培訓(xùn)安排：2025年5月16日-17日 上海
培訓(xùn)對(duì)象：
·AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革委員會(huì)高管，AI研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心團(tuán)隊(duì)，數(shù)字化流程與信息化核心成員；
·企業(yè)創(chuàng)始人/董事長(zhǎng)， CEO/總經(jīng)理；
·產(chǎn)品總監(jiān)、研發(fā)總監(jiān)/副總、總工/技術(shù)總監(jiān)、市場(chǎng)總監(jiān)；
·PMO主任、項(xiàng)目經(jīng)理、研發(fā)骨干、測(cè)試經(jīng)理；
·制造總監(jiān)、采購(gòu)總監(jiān)；
·產(chǎn)品經(jīng)理/研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理；
·研發(fā)管理部/技術(shù)管理部經(jīng)理；
·流程管理部核心成員等等。
課程費(fèi)用：5000元/人（含：培訓(xùn)費(fèi)、教材、茶歇、發(fā)票）
授課方式：60%理論講授+20%研討引導(dǎo)+20%疑難解答
特別備注：需帶電腦學(xué)習(xí)
課程背景：
美國(guó)人類學(xué)家和未來(lái)學(xué)家，賈邁斯·卡西歐（Jamais Cascio），在2016年與人合作提出了一個(gè)新術(shù)語(yǔ)“BANI時(shí)代”，即脆弱（Brittle）、焦慮（Anxious）、非線性（Nonlinear）和不可理解（Incomprehensible）。
這個(gè)時(shí)代，高新技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域正迎來(lái)前所未有的變革。人工智能（AI）和數(shù)字化，作為其中的關(guān)鍵技術(shù)，其應(yīng)用策略的制定對(duì)于提升研發(fā)效率、優(yōu)化資源配置、提質(zhì)降本增效具有重要意義！
在高新技術(shù)研發(fā)數(shù)字化領(lǐng)域應(yīng)用AI的過(guò)程中，為應(yīng)對(duì)BANI四挑戰(zhàn)，就要保持持續(xù)的創(chuàng)新精神和發(fā)展動(dòng)力，密切關(guān)注AI技術(shù)和數(shù)字化的最新進(jìn)展和實(shí)踐探索，及時(shí)調(diào)整和完善AI+研發(fā)數(shù)字化應(yīng)用策略。
作為企業(yè)數(shù)字化中重中之重的AI+研發(fā)數(shù)字化，了解如何實(shí)施的企業(yè)少之又少，諸多企業(yè)停留在口號(hào)上，無(wú)從下手，或者認(rèn)知不足，毫無(wú)頭緒，或者一知半解、倉(cāng)促推進(jìn)……諸如此類，是絕大部分企業(yè)，特別是高新技術(shù)企業(yè)，當(dāng)前普遍的現(xiàn)狀。
本課程從AI數(shù)字化基礎(chǔ)認(rèn)知、AI+研發(fā)數(shù)字化模型架構(gòu)、業(yè)界主流及標(biāo)桿公司華為最佳實(shí)踐、AI研發(fā)流程數(shù)字化、數(shù)據(jù)收集與處理、算法選擇與優(yōu)化、模型訓(xùn)練與部署、智能化應(yīng)用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控、AI研發(fā)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)路標(biāo)、以及持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展等方面，從探索方向、階段目標(biāo)、主要成果、關(guān)鍵活動(dòng)等方面進(jìn)行講授，解析原理和模型，解讀最新探索與應(yīng)用案例，探討高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)數(shù)字化領(lǐng)域應(yīng)用AI的策略。
課程收益：
1、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠陳述和說(shuō)明人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和一般定義概念。
2、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠列舉ChatGPT基本原理和概念，以及ChatGPT在各行業(yè)研發(fā)數(shù)字化中的初步探索與應(yīng)用。
3、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠列舉和陳述企業(yè)AI+研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵策略，及能夠簡(jiǎn)述搭建研發(fā)數(shù)字化平臺(tái)的方法。
