培訓安排：2023年10月13-14日廣州
學習費用：4800 元/位（含培訓費、資料費、會務服務費）
課程對象：希望掌握數據分析的相關人員，如系統支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員。
課程收獲：
1、了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用
2、了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析
3、熟悉數據挖掘的標準過程，掌握常用的數據挖掘方法
4、熟悉數據分析及數據挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應用操作
5、學會選擇合適的分析模型來解決相應的營銷問題
課程特色：
理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作
本課程由淺入深，結合原理主講軟件工具應用，不需要太深的數學知識，突出數據分析的實際應用，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，進行大數據的收集與處理、數據分析與挖掘，以及數據呈現與報告撰寫，全過程演練操作，以達到提升學員的數據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
課程大綱：
第一部分：大數據營銷的概述
1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
2、大數據營銷的特點
3、大數據時代的新營銷模式
如何選擇互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等
客戶關系管理CRM——“舊貌煥發新顏”
精確營銷——裝上了GPS，實現“精確打擊”
4、如何在海量數據中整合數據，形成你對消費者的獨特洞察力
客戶的群體特征
大數據用戶畫像
5、如何建立全渠道數據平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率
6、如何提升你的客戶粘性
評估你的客戶價值
如何建立客戶響應模型
精準推薦
7、客戶生存周期中的大數據應用
8、數據分析與挖掘在通信行業的應用
第二部分：數據挖掘實戰篇：流程、數據建模、工具操作
1、數據分析VS數據挖掘
2、數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）
商業理解
數據準備
數據理解
模型評估
模型應用
案例：客戶匹配度建模，找到你的準客戶
案例：4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
各營銷渠道的用戶特征分析
促銷方式有效性檢驗
參數檢驗與非參數檢驗原理介紹
案例演練：通信行業ARPU值評估分析
案例演練：營銷效果評估分析
第三部分：因素影響分析
營銷問題：哪些是影響市場銷量的關鍵因素？比如，產品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、相關分析（因素影響的相關性分析，相關程度計算）
案例：體重與腰圍的相關分析
案例：推廣費用與銷售金額的相關分析
案例演練：家庭生活開支的相關分析
2、方差分析（影響關鍵因素分析，影響因素組合分析）
案例：終端陳列位置對銷量的影響分析
案例：廣告形式、地區對銷量的影響因素分析
第四部分：銷售預測分析
營銷問題：如何預測未來的產品銷量？如果產品跟隨季節性變動，該如何預測？
1、銷量預測與市場預測——讓你看得更遠
2、回歸模型
案例：讓你的營銷費用預算更準確
3、尋找最佳擬合線來判斷和預測
如何判斷預測的準確性
回歸顯著性檢驗
擬合程度衡量
自變量顯著性檢驗
殘差與異常值排除
采用驗證集檢驗預測準確性
4、基于時間的預測與時序分析
案例演練：電視機銷量預測分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數收益率序列分析
5、季節性預測模型
案例：美國航空旅客里程的季節性趨勢分析
案例：產品銷售季節性趨勢預測分析
第五部分：客戶需求分析
營銷問題：如何評估客戶購買產品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產品關鍵特性是什么？
1、邏輯回歸模型
案例：雜志社訂閱模型2、關聯分析
如何制定套餐，實現交叉/捆綁銷售
產品關聯分析模型原理（Association）
案例：超市商品交叉銷售與布局優化
第六部分：客戶價值分析
營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區別對待？
1、RFM模型（客戶價值評估）
案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單
第七部分：市場細分分析
營銷問題：如何對市場進行細分？如何提取客戶特征，從而對產品進行市場定位？
1、聚類分析
如何更好的了解客戶群體和市場細分
如何識別客戶群體特征
2、分類決策樹
如何選擇節點構建決策樹
決策樹分析過程
如何提取客戶特征
實戰：終端生命周期曲線與終端銷售最佳時機
第八部分：課程總結與問題答疑
培訓講師：華為大數據專家 傅一航
曾在華為工作10年，近十年以來一直從事通信行業的研究與分析，對通信行業的市場態勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對大數據、4G及LTE標準發展，無線網絡演進，網絡融合，市場發展及業務應用分析，在業務應用領域投入了更多的精力，積累了相當的知識和見解。目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網等領域，專注于將大數據應用于行業及商業領域，解決行業實際的問題，幫助企業提升運營決策能力和大數據營銷預測能力。
授課特點：深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現分析結果到業務策略的落地。
主講課程：“數”說營銷-大數據挖掘與營銷應用、大數據產業現狀及應用創新、Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓、數據分析與數據挖掘應用高級培訓、大數據時代的精準營銷。
服務客戶：華為技術有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……
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