培訓安排：2024年08月23日-24日深圳
培訓費用：6800元/人（含培訓費、資料費、會務服務費）
課程背景：
創新是企業家特有的工具。創新就是通過改變產品和服務，為客戶提供價值和滿意度。——選自彼得·德魯克《創新與企業家精神》
產品創新的模式，經歷了基于經驗的產品創新、基于調研的產品創新、基于數據的產品創新，現在正式進入基于AI的產品創新時代。在未來的市場上，除了現有的競爭對手，你還需要應對一波用AI的野蠻人。我們既不能無視，也不必焦慮，因為我們唯一的任務就是跑的比競爭對手快！
產品經理需要擁抱AI的三大理由：
·更廣闊的知識面：個人的知識面非常局限，而AI的知識面是無限的
·更高效的創造力：創意對于人來說是一件辛苦的事情，而AI天生適合做創意
·更多面的代入感：AI可以采用任意角色的思維方式，不受個人經歷限制
AI的便捷性、實用性等，完全符合德魯克所說的“創新想要達到一定規模和重要地位的話，就必須使普通人也能操作。畢竟，普通人是唯一數量充足且取之不盡的來源。過于聰明的創新，無論是在設計上還是在使用上，幾乎都注定會失敗。”
所以，每一位產品經理都應該考慮以下四類應用場景：
·不懂時刻AI一下：進入新的領域或自己的盲區時，用AI幫你突破盲區
·重復時刻AI一下：需要進行大量的低效工作時，用AI幫你節省時間
·卡殼時刻AI一下：進入死胡同找不到突破口時，用AI幫你突破思維邊界
·緊急時刻AI一下：需要在很短時間內完成任務時，用AI幫你加快速度
課程收益：
•學會寫產品企劃Prompt，帶走10套標準的產品企劃Prompt模板
•利用六大方法論和24套組合拳快速提升產品企劃效率
•跟隨AI技術大咖、方法論大咖持續學習
•和50位各行業AI產品人共同成長，快速享受AI時代的成長紅利
課程大綱：
一、AI時代的產品思維：深度理解AI在哪些場景中能夠帶來實際的業務價值
1.AI最具威脅的應用場景有哪些
2.產品爆款的核心原理是什么
3.如何讓AI幫助我們成為更好的爆款操盤手
【關鍵認知】
•把AI當成一個人，而不是一個工具
•AI只能做你的助手，而不能替代你思考
•爆款產品來源于好機會、好方案、好賣點
•創新是一種有組織、有系統、理性化的工作，但它也是感性的
【重點工具】
•產品創新流程
•重點業務問題拆解的邏輯
【經典案例】
•折疊屏手機業務問題拆解
【業務場景演練】
•明年618上市的產品規劃項目啟動：業務問題提煉
二、使用AI的基本技能：如何玩轉ChatGPT，讓它幫你分擔70%的工作
1.ChatGPT的基本技巧：任務、指示、角色
2.使用ChatGPT的基本思維：Prompt思維、自然語言編程思維、系統思考
3.翻譯技巧：如何將工作內容進行切割，轉化為AI的任務
【關鍵認知】
•Garbage In，Garbage Out
•模塊切割：金字塔原理和目標分解
•AI高質量產出的輸入標準
【重點工具】
•任務定義工具
•步驟化工具
•角色化工具
【經典案例】
•云南普洱古樹茶機會分析
【業務場景演練】
•一個產品經理日常工作的AI任務拆分
三、AI幫你找機會：如何讓AI幫你完成機會分析和用戶洞察，找到能引爆市場的產品機會
1.全面覆蓋市場機會、品類機會、產品機會，找到合適的切入點
2.準確預測未來的核心變化趨勢和參數
3.ChatGPT如何幫助完成機會分析
4.AI模型訓練方法
【關鍵認知】
•機會分析的關鍵在于通過數據分析找到新人群、新場景、新需求
•AI的窮舉能力能夠幫助我們非常高效地完成整體工作流程、快速找到聚焦點
•AI提供選項+人工決策，能夠快速提升模糊領域的工作效率
•系統的創新存在于有目的、有組織地尋找變化中
【重點工具】
•趨勢研究的AI分析工具
•消費者研究報告的AI分析工具
【經典案例】
•車外智能交互的機會分析和場景分析
•雪堡精釀啤酒機會分析
•OPPO折疊屏手機產品預測
【業務場景演練】
•如何用ChatGPT做牛肉蛋白棒的機會分析
•如何用ChatGPT生成集成灶消費者訪談大綱
•如何用ChatGPT完成集成灶消費者研究數據
四、AI幫你想創意：如何利用AI的涌現幫你打開思維邊界
1.為什么人想創意很辛苦：知識局限、激發局限、模式局限
2.使用AI想創意的關鍵技巧：讓人和AI相互激發
