培訓課時：2天/12小時
課程大綱：
一、 六西格瑪運用概述
1、 什么是六西格瑪
2、 六西格瑪的目標
3、 六西格瑪方法論
4、 六西格瑪系統化
5、 六西格瑪的運營
在四個層面上正確理解六西格瑪
定義階段
二、 定義階段實務技能
1、 定義階段的流程
2、 定義問題的要點
3、 定義問題的工具
如何定義六西格瑪項目？
定義實際的六西格瑪問題
三、 基礎統計知識介紹
1、 什么是統計分析？
2、 正態分布的特性
3、 分析你的西格瑪
如何分析你的過程是多少個西格瑪？
Z值轉換分析
測量階段
四、 測量階段實務技能
1、 測量階段的五個步驟
2、 測量階段主要的工具
測量階段要點
五、 制訂數據收集計劃
1、 數據收集的流程
2、 普通與特殊原因
3、 數據分組的要點
4、 長期與短期能力
5、 管理與技術問題
6、 制訂數據收集計劃
應該制訂一個怎樣的數據收集計劃才能分析解決問題？
制訂數據收集計劃
六、 測量系統分析要點
1、 測量系統的定義
2、 計數型測量系統分析
3、 計數型測量系統分析
4、 測量系統的分析計劃
保證用于收集數據的測量系統的精準度
測量系統分析練習
制訂測量系統分析計劃
七、 連續數據過程能力分析
1、 數據正態性檢驗
2、 不正態數據轉換
3、 分析過程的能力
用收集上來的數據分析過程能力
正態性轉換練習
八、 離散數據過程能力分析
1、 相關術語與定義
2、 首次合格率分析
3、 滾動合格率分析
4、 計算過程的能力
用收集上來的數據分析過程能力
各種合格率分析
Z值轉換練習
九、 精益價值分析
1、 什么是精益生產？
2、 增值與浪費
3、 七大浪費分析
4、 價值流分析簡介
從精益角度分析生產流程，找出不增值的作業
分析階段
十、 分析階段流程與工具
1、 分析階段的流程
2、 分析階段的工具
分析階段的要點
十一、 單樣本置信區間與檢驗
1、 分布與置信區間
2、 平均值差異檢驗
3、 標準差差異檢驗
十二、 雙樣本置信區間與檢驗
1、 雙樣本標準差比較檢驗
2、 雙樣本平均值比較檢驗
十三、 離散數據區間與檢驗
1、 單樣本P檢驗
2、 雙樣本P檢驗
分析不同情況下生產出來的產品是否存在差異，找出最有可能的原因
單樣本比較分析練習
雙樣本比較分析練習
P值比較分析練習
改進階段
十四、 改進階段實務技能
1、 什么是實驗設計？
2、 實驗設計的步驟
3、 單因子實驗設計
4、 又因子實驗設計
5、 多因子實驗設計
6、 找出問題解決方案
用最有可能的原因進行實驗，找出問題的真因
實驗設計分析實際操作練習
控制階段
十五、 控制階段實務技能
1、 制訂控制計劃
2、 計量型控制圖
---Xbar-R控制圖的作法
---控制圖的判定方法
3、 計數型控制圖
---P控制圖的作法
十六、 六西格瑪文檔整理
1、 整理文檔資料
2、 尋找轉換機會
對找到的最有可能的原因進行過程控制
控制圖分析判定練習
說明：
一、 時間安排：第一天：一～六單元；
第二天：七～十單元；
第三天：十一～十五單元。
二、 教學過程中將應用MINITAB軟件，上課前準備好電腦及軟件等。
【聯系咨詢】
聯系電話：010-62258232 62278113 13718601312 18610339408
聯 系 人：李先生 陳小姐
您的位置：
