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用數據分析挖掘供應鏈價值

(本課程滾動開課,如遇開課時間或者地點不合適,請撥打13718601312咨詢最新時間、地點等培訓安排!)

培訓安排:2024年11月23日-24日 廣州

培訓費用:3800元/位(含培訓費、資料費、會務服務費)

培訓對象:供應鏈業務相關的專業人員、主管

課程背景:

這是一個市場環境多變、不確定、系統復雜、信息模糊的無常時代,這是一個新技術、新模式層出不窮的時代,這是一個以客戶需求為導向、供應鏈協同的時代。市場競爭的游戲規則正在改寫,環境在變,誰不改變,誰就會被市場淘汰!用數據進行運營管理、公司決策,得到越來越多企業的認可;華為、蘋果、亞馬遜,這些行業的佼佼者,對公司的數據化管理尤為重視。

面對你無法改變的“需求多變”,我們該如何應對?

如何從“瑣碎的日常救火”中逃離出來?

如何提升供應鏈決策能力,以應對越來越多的行業劇變?

如果我們不轉型,我們很快就會回到“石器時代。”

針對以上問題,我們特邀原西門子高級供應鏈經理、中物聯專家委員會委員高上先生,與我們一同分享《用數據分析挖掘供應鏈價值》的精彩課程。本課程詳細介紹了供應鏈管理的原理與結構,核心框架及流程,聚焦于如何通過數據看趨勢,通過趨勢找到真正問題,如何基于根源問題得到實際方案,助力大家提升供應鏈決策能力。

企業收益:

1、幫助企業培養供應鏈數據分析的人才;

2、通過數據分析,提升客戶服務水平,改善供應商合作關系,提高企業競爭力。

崗位收益:

1、提高供應鏈部門決策質量,降低決策風險;

2、學會用數據定義問題;分析問題;解決問題;

3、通過具體案例展示關鍵績效指標考核;

4、掌握分類分級分層管理能力,提升精細化管理能力。

課程大綱:

一、后疫情年代我們面臨的挑戰:從成本到風險,從安全到韌性

1、數字化時代,企業供應鏈面臨的挑戰

2、全球供應鏈正在向區域化、本地化轉變;中國制造+全球供應鏈

3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石

4、SCM跨部門協同:研發銷售、生產、采購物流一體化運作

二、供應鏈體系&邏輯概述

1、策略與改進

(1)供應鏈戰略與愿景

(2)供應鏈管理目標

(3)持續改進

2、供應鏈組織結構與人員能力

(1)組織流程、程序

(2)資源計劃與人員能力

(3)勝任力模型

3、生產與能力計劃

(1)產品實現、能力計劃

(2)生產計劃、系統整合

4、客戶需求管理標準

(1)溝通、發運、客戶滿意度反饋

5、供應商高效管理

(1)供應商選擇、評估

三、數據助力運營之理論篇:如何運用大數據的供應鏈分析方法,提升決策質量

1、數據:數據收集/數據挖掘/數據處理/數據分析

2、趨勢:目標設定/現狀比對/定期跟蹤/反饋機制

3、問題:思維模式/分析方法/理論工具/常見誤區

4、方案:計劃梳理/實施執行/審核驗證/應急預防

5、決策:確定目標/聚焦關鍵/轉化理論/夯實標準

【專題討論】:如何進行數據分析?

第一步:明確分析目標和確定分析思路

第二步:數據收集

第三步:數據處理

第四步:數據分析

第五步:數據展現

第六步:報告撰寫

四、數據助力運營之落地篇:有哪些數據需要分析

1、需求端:

(1)規格、尺寸等需求信息(可量化)

(2)歷史消耗數據

(3)品類需求特征分析-二維分析法

2、采購端:

(1)請購單數據(PR)

(2)尋源數據 – 卡拉杰克矩陣

(3)供應商數據

(4)訂單數據

(5)收貨數據

(6)供應商交付績效

3、供應端:

(1)銷售、毛利、庫存現狀與銷售同期比

(2)商品結構分析

(3)庫存周轉與現金流

(4)缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)

