課程背景：
云計算、大數據、區塊鏈、5G、人工智能等一系列新一代信息技術的發展和應用，開啟了金融科技——Fintech時代的來臨，以及深度應用。這無疑為金融行業帶來全新的挑戰與機遇。傳統銀行將告別過去“高枕無憂”的時代，轉型升級已迫在眉睫。面對客戶需求的逐漸覺醒、技術革新的推動助力，以及監管機構的開放包容，金融科技交易型銀行應運而生，為傳統銀行提供了破局之策，并將推動金融交易的惠普、增值、高效、安全、低廉。
這是最好的時代，也是最壞的時代。從2013年的互聯網金融元年，到2017年金融科技展露頭角、再到2020的成熟態勢，短短幾年，我國的金融科技迎風生長，一路蛻變，隨著螞蟻金服、微眾銀行、京東數科、百度金融等為代表的一批優秀的金融科技企業興起，我國也已經逐漸成為全球金融科技領域的領跑者之一，傳統商業銀行伴隨此次金融浪潮應該如何應對，打造新時期下的新型銀行，從而寒冬過后，迎接新時期下銀行的“新的春天.”
課程收益：
● 洞悉商業銀行業改革發展前沿動態，汲取同業領先者的先進經驗和典型案例精華，開闊視野，提升認識，增強發展金融科技的使命感和緊迫感。
● 全面了解金融科技發展的現狀和內涵，及其對于中國經濟社會的積極意義。系統掌握中國金融科技各種業務模式的概念、操作、創新案例，深入理解日常正在使用或將要使用的金融科技產品。
● 了解金融科技重要的主題，如行為生物識別技術、金融包容性、移動支付、智能投顧等，以及大數據人工智能在金融中的應用。
● 了解商業銀行“金融科技”的內涵和戰略意義，以及實踐經驗和創新路徑
課程時長：1-2天
課程對象：銀行全員
課程方式：理論講授+案例分析+小組演練
課程大綱：
第一講：為什么我們對金融科技如此興奮，又充滿恐慌
一、金融科技為什么讓人如此興奮
1. 2020“金融科技”重新定義
2. 金融行業科技發展現狀
二、金融科技影響傳統銀行三個主要方向
1. 支付（電子支付與傳統支付）
2. 負債（線上理財與傳統理財）
3. 資產（新型普惠與傳統信貸）
三、“恐慌”過后的思考
1. 房地產、地方融資平臺、產能過剩攪亂金融秩序
2. 中國金融（銀行）現狀
1）市場潛力巨大
2）銀行大數據收集處理能力欠佳
3）長尾市場需求未被挖掘
4）不健全的信用體系
3. P2P爆裂留給我們什么
第二講：金融科技創造未來
一、2020區塊鏈“脫虛向實”
1. Libra白皮書、中央集體學習區塊鏈背后的意義
2. Libra超主權貨幣、由Facebook發起的聯盟
3. Libra貨幣組成與三個野心
4. DCEP央行數字貨幣
5. DCEP數字錢包以及雙層運行手法
6. DCEP電子支付以及未來商業銀行合作模式
二、5G“走向商用，加速新金融”
1. 中美對5G控制權競爭定義為新的“軍備競賽”
2. 5G 高速度、泛太網、低功耗、低延時
3. 盲目的人口紅利時代走向人工智能5G
4. 5G商業銀行應用與實踐發展
三、大數據
1. 大數據來源以及特性
1）谷歌流感預測與大數據
2）大數據特征：多、快、雜、有價值、水
3）大數據來源
4）數據分析—數據可視化、社會數據分析
2. 大數據在銀行的應用
1）銀行客戶畫像、精準營銷
a精準客戶分析、智能APP
b背后的客戶行為軌跡
2）銀行優化運營、風險控制：軌跡數據與客戶風險控制管理
3）大數據征信：芝麻信用、騰訊征信背后的大數據
4）銀行大數據與曠視科技、科大訊飛技術（案例）
四、云計算“化繁為簡、走上云端”
1. 云計算三種方式
2. 阿里云、騰訊云
3. 云計算在商業銀行的應用（案例）
五、人工智能“AI”
1. 人工智能在銀行的應用與未來
2. 智能信貸、智能客服
3. 智能投顧
第三講：金融科技BATJ驅動銀行創新的力量
一、阿里巴巴——螞蟻金服
1. 螞蟻金服生態圖分析
2. 阿里小貸從“0”到3.6萬億，給零售市場帶來的啟示
3. 花唄、借唄、千禧一代的力量
4. 智能信貸310模式
5. 螞蟻金服（智能客服、大數據征信）案例
二、騰訊——微眾銀行
1. 微信大數據讓我們看到了什么
2. 微眾銀行智能APP
案例：微粒貸2.4萬億、走向大眾長尾市場
案例：微業貸打造中國的“格萊珉”模式
案例：微閃貼
3. 微眾銀行卡下一個支付寶還是余額寶
案例：百度金融
三、京東金融
1. 供應鏈金融
2. 數字化風險體系
第四講：金融科技在銀行領域應用實踐
1. 百行征信——垂直領域多重探索
案例：拉卡拉
案例：快錢
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