4、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠借助標(biāo)桿公司AI+研發(fā)數(shù)字化數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策的過(guò)程，能夠結(jié)合自己所在公司的場(chǎng)景，初步借鑒使用數(shù)字化分析和決策流程。
5、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠借助案例和業(yè)界經(jīng)驗(yàn)，初步應(yīng)用AI大數(shù)據(jù)運(yùn)作在研發(fā)工作中，解決一些典型場(chǎng)景的研發(fā)設(shè)計(jì)難題。
6、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠利用AI大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析的方法—聚類、決策樹(shù)和邏輯回歸的一些數(shù)字化方法，提高研發(fā)工作的質(zhì)量和效率。
7、通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員借鑒標(biāo)桿公司的“研發(fā)上云”經(jīng)驗(yàn)，將產(chǎn)品需求管理與產(chǎn)品規(guī)劃，項(xiàng)目組合管理，全生命周期管理數(shù)字化系統(tǒng)，有機(jī)結(jié)合，加速研發(fā)數(shù)字化進(jìn)程，提升AI+研發(fā)數(shù)字化水平。
【課程大綱】
課綱內(nèi)容覆蓋說(shuō)明：本課程內(nèi)容豐富，老師超量準(zhǔn)備，本著“以客戶為中心”、 “有限時(shí)間，有效訓(xùn)練”、“好鋼用在刀刃上”的原則，授課會(huì)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)授課實(shí)際效果、時(shí)間安排實(shí)際情況等因素，突出重點(diǎn)，有詳有略，請(qǐng)了解。
模塊一：AI+ChatGPT+數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)認(rèn)知
1.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
1)人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展過(guò)程
2)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系
2.自然語(yǔ)言處理（NLP）簡(jiǎn)介
3.探索自然語(yǔ)言處理的基本原理，理解其在ChatGPT中的應(yīng)用。
4.GPT模型概述：生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GPT）的工作原理
5.ChatGPT在各行各業(yè)的應(yīng)用
1)探索ChatGPT在研發(fā)數(shù)字化領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景與案例
2)ChatGPT的局限性和挑戰(zhàn)
3)討論ChatGPT面臨的挑戰(zhàn)，包括偏見(jiàn)、誤解及其限制
4)ChatGPT在高新技術(shù)領(lǐng)域研發(fā)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)與注意事項(xiàng)
模塊二：AI+研發(fā)數(shù)字化業(yè)界主流及標(biāo)桿公司華為最佳實(shí)踐
1.研發(fā)數(shù)字化基礎(chǔ)認(rèn)知
1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主流方法
2)The Open Group TOGAF
3)TOGAF ：ADM方法 + 4A架構(gòu)模型
4)TOGAF 相關(guān)的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)
5)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐：3階12步
6)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型： 3階12步詳解與案例
7)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型： 頂層藍(lán)圖
8)業(yè)界研發(fā)數(shù)字化基本概況
2.TOGAF vs 華為3階12步
3.標(biāo)桿華為公司研發(fā)數(shù)字化概述
1)華為企業(yè)數(shù)字化“三駕馬車”（組織、流程、IT數(shù)字化體系）發(fā)展歷程
2)研發(fā)數(shù)字化的背景和戰(zhàn)略意義
3)研發(fā)數(shù)字化的核心理念和關(guān)鍵技術(shù)
4)研發(fā)數(shù)字化的發(fā)展歷程和應(yīng)用場(chǎng)景
4.華為公司“研發(fā)上云”數(shù)字化體系：7朵云
5.華為公司研發(fā)數(shù)字化架構(gòu)總體
6.華為公司研發(fā)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與啟發(fā)
