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培訓(xùn)安排：2024年05月16日-17日 廣州

培訓(xùn)費(fèi)用：5800元/位（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、會(huì)務(wù)服務(wù)費(fèi)）

培訓(xùn)對(duì)象：數(shù)據(jù)部經(jīng)理、大區(qū)經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、城市經(jīng)理、商品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員

課程背景：

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析：從0到1做精細(xì)化管理！

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的點(diǎn)擊、每次線上線下的商業(yè)消費(fèi)、每天APP的瀏覽軌跡都會(huì)被某種形式記錄下來(lái)。大量的數(shù)據(jù)讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷和商業(yè)職能，更精準(zhǔn)找到營(yíng)銷的方向，消費(fèi)者的需求可以標(biāo)簽化，產(chǎn)品的知名度可以量化。可以說(shuō)數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)有很大啊知道意義，通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以更加精確地定制營(yíng)銷方案，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的時(shí)代已然來(lái)臨。但是數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性，讓企業(yè)不知道如何使用這些數(shù)據(jù), 讓數(shù)據(jù)真正為商業(yè)營(yíng)運(yùn)服務(wù)一一

如何結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？具體分析流程是什么?

如何在實(shí)際場(chǎng)景中對(duì)顧客進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理及分析?

商品生命周期中的不同階段如何做營(yíng)銷和數(shù)據(jù)分析?

針對(duì)以上問(wèn)題, 我們特邀數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專家，《數(shù)據(jù)化管理》作者黃成明老師, 與您一同學(xué)習(xí)與探討。本課程聚焦于用數(shù)據(jù)思維、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)提升營(yíng)運(yùn)管理三大目的，通過(guò)詳細(xì)講解營(yíng)運(yùn)、顧客、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析原理和方法，授之以實(shí)用的 Excel 數(shù)據(jù)處理工具, 讓學(xué)員學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)、挖掘和分析數(shù)據(jù),并運(yùn)用于實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，為業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)做精細(xì)化的管理,為企業(yè)提供重要的決策依據(jù)，幫助企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。

企業(yè)收益：

1、以數(shù)據(jù)思維建立企業(yè)級(jí)的營(yíng)運(yùn)評(píng)估體系、業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)評(píng)估體系和年度目標(biāo)制定原則;

2、強(qiáng)化顧客數(shù)據(jù)化管理,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化及精準(zhǔn)化營(yíng)銷,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng);

3、利用數(shù)據(jù)分析,選代并優(yōu)化商品,降低企業(yè)的試錯(cuò)成本;

4、培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,真正做到用數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)。

崗位收益：

1、幫助學(xué)員從全局且業(yè)務(wù)化的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

2、掌握新市場(chǎng)、新客戶、新店鋪銷售預(yù)測(cè)評(píng)估方法;

3、學(xué)會(huì)分析和提煉數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn),打破數(shù)據(jù)應(yīng)用的障礙;

4、掌握顧客及商品的數(shù)據(jù)管理分析原則和方法;

5、獲得使用Excel 處理數(shù)據(jù)的操作方法。

課程大綱：

一、分析思維:(5.0h)

1.用數(shù)據(jù)說(shuō)話

①提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度；

②學(xué)會(huì)識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)；

③防止被數(shù)據(jù)忽悠；

④對(duì)數(shù)據(jù)說(shuō)話進(jìn)行增值。

2.用圖表說(shuō)話

①站在受眾的角度用數(shù)據(jù)說(shuō)話；

②讓你的圖表更業(yè)務(wù)化；

③增值你的日常工作中的圖表。

3.立體思維

①客戶/顧客分不析中的體思維;

②商品分析中的立體思維;

③營(yíng)銷分析中的立體思維。

4.用數(shù)據(jù)報(bào)告說(shuō)話

①四步解讀數(shù)據(jù)報(bào)告;

②圖表解讀的5種方法;

