課程背景：
得益于中國的人口紅利影響，移動互聯網在中國得到了高速發展，在過去的3年，以互聯網為代表的“新經濟”，開始與中國的“舊經濟”分道揚鑣，這體現在資本市場上，也體現在實體經濟中。大數據將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分，就像物流行業中的公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺！但大數據不會因為人們的使用而折舊和貶值，很多人習慣把物流行業看作是互聯網最后一塊未開墾的處女地，對大數據的研究還停留在口頭上，還沒有形成具體的可操作的行動！專注于數據調查的咨詢公司麥卡錫則一針見血地指出：“大數據將是堪比石油的重要資源”。
在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，大數據在變革車貨匹配、運輸線路分析、銷售預測與庫存、設備修理預測、供應鏈協同管理等方面發生著潛移默化的作用，逐漸改變和影響著物流人的思維方式。
課程收益：
● 理解互聯網的本質，提升效率和改善用戶體驗
● 掌握大數據的規律和基本特點
● 學會開展數據分析，并找到數據背后的問題
● 通過大數據開展精準化營銷
課程時間：1天；6小時/天
課程對象：高層管理人員、中層管理人員
課程方式：案例分享，示范演練，小組討論，視頻教學，頭腦風暴
課程大綱：
引言：大數據改變我們的生活，所有人都生活在數據中
案例：啤酒&尿不濕的故事（女兒懷孕）
案例：有趣的必勝客的訂餐系統
案例：大數據分析股票
案例：大數據相親
第一講：互聯網給物流行業帶來的機遇和挑戰
一、從兩場打賭開始說起
1. 互聯網+概念的提出和推動
案例分析：“互聯網+零售”的巨額交易
案例分析：“互聯網+交通”的自殘式營銷
案例分析：“互聯網+硬件”的嚴重沖擊
2. 互聯網+李克強的新工具
案例分析：“互聯網+金融”的天量資金
3. 馬化騰：互聯網+下的智慧生活
案例分析：“互聯網+消費”
4. BAT：用數據顛覆你的所有
案例分析：互聯網+娛樂
討論：餐飲行業如何進行互聯網+什么 ？
5. 互聯網帶來的機遇和挑戰
討論：互聯網是洪水猛獸嗎？
討論：互聯網泡沫的背后思考
二、互聯網顛覆傳統行業的步驟
1. 已被互聯網撕碎的傳統行業
討論：你的行業還有多久的時間
2. 傳統行業的痛點
案例分析：傳統行業轉型遇到的哪些困難
討論：你的公司產品有哪些痛點？
3. 從客戶到用戶的變化
討論：我們是有客戶還是用戶？
第二講：互聯網的基本理念
一、互聯網是一種新的技術
1. 新技術帶來改變的力量
思考：互聯網技術給物流行業帶來的變化是什么？
二、互聯網是一種新的商業模式
1. 如何進行商業模式創新
討論：傳統企業的商業模式和互聯網公司的商業模式的不同
案例分享：互聯網化不是搞個APP
三、互聯網是一種新的思維
1. 互聯網思維的核心
討論：為什么海底撈的服務有“毒”？
轉換視角，像做產品一樣做營銷
第三講：大數據的基本理念
一、大數據到底是什么?
二、大數據時代到來的條件
1. 時代的沿革：
1）工業革命1. 0——機械生產代替手工勞動
2）工業革命2. 0——實現了生產的自動化
3）工業革命3. 0——開始邁入信息化時代
4）工業革命4. 0——智能工業開始拉開序幕
案例：工業4. 0進入C2B的模式的私人訂制的時代
2. 移動互聯網
3. 云計算
4. 4G網絡
三、大數據的條件——大數據VS數據大
1. 大數據與傳統數據的區別
1）“由業務向數據提出需求”的運營模式向“以數據指導業務”的運營模式轉變
2）化“數”為“據”是關鍵 。
2. 大數據的特點
1）數據體量夠大（Volume）
2）數據類型夠多（Variety）
3）數據價值密度低（Value）
4）數據具有實效性（Velocity）
四、大數據的類型
1. 結構化數據——純數字化數據
2. 半結構化數據——圖片、聲音、影像
3. 非結構化數據——行為數據：歸根到底是研究“人”
1）表象數據
2）心理數據
3）性格數據
第四講：大數據的商業意義和使用
一、大數據的商業意義
1. 挖掘需求：永遠不要忽略用戶的行為數據和潛在需求
1）大數據的本質：還原（通過行為數據還原用戶的真實需求）——為C端精確畫像
2）分析用戶的特征和行為
3）篩選有價值的用戶
4）注重用戶體驗
2. 還原的三個條件：角度、場景、數據
1）角度：企業價值和客戶價值。
2）場景——推理“活”數據
案例：客戶為什么改了送貨地址?
案例：“十一黃金周”
3. 數據——挖掘
1）表象數據——挖掘用戶的潛在需求
A. 潛在需求指標：搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品
B. 對策分析指標：網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
C. 身份識別指標：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
2）心理數據——探尋用戶的真實感受
心理數據一：對比效應——不怕不識貨，只怕貨比貨
心理數據二：評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
心理數據三：折中效應——不知是中國喜歡中庸之道
心理數據四：沉沒成本——人們為什么總停留在過去
心理數據五：損失規避——敢不敢冒險，會不會說話
心理數據六：稟賦效應——敝帚為什么自珍
心理數據七：心理賬戶——錢和錢是不一樣的
心理數據八：交易效用——網購為什么瘋狂
心理數據九：錨定效應——好的起點是成功的一半
3）性格數據——找到用戶的行為動機
案例：空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測
案例：草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測
4. 大數據的基礎：經驗
案例：打領帶、按燈試驗、國王與奴隸
5. 大數據的關鍵作用：預測
案例：塔蘭托海港戰役
案例：日俄海戰
案例：大慶油田泄密
案例：分析一個女性用或視頻網站商城的真實數據
案例：從支付手段推測銀行未來發展趨勢
6. 大數據的根本目的：決策
案例：林彪的大數據思維
案例：普拉達
案例：保險公司出險加保問題
二、精準營銷：開展精準化、低成本營銷
1. 關聯推薦
案例：啤酒與尿布
案例：淘寶賣內衣分析
2. 廣告精準推送
案例：“小時代”電影的廣告策略
3. 社區營銷，建立核心競爭力
案例：郵政的EMS和順豐競爭
三、內部管理：提高工作效率和服務質量
1. 提高工作效率
案例：阿里巴巴征信系統
2. 提升服務質量
案例：泰國的東方飯店服務
案例：印象舌尖如何營銷天平會計事務所
案例：人性化的關懷
3. 實現員工的扁平化管理
案例：用淘寶模式管理員工
四、模式變革：變革商業模式，引領時代潮流
1. 思維變革：信息風暴顛覆思維慣例
1）從“樣本”到“總體”
2）從“精確性”到“混雜性”
3）從“因果關系”到“相關關系”
2. 商業模式的變革與創新
1）企業模式創新
2）產業模式創新
3）技術模式創新
五、數據采集的方法
1. 試驗法（EQ試驗）
案例：雀巢速溶咖啡
2. 訪問法
案例：羅永浩的錘子手機、刀削面
案例：腦白金史玉柱的市場調研
3. 問卷法
4. 平臺法（對于后臺數據的監測）——微信的三個號
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