7.研討：不同類型企業(yè)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題及解決辦法
模塊三：AI+研發(fā)流程數(shù)字化管理實(shí)踐
1.需求分析與規(guī)劃
1)市場(chǎng)需求、產(chǎn)品需求、設(shè)計(jì)需求的關(guān)系
2)市場(chǎng)需求的收集：原始需求模板數(shù)字化實(shí)現(xiàn)
3)產(chǎn)品需求分析常用數(shù)字化系統(tǒng)和工具：3工具+3軟件
2.數(shù)字化融入設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證的業(yè)務(wù)架構(gòu)
1)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程如何結(jié)構(gòu)化中的數(shù)字化
2)研發(fā)上云：基于華為云計(jì)算的“7朵云”最佳實(shí)踐解析
A、設(shè)計(jì)云
B、持續(xù)集成云
C、仿真云
D、測(cè)試云
E、分析云
F、桌面云
G、殺毒云
3)大平臺(tái)數(shù)字研發(fā)能力支撐銷售作戰(zhàn)
A.團(tuán)隊(duì)協(xié)作空間
B.項(xiàng)目管理服務(wù)
C.知識(shí)平臺(tái)
D.專家資源平臺(tái)
4)PPM(項(xiàng)目組合管理)應(yīng)用實(shí)踐
5)PLM（全生命周期管理）應(yīng)用實(shí)踐
3.集成供應(yīng)鏈和研討協(xié)同的數(shù)字化
1)新產(chǎn)品中試轉(zhuǎn)量產(chǎn)門徑管理數(shù)字化
2)制造交付集成供應(yīng)鏈ISC數(shù)字化
4.運(yùn)維服務(wù)與優(yōu)化
1)運(yùn)維服務(wù)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化
2)基于全流程成本分析的改進(jìn)
a)面向交付場(chǎng)景，在設(shè)計(jì)前端實(shí)現(xiàn)可服務(wù)性設(shè)計(jì)
b)案例分享：華為公司最佳實(shí)踐ITR流程數(shù)字化
模塊四：AI與大數(shù)據(jù)模型在預(yù)研領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)力
1.數(shù)據(jù)采集、清洗與整合
2.數(shù)據(jù)分析與挖掘
3.數(shù)據(jù)可視化與交互式分析
4.利用AI+大數(shù)據(jù)分析，提升研發(fā)質(zhì)量和效率
1)聚類算法原理與應(yīng)用策略
2)決策樹(shù)算法原理與應(yīng)用策略
3)邏輯回歸算法原理與應(yīng)用策略
4)案例分享：聚類、決策樹(shù)、邏輯回顧應(yīng)用3個(gè)案例
5)單一方法與組合方法優(yōu)缺點(diǎn)比較
6)組合方法選擇依據(jù)及實(shí)施步驟
5.案例分享：某電網(wǎng)電力企業(yè)全域數(shù)據(jù)應(yīng)用的云平臺(tái)
模塊五：云原生與AI運(yùn)維在研發(fā)數(shù)字中的應(yīng)用
1.云原生與智能運(yùn)維概述
2.容器化與微服務(wù)架構(gòu)
3.自動(dòng)化部署與持續(xù)集成
4.智能監(jiān)控與故障診斷
5.云原生與智能運(yùn)維的實(shí)踐案例
6.研討：云原生對(duì)研發(fā)數(shù)字化的價(jià)值和原動(dòng)力
模塊六：AI+研發(fā)數(shù)字化前沿探索及應(yīng)用策略思考
1.企業(yè)研發(fā)數(shù)字化成熟程度評(píng)估
1)研發(fā)數(shù)字化與企業(yè)數(shù)據(jù)治理的關(guān)系
2)DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型認(rèn)證簡(jiǎn)介
2.前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)分析
3.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在研發(fā)數(shù)字化中的應(yīng)用
1)機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用場(chǎng)景
2)深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐
3)自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
4)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在研發(fā)中的實(shí)踐案例
4.技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)案例分享：某企業(yè)技術(shù)研究數(shù)字化研究院
5.AI+研發(fā)數(shù)字化前沿技術(shù)展望與思考
6.研討：不同規(guī)模企業(yè)研發(fā)數(shù)字化如何分步驟實(shí)施？
課程收尾：回顧總結(jié)，答疑，五三一學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化行動(dòng)計(jì)劃
