培訓安排：2022年11月19-20日上海
培訓對象：工廠總經理，生產總監，工程總監，產品開發總監，質量總監，生產、工程經理等。
培訓費用：7980元/人（含培訓費、資料費、午餐、稅費等）
課程目標：
幫助客戶了解工業4.0場景下，工廠如何推行、實施數字化，如何基于工廠數字化技術，實現工廠智能制造，數字化工廠技術有廣義與狹義之分。
1. 工業4.0主要內容及其對未來工廠的引領。
2. 工廠數字化主要內容及貫徹產品生命周期的數字化工廠構建方法。
3. 工業物聯網主要模塊及技術。
4. 智能制造主要模塊與成熟技術。
5. 工廠如何走向數字化、智能化。
6. 工廠數字化是智能化的基礎，工業物聯是溝通工廠內外信息交互的路徑，工廠數字化，物聯化是未來智能制造的必由之路。
培訓特點:
以眾多實際案例詮釋數字化工廠技術，推行和實施數字化工廠步驟、基于工廠數字化的智能制造主體模塊和應用場景，幫助學員深入掌握數字化工廠、基于數字化工廠的智能制造核心技術、關鍵步驟及整體實施框架。
課程大綱：
第一單元：數字化工廠與智能制造概述
◇ 制造業的變遷-傳統制造業面臨的困境
◇ 工廠運營管理內容與數字化工廠需求
◇ 傳統制造業中數字與數據的特點
◇ 廣義數字化工廠與狹義數字化工廠定義
◇ 數字化工廠的含義
◇ 數字化工廠出現背景
◇ 基于數字化轉型的工廠管理轉型
◇ 未來數字化工廠運營
◇ 智能制造核心模塊
◇ 工業4.0核心與數字化工廠技術
◇ 工廠數字化與智能制造
◇ 六、案例研討
智能制造五大核心技術
第二單元：數字化工廠功能及核心技術
◇ 數字化工廠的主體功能
提高企業盈利能力
提高工廠規劃質量
縮短產品開發及投產時間
工廠各級溝通透明化
規劃過程標準化
◇ 數字化工廠的五大核心系統
◇ 狹義數字化工廠的核心技術
產品設計環節-三維建模
生產規劃環節-工藝仿真
◇ 廣義數字化工廠包含：
數字化技術用于產品設計-三維建模
數字化技術用于生產規劃-數字孿生
數字化技術用于生產運營-數據采集
分析與應用-生產決策、工藝參數擬合
◇ 數字化工廠技術應用：
全面制造過程管理
數字化工廠技術應用的工作流程
產品數模用于工藝審查、公差分析
從設備、工裝、產線獲取制造資源數據
生產工藝規劃：導入工藝部門已有數據，進行規劃模型協同設計
生產工藝驗證：工廠布局與物流規劃仿真、線體平衡、動態裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
客戶化輸出：通過系統集成與客戶化開發（工業4.0中的端到端集成），輸出采購、生產、發運信息
◇ 數字化工廠技術（仿真）應用模塊及案例：
產品設計-三維建模與仿真案例
產品設計-增材制造案例
生產規劃: 數字化仿真技術
布局設計仿真案例
物流規劃仿真案例
生產線設計仿真案例
機器人復雜運動仿真案例
案例：數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
◇ 數字化工廠技術-數字孿生技術：
規劃模型與解釋模型
數字孿生技術
數字孿生與規劃、解釋模型的關系
數字孿生技術在生產規劃環節應用
數字孿生在生產流程規劃中應用案例
數字孿生在生產流程調整中應用案例
數字孿生在工位設計中的應用
數字孿生技術在生產運營環節應用
數字孿生在生產運營過程中的應用
生產過程虛擬現實制造
數字孿生在風電站運行中的應用
案例1：工廠布局設計仿真案例
案例2：工廠物流規劃仿真案例
案例3：產量與人力資源需求仿真
第三單元：工廠數字化轉型與準備
◇ 數字化轉型的客觀趨勢
◇ 企業數字化轉型要素與管理角色變化
◇ 企業數字化模塊
◇ 智能化、數字化工廠運營管理特點
第四單元：工廠數字化轉型與實施
◇ 數字化轉型模式
◇ 數字化技術支撐智能制造
◇ 工業數據采集與分析
工業數據的價值
工業數據類型
為什么要采集工業數據
采集何種類型工業數據
協議數據采集
傳感數據采集
如何采集數據
設備控制器數據采集
OPC協議數據采集
第五單元：數據傳輸與處理-IOT
◇ 物聯網簡介
◇ 物聯網工作步驟
◇ 物聯網六層架構
感知層介紹
靜態信息采集-RFID，QR Code
動態信息采集-傳感數據采集
傳輸層介紹
核心網與接入網
接入網：NB-IOT，LORA等
應用層
智能物流
智能制造
◇ 工業互聯網的規劃與實施
感知層設計規劃
傳輸層設計規劃
標準層設計規劃
數據層設計規劃
支撐平臺層設計規劃
應用層設計規劃
第六單元 數字化工廠核心系統-MES系統
◇ MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP運作邏輯
MRP對生產的管控缺陷
◇ MES(Manu. Execution System)
MES包含的業務運作模塊
MES軟件提供商
MES彌補MRP對生產管控不足
◇ MES系統-訂單管理模塊
訂單管理模塊功能
訂單管理模塊操作界面
◇ MES系統-計劃排程模塊
提高排程效率
提升排程準確性
實時反饋計劃執行情況
計劃排程模塊工作流程
計劃排程方法-甘特圖
◇ MES系統-設備管理模塊
設備管理模塊操作界面
設備管理模塊功能
監控設備狀態
采集設備數據，計算OEE
記錄設備運行狀況，追溯故障原因
建立設備維護日歷，并提醒
設備狀態可視化、數據化
◇ MES系統-資源管理模塊
資源管理模塊操作界面
資源管理模塊功能
資源清單管理
資源狀態管理
◇ MES系統-質量管理模塊
質量管理模塊功能-SPC
質量管理模塊用于批次質量管理
案例：某企業MES系統介紹（視頻）
第七單元：基于數字化工廠的智能制造實踐
◇ 數字化工廠的外延（廣義）
生產運行實時數據
設備運行實時數據
質量實時數據
