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“數(shù)”說營銷—大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用

(本課程滾動開課,如遇開課時間或者地點不合適,請撥打13718601312咨詢最新時間、地點等培訓安排!)

培訓安排:2023年10月13-14日廣州
學習費用:4800 元/位(含培訓費、資料費、會務服務費)
課程對象:希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關人員,如系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員。
課程收獲:
1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應用
2、了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應用操作
5、學會選擇合適的分析模型來解決相應的營銷問題

課程特色:
理論精講 + 案例演練 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作
本課程由淺入深,結合原理主講軟件工具應用,不需要太深的數(shù)學知識,突出數(shù)據(jù)分析的實際應用,結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,進行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報告撰寫,全過程演練操作,以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運營決策的目的。

課程大綱:
第一部分:大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營銷的特點
3、大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
客戶關系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
精確營銷——裝上了GPS,實現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對消費者的獨特洞察力
客戶的群體特征
大數(shù)據(jù)用戶畫像
5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率
6、如何提升你的客戶粘性
評估你的客戶價值
如何建立客戶響應模型
精準推薦
7、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用
8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應用
第二部分:數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)篇:流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的標準流程(CRISP-DM)
商業(yè)理解
數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)理解
模型評估
模型應用
案例:客戶匹配度建模,找到你的準客戶
案例:4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
各營銷渠道的用戶特征分析
促銷方式有效性檢驗
參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗原理介紹
案例演練:通信行業(yè)ARPU值評估分析
案例演練:營銷效果評估分析
第三部分:因素影響分析
營銷問題:哪些是影響市場銷量的關鍵因素?比如,產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響?價格和廣告開銷是如何影響銷量的?
1、相關分析(因素影響的相關性分析,相關程度計算)
案例:體重與腰圍的相關分析
案例:推廣費用與銷售金額的相關分析
案例演練:家庭生活開支的相關分析
2、方差分析(影響關鍵因素分析,影響因素組合分析)
案例:終端陳列位置對銷量的影響分析
案例:廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
第四部分:銷售預測分析
營銷問題:如何預測未來的產(chǎn)品銷量?如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動,該如何預測?
1、銷量預測與市場預測——讓你看得更遠
2、回歸模型
案例:讓你的營銷費用預算更準確
3、尋找最佳擬合線來判斷和預測
如何判斷預測的準確性
回歸顯著性檢驗
擬合程度衡量
自變量顯著性檢驗
殘差與異常值排除
采用驗證集檢驗預測準確性
4、基于時間的預測與時序分析
案例演練:電視機銷量預測分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、季節(jié)性預測模型
案例:美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析
案例:產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預測分析
第五部分:客戶需求分析
營銷問題:如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性?或者說,影響客戶購買意向的產(chǎn)品關鍵特性是什么?
1、邏輯回歸模型
案例:雜志社訂閱模型2、關聯(lián)分析
如何制定套餐,實現(xiàn)交叉/捆綁銷售
產(chǎn)品關聯(lián)分析模型原理(Association)
案例:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
第六部分:客戶價值分析
營銷問題:如何評估客戶的價值?不同的價值客戶有何區(qū)別對待?
1、RFM模型(客戶價值評估)
案例:淘寶客戶價值評估與促銷名單
第七部分:市場細分分析
營銷問題:如何對市場進行細分?如何提取客戶特征,從而對產(chǎn)品進行市場定位?
1、聚類分析
如何更好的了解客戶群體和市場細分
如何識別客戶群體特征
2、分類決策樹
如何選擇節(jié)點構建決策樹
決策樹分析過程
如何提取客戶特征
實戰(zhàn):終端生命周期曲線與終端銷售最佳時機
第八部分:課程總結與問題答疑

培訓講師華為大數(shù)據(jù)專家  傅一航
曾在華為工作10年,近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析,對通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究,特別是針對大數(shù)據(jù)、4G及LTE標準發(fā)展,無線網(wǎng)絡演進,網(wǎng)絡融合,市場發(fā)展及業(yè)務應用分析,在業(yè)務應用領域投入了更多的精力,積累了相當?shù)闹R和見解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領域,專注于將大數(shù)據(jù)應用于行業(yè)及商業(yè)領域,解決行業(yè)實際的問題,幫助企業(yè)提升運營決策能力和大數(shù)據(jù)營銷預測能力。

授課特點:深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),實現(xiàn)分析結果到業(yè)務策略的落地。

主講課程:“數(shù)”說營銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術基礎培訓、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用高級培訓、大數(shù)據(jù)時代的精準營銷。

服務客戶:華為技術有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……

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2、開課前兩周,我們將為您發(fā)送《培訓確認函》,將培訓地點交通路線及酒店預訂、培訓報到指引等事項告知與您。
3、本課程也可以安排培訓講師到貴公司進行企業(yè)內(nèi)訓,歡迎來電咨詢及預訂講師排期。
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