【培訓(xùn)講師】何重軍老師——原華為集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)IPD與研發(fā)項(xiàng)目管理資深專家
·華為公司IPD研發(fā)項(xiàng)目與質(zhì)量工程管理崗位工作10多年
·IBM為華為公司提供IPD咨詢關(guān)鍵版本親歷者
·研發(fā)管理、產(chǎn)品管理、研發(fā)項(xiàng)目與質(zhì)量工程領(lǐng)域深入研究20多年
·計(jì)算機(jī)工程碩士、北京大學(xué)EMBA
·于國(guó)家一級(jí)出版社出版IPD研發(fā)專著《產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量與成本控制》
·香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院深圳中心MBA創(chuàng)業(yè)總裁班導(dǎo)師
·南方科技大學(xué)總裁班IPD項(xiàng)目特聘培訓(xùn)師
·香港亞洲商學(xué)院EMBA研發(fā)項(xiàng)目管理資深培訓(xùn)師
·湖南湘江高新區(qū)“華為經(jīng)驗(yàn)”總裁班IPD特聘培訓(xùn)師
·華夏致誠(chéng)IPD項(xiàng)目管理資深培訓(xùn)師
·中國(guó)電器研院培訓(xùn)學(xué)院IPD項(xiàng)目與質(zhì)量管理資深講師
·中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)資深講師
·北京華遠(yuǎn)軍科項(xiàng)目與質(zhì)量管理特聘資深培訓(xùn)師
何重軍老師在華為任職期間，主導(dǎo)推動(dòng)和建設(shè)了基于IPD流程的IPD-CMMI-QM，IPD-CMMI-PTM, IPD-CMMI-DFX等關(guān)鍵流程。主導(dǎo)建立了以風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)審、導(dǎo)入、跟蹤關(guān)閉為核心的DFX平臺(tái)，整合了元器件數(shù)據(jù)庫(kù)、工藝可靠性數(shù)據(jù)庫(kù)、DFX（面向生命周期的設(shè)計(jì)）基線/Checklist（查檢表）、失效模式經(jīng)驗(yàn)庫(kù)等，建立了旗艦產(chǎn)品核心模塊質(zhì)量工程CBB（可重用基礎(chǔ)模塊）。2004年至2007年，經(jīng)項(xiàng)目經(jīng)理資源池進(jìn)入LPDT培養(yǎng)序列，參與IPD產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目管理流程DRYRUN（IPD3.0-5.0試運(yùn)行），項(xiàng)目試點(diǎn)和推廣，試點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目80%以上增量開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度準(zhǔn)時(shí)率提升了63%，試點(diǎn)版本迭代項(xiàng)目工期縮短了21%。
何重軍老師親歷了華為研發(fā)管理由亂到治的關(guān)鍵階段，親歷華為年銷售額從1998年到2008年10年30倍的增長(zhǎng)（從約50億到約1500億），技術(shù)與管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在1999年至2006年，固網(wǎng)和無(wú)線產(chǎn)品線新產(chǎn)品樣品到量產(chǎn)的研發(fā)周期縮短了53%，試制階段產(chǎn)品穩(wěn)定性提高了65%，售后返修降低了46%，產(chǎn)品返修維護(hù)成本降低了57%。
1997年華為只有3000多人，銷售額41億。2007年銷售額1120億，員工人數(shù)達(dá)8萬(wàn)人，2007年成功登頂中國(guó)電子百?gòu)?qiáng)第一名，同時(shí)海外收入占到總銷售額的72%，成為了典型的標(biāo)桿國(guó)際企業(yè)。2010年華為榮登世界500強(qiáng)榜單397名，2019年華為已經(jīng)排在世界500強(qiáng)第61名。2020年8月，《財(cái)富》公布世界500強(qiáng)榜，華為排在第49位。這些成就的取得，離不開(kāi)研發(fā)質(zhì)量工程和研發(fā)項(xiàng)目管理業(yè)務(wù)持續(xù)貢獻(xiàn)強(qiáng)力加持。
何重軍老師主導(dǎo)的咨詢典型項(xiàng)目成果：
國(guó)內(nèi)軌道交通頭部央企“IPD變革項(xiàng)目”《集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)IPD構(gòu)建體系流程》
參與IPD頂層業(yè)務(wù)架構(gòu)、集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程架構(gòu)規(guī)劃L1-L4
