代表
動態感知技術-各類傳感器、GPS、視覺識別等代表
網絡通行層技術
接入網-物聯網的核心-NB-IoT，LORA，LPWA等技術
核心網-同互聯網
應用層技術
標準層
數據層
支撐平臺層
應用層是行業特征與信息技術的綜合應用
物聯網云平臺技術
云類型-共有云、私有云、混合云
云存儲
云計算
邊緣計算簡介
工業互聯網技術
工業互聯網介紹
工業互聯網連接對象-橫向價值集成
工業互聯網應用場景
工業物聯網的設計與規劃
感知層技術選擇
通行層技術選擇
標準層規劃
數據層規劃
視頻一：物聯網技術簡介
視頻二：物聯網技術在智能制造中的應用案例
第三講：MES系統介紹(2小時)
MES系統簡介
MES的作用-智能制造的靈魂
MES系統與智能制造的關系
MES系統的主要模塊
MES系統主要功能介紹
生產計劃與排程模塊
生產計劃排程的作用
生產計劃排程的工作流程
計劃排程的輸出
計劃排程界面展示
設備管理模塊
設備管理模塊簡介
設備管理模塊作用-設備狀態、OEE等
設備管理模塊的工作流程
設備管理模塊的輸出界面
資源管理模塊
資源管理模塊簡介；
資源管理包含的內容；
資源管理模塊流程；
資源管理模塊的輸出；
質量管理模塊
質量管理模塊簡介；
質量管理包含的內容；
質量管理模塊的工作流程；
質量管理模塊的輸出；
物料批次管理模塊
物料批次管理模塊簡介；
物料批次管理包含的內容；
物料批次管理的工作流程；
物料批次管理模塊的輸出；
MES系統其它功能
MES系統具備可擴展或升級能力；
隨著智能制造的發展，MES必然會拓展到更多功能；
智能制造中的數據收集-SCADA系統
SCADA系統起源及功能組成；
SCADA系統的架構；
SCADA系統的硬件組成；
視頻一：MES系統在某注塑企業的應用案例；
視頻二：MES系統在某電子行業的應用案例；
視頻三：MES在某汽車零部件行業的應用；
第四講：智能制造成熟技術模塊及案例（5.5小時）
智能制造簡介
當前制造業的難點與痛點
智能制造的定義
推進智能制造的價值
智能制造的特點
智能制造的支撐技術
智能制造的發展方向
產品智能化
裝備智能化
智能工廠
智能化制造網絡-制造資源共享
智能工廠的主要功能模塊
智能化生產控制中心
智能化生產執行過程管控-MES
智能化倉儲與物流
智能加工制造與產線
智能制造的主要模塊簡介
智能制造遞進過程：智能裝備->智能產線->智能工廠->智能制造
智能制造主要模塊
智能工廠的模塊構成
智能制造的主要模塊之-計劃管理與協同模塊
計劃排程
齊套率分析
計劃評估
分析統計
制造執行監控
制造異常響應
質量實時狀態
智能制造的主要模塊之-物料管理與配送
自動立體庫
MES驅動發料
AGV智能配送
成品智能包裝與入庫
智能制造的主要模塊之-生產管理模塊
生產管控
防錯管理
智能裝產
設備集成
智能制造的主要模塊之-質量管理模塊
進料檢驗
過程質量管控
質量異常管理
質量數據分析
質量改善
智能制造的主要模塊之-追溯性管理模塊
追溯性管理的價值
追溯性覆蓋的范圍-從供應商到客戶
追溯性技術方法
追溯性管理方法
智能制造應用案例分享
嵌入生產流的物聯網應用架構
智能化裝配指引
數字化工廠-OEE、質量合格率SPC監控
產品智能化-RFID、QR code
設備管理運維優化-設備傳感器數據采集，擰緊工具數據采集與分析
基于大數據的機器學習-測試設備預測性維護
生產環境實時監控
壓力傳感器用于超市補料系統
生產設備、機器人遠程維護
有源設備的運行數據收集
智能制造的綜合應用案例分享-安燈系統
安燈系統的功能
安燈系統架構
安燈系統應用案例-視頻
智能制造的綜合應用案例分享-產品裝配
工業4.0出現背景-產品定制化需求
產品定制化的復雜性要求-不同于規模化制造
智能制造如何解決產品定制化問題：
產品識別
傳送到對應工位
調用裝配程序、、方法進行裝配
回傳生產數據（工藝參數，產品產出、測試數據等）到MES系統
智能制造的綜合應用案例分享-定制化產品的測試
產品裝配完成后，進入測試等候區
測試站空出時，上報MES，MES根據釋放的測試站類型，選取對應產品
MES通過RCS調用AGV，完成從待測試區到對應測試工位的搬運
AGV搬運到位，通知機械手抓取產品至對應測試工位
調用相應測試程序測試
測試完畢，產品由AGV搬運入庫
智能化產品測試-視頻
案例一： 智能制造在注塑行業的應用
案例二： 智能制造在汽車零部件行業的應用
案例三： 智能制造在通性設備行業的應用
第五講：智能制造潛在應用模塊（1小時）
智能制造潛在應用模塊-數字孿生技術
數字孿生技術簡介
數字孿生技術的優勢
數字孿生技術的應用案例
智能制造潛在應用模塊-智能化工藝管理
生產工藝參數的檢測
生產工藝參數分析
生產工藝參數反饋與生產過程控制
生產工藝管控的系統結構
智能制造潛在應用模塊-產品供應鏈的橫向價值集成
生產原材料的供應
制造資源的共享
橫向價值集成未來應用
智能制造潛在應用模塊-產品什么周期的縱向集成
產品生命周期幾個階段
產品生命周期如何按客戶需求調整
智能制造潛在應用模塊-中央控制系統
智能制造發展到一定程度，需建立中央控制系統；
未來智能制造系統，通過智能傳感器、智能物聯網、邊緣計算處理簡單智能化行為，復雜的智能化計算決策，提交給中央控制系統；
未來，智能制造中央控制系統，會成為智能制造核心；
第六講：智能設備與互聯（1小時）
設備智能化
設備識別產品，且匯報設備狀態
設備智能化基礎模塊
設備PLC控制模塊
機器人模塊
傳感器
通信模塊
智能設備互聯
設備狀態檢測及OEE統計
設備遠程維護
設備遠程維護的有點
設備遠程維護的種類
設備遠程維護的方法
設備預測性維護
設備預測性維護
設備預測性維護的智能化
案例一： 設備智能互聯應用案例
案例二： 設備OEE智能統計案例
第七講：工廠數字化技術應用初步（1小時）
工廠數字化簡介
數字化轉型的定義
數字化轉型的內涵
數字化轉型的模式
工業數據采集與分析
為何采集數據
采集什么數據
工業數據的特征
協議數據
傳感數據
如何采集數據
采集OPC協議數據
采集傳感數據
采集到的數據如何用
低頻數據應用
高頻數據應用
如何構建數字化工廠
工廠業務流程分析
工廠數字化內容
構建數字化工廠的步驟
案例一：某企業工廠數字化應用案例
案例二：某企業數字化試驗室案例
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