4、庫存端:

(1)庫存周轉率 – 庫存模擬報表

(2)庫存持有成本

(3)缺貨成本

(4)月均庫存量/年均庫存量

(5)呆滯庫存比率

(6)安全庫存量設定

五、數據助力運營之流程篇:如何實現高效供應鏈協同(內部)

1、需求的概念、特征

2、預測的概念、影響預測的要素

3、供應鏈計劃管理的理想狀態

4、供應計劃體系

5、產銷協同架構

【專題】:需求預測管理中的關鍵技術和方法論

(1)產品目錄和客戶分類管理的重要性

(2)影響需求預測的內部和外部因素

(3)理解為何預測調整說明比數據本身更加重要

(4)理解常用統計技術的基本原理以及應用環境要求

【專題】:如何做數據清洗

【工具】:預測影響性因子澄清與模型搭建

六、數據助力運營之流程篇:供方選培,供應鏈協同(外部)

1、戰略尋源的過程當中,如何獲取潛在供應商信息

2、如何提高“搜商”,通過網絡綜合了解供應商

3、用組合分析驅動采購戰略與智能管理

4、多種采購方式的數字化管理應用

5、供應商主數據與供應商數據庫

6、各類工業超市,采購平臺的發展

【探討】:有哪些采購數據值得分析?

七、全面庫存管理(全鏈數據化)

1、庫存可以掩蓋所有運營的問題,如何實現實時庫存數據可視化?

2、講解:如何提高庫存周轉率(ITO)

3、講解:庫存結構梳理&庫存計劃制定

4、庫存預警可視化系統

5、呆滯物料處理方案

培訓講師:高上,原西門子高級供應鏈經理、中物聯專家委員會委員

曾先后任職于西門子(城市快消事業部)、舍弗勒(汽車事業部)等知名外企的供應鏈經理,16年以上供應鏈管理實踐經驗,擁有數年跨國公司管理經驗。擅長數字化供應鏈、產銷協同、ERP系統上線、供應鏈團隊搭建等相關項目,曾帶領團隊獲得集團全球最佳實踐獎項(Integrate Planning—整合計劃&敏捷供應鏈)。

專業背景:SCMP(供應鏈管理專家)授權講師、教材編委;中物聯供應鏈運營1+X項目專家組成員。

授課特點:有著數年留學、跨國企業工作經歷,掌握多文化下的企業管理精髓,氣場強,思路清晰,善于互動。會引導學員進入導師創造出的場景中,使得學員可以深刻認知并領會培訓內容。擅用親身實踐的真實案例和客戶面臨的實際情況,現場分析實際問題。

主講課程:高周轉快交付--高效庫存管理實戰技巧©、數字化供應鏈與產銷協同©、用數據分析挖掘供應鏈價值等。

服務客戶:Vivo、百麗集團、361°、小罐茶、元氣森林、洽洽瓜子、大疆、美團、DR珠寶、盼盼食品、絕味鴨脖、西貝莜面村、博世、北京汽車、東風本田、威孚集團、綠控集團、藥明康德、正泰、盛虹集團、立訊精密、奧克斯集團、浙江中廣、日立電梯、廣州視源、安克創新、極飛科技、高盛達、中國電信、中南置業、華潤置業、艾默生、華星光電、梁玉璽、法速電子……

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聯系電話:010-62258232  62278113  13718601312  13120125786

聯 系 人:李先生  陳小姐

電子郵件:25198734@qq.com  11075627@qq.com

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1、收到貴公司報名信息后,我們將第一時間和貴公司參會聯系人確認培訓事宜。
2、開課前兩周,我們將為您發送《培訓確認函》,將培訓地點交通路線及酒店預訂、培訓報到指引等事項告知與您。
3、本課程也可以安排培訓講師到貴公司進行企業內訓,歡迎來電咨詢及預訂講師排期。
4、聯系咨詢電話:010-62278113  13718601312;聯系人:李先生;郵件:25198734@qq.com。
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