主導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)主流程設(shè)計(jì)及驗(yàn)證 (流程文件開(kāi)發(fā)至L3-L4解決跨職能業(yè)務(wù)需求)重量級(jí)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
主導(dǎo)開(kāi)發(fā)使能流程設(shè)計(jì)及驗(yàn)證 (流程文件開(kāi)發(fā)至L5-L6)
主導(dǎo)研發(fā)內(nèi)部需求管理流程設(shè)計(jì)及驗(yàn)證 (流程文件開(kāi)發(fā)至L5-L6) (速贏點(diǎn))
IPD流程變革進(jìn)度指數(shù)TPM（Transformation Progress Metrics））由項(xiàng)目導(dǎo)入前評(píng)估的2.2分提升到一期完工的3.7分
……
固網(wǎng)和無(wú)線產(chǎn)品線新產(chǎn)品樣品到量產(chǎn)的研發(fā)周期優(yōu)化項(xiàng)目（華為工作期間）
項(xiàng)目周期縮短了53%，試制階段產(chǎn)品穩(wěn)定性提高了65%，售后返修降低了46%，產(chǎn)品返修維護(hù)成本降低了57%。
LPDT資源池建設(shè)培養(yǎng)項(xiàng)目（華為工作期間）
參與IPD產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目管理流程DRYRUN3.0到5.1的試運(yùn)行，項(xiàng)目試點(diǎn)和推廣，試點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目80%以上增量開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度準(zhǔn)時(shí)率提升了63%，試點(diǎn)版本迭代項(xiàng)目工期縮短了21%。
IPD流程研發(fā)項(xiàng)目變革項(xiàng)目（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)，兩家A股上市企業(yè)）
產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試缺陷率降低了40-47%，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期縮短了20-23%，產(chǎn)品生命周期成本降低了25-29%。
某醫(yī)療設(shè)備企業(yè)IPD研發(fā)項(xiàng)目與質(zhì)量變革項(xiàng)目
客戶醫(yī)療設(shè)備主產(chǎn)品線研發(fā)周期縮短46%，項(xiàng)目進(jìn)度偏差率降低32%,測(cè)試直通率提高35%，主產(chǎn)品線設(shè)備售后返修率降低43%。
某太陽(yáng)潔凈能源企業(yè)IPD研發(fā)項(xiàng)目與質(zhì)量改善項(xiàng)目
客戶產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試周期縮短了1/3，遺留到客戶端的缺陷降低了45%，產(chǎn)品生命周期成本降低了37%。
智慧政務(wù)智慧城市IT企業(yè)的IPD變革項(xiàng)目
需求穩(wěn)定度提升了47%，業(yè)務(wù)計(jì)劃進(jìn)入立項(xiàng)通過(guò)率提升了52%，進(jìn)入研發(fā)端的廢棄項(xiàng)目降低了39%，產(chǎn)品上市周期縮短了55%。
【授課風(fēng)格】
基于華為訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合育英才基因，案例研討，情景模擬，角色扮演，現(xiàn)場(chǎng)演練，實(shí)用實(shí)效。
善于啟發(fā)式提問(wèn)，引發(fā)思考，深挖原因，提倡多維度思考，多方面尋求解決方案。
理論講解娓娓道來(lái)，邏輯性強(qiáng)，問(wèn)題講解貼近實(shí)踐，案例豐富，很好的指導(dǎo)實(shí)際工作。
激活舊知，拓展新知，風(fēng)格明快，研討深刻生動(dòng)，鼓勵(lì)和督促行動(dòng)。
咨詢式培訓(xùn)，咨詢案例活學(xué)活用，經(jīng)驗(yàn)分享源于實(shí)戰(zhàn)，易于理解并便于操作執(zhí)行。
【課程特色】
實(shí)戰(zhàn)性：得益于講師技術(shù)到研發(fā)管理的工作經(jīng)歷、國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)的最佳實(shí)踐、多年的研發(fā)管理培訓(xùn)和咨詢經(jīng)驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)案例研討、講師點(diǎn)評(píng)，疑難解答，解決實(shí)際問(wèn)題。
實(shí)用性：課程中大量研發(fā)質(zhì)量工程與項(xiàng)目管理流程、原理模型、管理模板、示例、樣例、檢查單演示。
針對(duì)性：邏輯清晰，提綱挈領(lǐng)，緊扣要點(diǎn)，對(duì)難點(diǎn)問(wèn)題重點(diǎn)剖析。
互動(dòng)性：?jiǎn)l(fā)式教學(xué)，在課程中設(shè)計(jì)大量的案例研討，情景模擬，角色扮演，現(xiàn)場(chǎng)演練，鼓勵(lì)學(xué)員上講臺(tái)展示發(fā)表。