能耗實時數據
工廠其它運營數據
工廠實時運營數據供管理者分析與
決策(實現完全智能制造前)
◇ 數字化工廠與智能制造關系
工廠數字化是智能制造基礎
工廠數字化是智能制造的技術之一
◇ 數字化轉型的工廠管理轉型
◇ 未來數字化工廠運營
◇ 智能制造核心模塊
當前生產制造中的痛點分析
智能制造解決方案匯總
智能制造應用模塊框架-計劃協同
智能制造中的廣義數字化工廠
智能制造案例-生產高度定制化產品
產品識別-系統選擇/QR/RFID等
加工制造程序導入各制造工位
實施智能化加工裝配過程
智能制造案例-設備預測性維護
智能制造案例-設備遠程控制維護
智能制造案例-智能環境檢測
智能制造案例-智能裝配生產線
產品掃碼綁定，以選取裝配程序
產品裝配可視化指導
產品制造工藝參數監控
裝配過程智能防錯
產品過程質量控制SPC
成品智能化檢測-智能相機
案例：產品裝配智能化生產線
案例：產品智能化檢測線
智能制造案例-智能焊接生產線
機器人夾取程序-智能相機與點云
智能相機基于料件位置的深度學習
機器人動作配合仿真
機器人與焊接機臺配合
機器人操作連鎖
案例：智能化焊接示范生產線
智能制造案例-智能產品測試線
測試工站調度AGV取待測產品
最大化利用測試產能
減少測試夾具換型
測試數據直接傳送維修工站
案例：產品測試站智能調度系統
智能制造-數字化工藝參數擬合
通過專家知識庫，設定工藝參數
通過數字化擬合獲取最佳工藝參數
通過數字孿生技術對比實際工藝參數
與擬合的最佳工藝參數，再次修正工
藝參數。
智能制造-工藝參數管理
設定工藝參數如何隨訂單下達至設備
實際工藝參數如何上傳給MES系統
◇ 人工智能與智能制造
人工智能的種類
弱人工智能
強人工智能
超人工智能
人工智能的特點
超強存儲能力
超前計算能力
第八單元：智能化設備及互聯
◇ 設備智能化相關模塊
◇ 設備智能化
◇ 設備互聯
◇ 設備狀態監控與OEE
◇ 設備遠程維護
◇ 設備預測性維護
第九單元：數字化工廠應用案例
◇ 大數據分析與應用
◇ 大數據開發運營流程
數據采集
數據分類
數據存儲
數據清洗
數據呈現和應用
◇ 大數據分析方法與要點
數據統計分析
數據預測性分析
數據可視化分析
◇ 大數據驅動與創新服務
◇ 大數據開發價值及發展趨勢
◇ 工業數據采集與分析
工業數據采集
工業數據如何使用
培訓講師：張老師
畢業于國內知名大學，后赴德國學習，獲得ULM大學工業工程學碩士學位， 進入德國Mannasman公司實踐，并接受其嚴格的專業培訓。同時張先生是東華大學管理學碩士，其先后在財富500強的兩家美資、多家德資企業工作，歷任生產經理、物料部經理、廠長、公司總經理等重要職務。
作為生產經理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業和發展，對公司從開始到正常運作有完整的經驗和體會；作為物料經理,張先生主要負責公司的采購、物流、倉儲、公司運作計劃及供應商的評估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產管理和先進外資企業的管理模式和中國國情的融和；
作為廠長，張先生協調生產部門、物料部門及質量控制，計劃等部門之間的各種問題，全面負責公司的每日生產運作，提高生產效率。在生產領域積累了豐富的經驗，就質量控制和生產率的提高而言，張先生僅用1年的時間，將整個產品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運用6Sigma的工具對流程進行改善；
作為德資企業的總經理，張先生完成一家公司從零到成長發展的全部過程，對人力資源、供應商管理、產品開發和國產化、質量控制、問題的解決、生產流程的設計、成本控制和績效管理等方面都積累了相當的經驗；
作為著名的加拿大模具制造公司的總經理，其公司產品大量運用于汽車制造業，為大眾、通用及其他汽車制造商提供一流的產品和一流的全方位解決方案，非常熟悉對汽車制造業特定的技術要求及行業特點。
作為部門經理、到廠長、到總經理，張老師具有豐富的管理經驗，與各部門、各種性格的員工進行良好的溝通和管理，使得企業的績效和運營順利開展。在培訓和咨詢中，其資深的管理經驗，幫助很多制造型企業提高中高層管理水平，深得好評。
作為一名專業盡職的講師與顧問，在普瑞思咨詢擔任特聘講師，獲得客戶的廣泛好評，具有豐富的企業咨詢和培訓經驗，并運用現代培訓手段和互動式教學方式，將其現實中的實務經驗在課堂中很生動的傳達，培訓內容充實、條理清楚，富有感召力。
張先生曾為近500多家國內外知名企業進行生產及相關技能的培訓，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機、東風汽車、聯合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統、斯丹德汽車系統、恒隆汽車系統、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發動機、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團、上汽集團、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團、卜內門、芬歐匯川紙業、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國）、亨斯邁聚氨酯等知名企業，并受到公司的好評。
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