培訓(xùn)講師：李鐵軍，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造培訓(xùn)專家
授課方式：現(xiàn)場面授+案例分析+視頻演示+課堂互動。
課程內(nèi)容：
第1章 AI：從判別決策到創(chuàng)造生成
1. AI正在推動第四次工業(yè)革命
2. 從決策到生成，AI技術(shù)迎來跨越發(fā)展
3. 決策式AI與生成式AI的對比
4. 決策式AI應(yīng)用：圖像識別推動自動駕駛市場快速增長
5. 生成式AI：最有商業(yè)前景的人工智能技術(shù)
6. 生成式AI技術(shù)演進(jìn)展望
第2章 決策式AI在制造業(yè)的應(yīng)用
1. 智能內(nèi)容運(yùn)營
2. 知識管理
3. 工業(yè)AI質(zhì)檢
4. 智能營銷
5. 智能客服
6. 智能IT運(yùn)維
7. 智能化決策
8. 機(jī)器人流程自動化RPA
9. 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
10. 案例分析：基于AI的汽車零部件外觀質(zhì)檢
第3章 AI大模型概念簡介
1. 生成式AI的基礎(chǔ)是大語言模型（簡稱大模型）
2. 大模型“像人類一樣思考”
3. 大模型應(yīng)用的計費單位：Token
4. 大模型的應(yīng)用場景：文生文、文生圖、文生視頻
5. Sora-通用世界模擬器的誕生
6. 國內(nèi)主流大模型應(yīng)用對比和全球大模型發(fā)展態(tài)勢
第4章 應(yīng)用大模型賦能制造業(yè)發(fā)展
1. AI數(shù)字人帶來硅基永生
2. AI實現(xiàn)自動化交互式的內(nèi)容創(chuàng)作
3. 每個人都應(yīng)該有一個AI助理
4. AIPC應(yīng)運(yùn)而生：CPU+GPU的一體化設(shè)備
5. 大模型推動工業(yè)機(jī)器人的具身智能發(fā)展
6. 大模型應(yīng)用正在向小型化、智能化、移動化發(fā)展
7. 國內(nèi)大模型的應(yīng)用起點：本地化部署與企業(yè)內(nèi)部知識庫結(jié)合
8. 案例：智言大模型一體機(jī)實現(xiàn)制造業(yè)智能知識問答
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