3.通過引導實現AI和人的創意爆發時刻
【關鍵認知】
•AI涌現的原理和人涌現的原理是相似的
•通過無限切換角色、知識、激發和思考模式，可以通過窮舉來大幅拓展思考的邊界
•啟發AI思考的工具和方式，本身也是人的創造力的體現
•通過引導技術，可以實現人和AI同時相互激發
【重點工具】
•AIFI創意激發
•角色切換創意激發
•六頂思考帽創意激發
【經典案例】
•亨氏基于AI的創意激發
•腰部按摩產品基于AI的創意激發
【業務場景演練】
•AI創意生成：堅果零食
五、AI幫你做技術：如何讓ChatGPT生成深入的技術方案
1.讓AI深入分析技術問題：因果鏈分析
2.讓AI理解技術解決方案：專利檢索
3.讓AI產生技術解決方案：發明原理
4.讓AI預測未來技術：進化趨勢
【關鍵認知】
•AI本身不缺對技術的理解，但需要很精細的提示詞才能建立對話
•如果問題分析不夠深入，AI產出的技術方案會很寬泛
•如果沒有足夠深的技術功底，很難讓AI產出合適的結果，因為每一步的干預都會影響最終的產出
【重點工具】
•AI因果鏈分析工具
•AI專利檢索工具
•AI技術方案工具
【經典案例】
•手機超薄攝像頭技術方案生成
【業務場景演練】
•洗烘一體機洗烘模塊技術方案生成
六、AI幫你做產品上市：如何讓賣點包裝能夠更省力、更高效？
1.賣點包裝的核心元素：利益點、支撐點、溝通點
2.賣點包裝的創造性手法：比喻、夸張、不明覺厲
3.賣點包裝的AI應用：充分利用ChatGPT的文案技能
【關鍵認知】
•賣點包裝的核心是找到“動人心、使人行”的亮點
•AI很難理解什么樣的賣點是好賣點，因此給定標準，以及賣點的模型是關鍵
•指導AI是一門技術活，需要不斷打磨技巧
•創新必須與市場緊密相連，以市場為中心，以市場為導向
【重點工具】
•文案生成AI工具
•圖片生成AI工具
【經典案例】
•風行自然甜酸奶賣點包裝
【業務場景演練】
•旗艦手機AI賣點包裝
七、AI幫你做工業設計：用更快的速度完成設計概念的迭代
1.Midjourney的基本技巧
2.ChatGPT和Midjourney的結合用法
3.通過AI工具，找到設計概念的最佳優化路徑
【關鍵認知】
•設計概念的不斷迭代，需要有持續的創意生成和優化
•Midjourney不斷優化構圖和元素的方法
•ChatGPT生成Midjourney prompts的技巧
【重點工具】
•Midjourney
•讓ChatGPT編寫Midjourney的提示詞的方法
【經典案例】
•酸奶包裝設計案例
【業務場景演練】
•茶飲料包裝設計場景演練
八、AI時代爆款流程和管理：通過更新版的流程和管理實踐提升效率
1.人機混合管理的產品創新流程
2.如何管控人機混合工作模式的產出質量
3.人機協作的能力模型
【關鍵認知】
•AI的核心弱點在于“不懂裝懂”和“隨意捏造”，產出質量需要重點管理
•人機混合的產品創新流程把更多的基礎工作賦予AI
•人機混合的共創能夠帶來更多的生產力
【重點工具】
•人機混合爆款打造流程
•人機混合共創引導模板
【業務場景演練】
•人機混合設計思維工作坊
培訓講師：段老師
·貓鼬工廠高級合伙人
·創新賦能專家
·華為大學特約講師
·萬科營銷學院特約講師
多年產品創新賦能項目經驗，擅長趨勢分析、用戶洞察、場景的拆分與深挖，將洞察轉化成產品創新，通過邏輯分析、思路整合，從系統角度，對企業品牌、產品戰略進行拆解和梳理。先后參與豐尚科技解決方案創新、五菱集團創新戰略項目、東風集團營銷創新項目、華潤集團人才班創新賦能、廣汽研究院創新大賽、無限極創客馬拉松、福瑞智能全衛研究等。
主講課程：《AI幫你做爆款》、《創新思維》、《組織創新賦能》、《數字化思維》等。
授課風格：幽默風趣、善于運用多種教學方式，讓學員既能學得會，又能記得住，同時注重課程的實際轉化與落地。
服務客戶：豐尚、東風、五菱、上汽、越秀、華潤、華為、中國電信、廣汽集團、東風日產、oppo、美的、九陽、海爾、創維、博方眾濟、TCL、中國奧園、雅居樂地產、碧桂園、萬科集團、嘉寶華、象嶼、招商蛇口、云南白藥、立白集團、蒙牛、無限極等。
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