③如何提煉數(shù)據(jù)報(bào)告中的結(jié)論。

二、分析模型(4.0h)

1、對(duì)比分析

①對(duì)比趨勢(shì)分析；

②對(duì)比強(qiáng)弱分析;

③對(duì)批事件分析。

2.重要性分析

①排行榜分析法;

②二入法則分析法;

③ABC分析法;

④平均值分析法。

3. 分類分析

①四象限制定營(yíng)銷策略;

②九宮格制定商品/員工/客戶策略;

③360度分析的雷區(qū)圖；

④杜邦分析法。

4. 權(quán)重分析

①如何設(shè)定分析權(quán)重;

②利用權(quán)樹(shù)進(jìn)定量預(yù)測(cè)月季年的營(yíng)銷數(shù)據(jù);

③利用權(quán)重將定性分析定量化。

三、分析方法與工具(5.0h)

1.探索式數(shù)據(jù)分析方法

①探索式分析流程圖；

②探索式分析理論；

③將日常分析進(jìn)行路線圖管理。

2.分析工具

①數(shù)據(jù)透現(xiàn)表的探索式路徑返用；

②利用Exce/的函數(shù),控件等實(shí)現(xiàn)交互探索；

③使用VBA實(shí)現(xiàn)高價(jià)探索。

3.探索式分析實(shí)操

①數(shù)據(jù)整理與清洗；

②數(shù)據(jù)指標(biāo)的添加；

③用探索式分析發(fā)現(xiàn)供銷數(shù)據(jù)中的問(wèn)題。

培訓(xùn)講師：黃成明，全網(wǎng)百萬(wàn)粉絲數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專家、《數(shù)據(jù)化管理》作者

十多年跨國(guó)公司銷售及市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，歷任強(qiáng)生、雅芳、妮維雅等知名企業(yè)的銷售管理職位。在強(qiáng)生(中國(guó))有限公司期間,任遼寧南部地區(qū)市場(chǎng)拓展主管,負(fù)責(zé)拓展新經(jīng)銷商、組建銷售團(tuán)隊(duì)。期間,所在的遼南地區(qū)強(qiáng)生生意從無(wú)到有,并且其中的營(yíng)口市場(chǎng)因?yàn)槌蔀閺?qiáng)生公司二級(jí)市場(chǎng)的成功拓展模式而向全國(guó)推廣。十幾年消費(fèi)品行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn),使老師對(duì)數(shù)據(jù)有極強(qiáng)的敏感度,在數(shù)據(jù)化管理方面有自己的獨(dú)特見(jiàn)解。目前他已將對(duì)零售規(guī)律的研究變成一套理論運(yùn)用到商業(yè)分析軟件中,幫助更多的零售企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析水平。授課時(shí)間長(zhǎng)達(dá)9年,微博粉絲超百萬(wàn),深受學(xué)員歡迎。

著有《數(shù)據(jù)化管理:洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》暢銷書,已售10萬(wàn)余冊(cè)，重點(diǎn)研究零售店鋪銷售管理、消費(fèi)者消費(fèi)行為分析、VIp 顧客管理及數(shù)據(jù)分析、服裝企業(yè)買貨數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。

[授課特點(diǎn)] 清晰易懂，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，注重實(shí)操。

[主講課程] 數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用、如何做營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析、零售行業(yè)數(shù)據(jù)化管理、發(fā)現(xiàn)零售業(yè)的銷售規(guī)律、商品中的數(shù)據(jù)化管理、營(yíng)銷策略中的數(shù)據(jù)化管理、必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析法、洞悉數(shù)據(jù)一成為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)專家。

[服務(wù)客戶] 阿里巴巴、沃爾瑪、國(guó)美、蘇寧、唯品會(huì)、華潤(rùn)商業(yè)地產(chǎn)、深圳萬(wàn)象城、招商銀行、中信銀行、扼維雅、諾基亞、蘇寧云商......

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