整合性：研發(fā)體系與企業(yè)其它體系交互作用，課程中貫穿了整合的思路和方法。
【出版書(shū)籍】《產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量與成本控制》《電子元器件應(yīng)用可靠性與典型失效分析案例》
【服務(wù)客戶】科研院所、軍工企業(yè)(因軍工企業(yè)屬于保密單位，不公開(kāi)說(shuō)明，有需求具體詳談)、航空航天企業(yè)、新能源、動(dòng)力控制、汽車、通信、工業(yè)自動(dòng)化、智能家電、電氣、電工、儀器儀表、軟件信息技術(shù)、消費(fèi)電子、器件制造等各行業(yè)客戶130多家。曾為南科大、香港亞洲商學(xué)院、高新區(qū)總裁班授課；華為技術(shù)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)通信服務(wù)、中車電氣、中車長(zhǎng)江、中車長(zhǎng)客、陽(yáng)光電源、中興通信、復(fù)旦微電子、OPPO、烽火通信、東風(fēng)汽車、松下電器、航發(fā)黎明、上海航空電器、西南集成、武漢新芯集成、南京機(jī)電、聯(lián)合汽車、匯川技術(shù)、英威騰、德力西變頻器、新時(shí)達(dá)機(jī)電與機(jī)器人、安費(fèi)諾電子、風(fēng)華高科、德賽西威、吉陽(yáng)智能、TCL-羅格朗國(guó)際電工、城云科技、安擎計(jì)算機(jī)、興唐通信、阿斯丹頓電氣、魏德米勒、康斯特儀表、TCL-照明、發(fā)利達(dá)電子、得勝電子、博科能源、航嘉馳源電氣、安達(dá)自動(dòng)化、博科能源、德力西電工、海科電子、海為科技、寰宇電子、靈鴿?rùn)C(jī)械科技、勝業(yè)電氣、美的、普聯(lián)技術(shù)、海爾、海信、創(chuàng)維、美的等企事業(yè)單位提供過(guò)培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。
【客戶評(píng)價(jià)】
“何重軍老師典型的咨詢式培訓(xùn)，協(xié)助搭建流程、體系，指導(dǎo)模板、表單使用，緊密跟蹤輔導(dǎo)IT系統(tǒng)導(dǎo)入，真正實(shí)現(xiàn)全流程運(yùn)作，提升了我們研發(fā)質(zhì)量整體水平。”
---中國(guó)信科集團(tuán)興唐通信科學(xué)技術(shù)研究所總工
“研發(fā)質(zhì)量策劃及技術(shù)評(píng)審、質(zhì)量度量講解印象非常深刻。何重軍老師課程準(zhǔn)備充分，內(nèi)容豐富，邏輯性強(qiáng)，原理解析清楚，案例貼近實(shí)際工作，容易理解和吸收。”
---中國(guó)電子科技集團(tuán)公司14所技術(shù)總工
“這次的價(jià)值工程及研發(fā)成本控制培訓(xùn)效果非常好，價(jià)值分析公式V=(F/P)*(P/C)原理和計(jì)算過(guò)程分析透徹，案例解析清楚，研發(fā)管理中成本構(gòu)成，費(fèi)用情況，研發(fā)項(xiàng)目中財(cái)務(wù)指標(biāo)講述有用有效，何重軍老師為我們研發(fā)成本分析和控制提供了很好的思路。”
---松下電器研究開(kāi)發(fā)（杭州）有限公司研發(fā)副總
“何重軍老師將產(chǎn)品規(guī)劃及技術(shù)平臺(tái)，以及技術(shù)路標(biāo)，這些產(chǎn)品戰(zhàn)略層面的內(nèi)容講得讓人耳目一新，拓展了我們的思路和眼界。”
---中國(guó)電子科技集團(tuán)公司29所可靠性副總工
“何重軍老師課程，技術(shù)與管理實(shí)踐相結(jié)合，訓(xùn)練與工作任務(wù)相結(jié)合，答疑與痛點(diǎn)難點(diǎn)相結(jié)合，實(shí)用實(shí)效！”---上海新時(shí)達(dá)電氣股份有限公司運(yùn)營(yíng)總裁
“何重軍老師授課理論與實(shí)際結(jié)合，增加和我們相關(guān)行業(yè)或?qū)I(yè)的案例解析。何重軍老師擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ),同時(shí)還具備豐富的實(shí)際測(cè)試經(jīng)驗(yàn),理論與實(shí)踐相結(jié)合,深入淺出的講解了測(cè)試?yán)碚摵蜏y(cè)試方法。”
---陽(yáng)光電源研發(fā)中心副總
“何重軍老師講課，結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和我們分享對(duì)測(cè)試的理解,運(yùn)用和對(duì)未來(lái)對(duì)測(cè)試方法的改進(jìn)，提高了我們產(chǎn)品測(cè)試及裝備開(kāi)發(fā)的專業(yè)水平，給我們帶來(lái)了不一樣的技術(shù)管理講解，對(duì)于研發(fā)質(zhì)量、研發(fā)測(cè)試都有新的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用。”
---匯川技術(shù)研發(fā)總監(jiān)
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