培訓安排：2025年5月23-24日上海、10月29-30日上海
課程對象：人事，財務，銷售，采購，技術，IT等需要使用和接觸數據并期望使用數據指導工作行為的所有人員
培訓費用：2980元，課程費用含培訓費、教材費、場地費、午餐、茶歇費及稅金（增值稅專用發票）。
聽課須知：
1、案例式教學，小班授課，限招35人；（以報名先后順序為準，滿班后的報名學員自動轉為下期。）
2、自備電腦，安裝好2010及以上版本Office（注：不是WPS）；
3、一定攜帶鼠標（課程節奏緊湊，觸摸屏會浪費時間）。
備注：案例式教學，小班授課，限招35人；以報名先后順序為準，滿班后的報名學員自動轉為下期。
課程背景：
在大數據時代，人人都可以也應該成為數據分析師。
·數據分析的目的
數據分析的目的就是對過去發生的現象進行評估和分析，尋找事物存在的證據及原因，并在這個基礎上對未來事物的發生和發展做出結論并形成能夠指導未來行為的知識或者依據。
數據分析的核心并不在于數據本身，而在于設計有意義、有價值的數據分析主題與指標體系，通過科學有效的手段去分析，進而發現問題優化迭代。無論分析給出的結果是積極的還是負面的，都是價值承載體，必須以客觀的態度面對。
·數據分析的意義
有利于企業加強科學管理，提高經營管理水平。企業推行科學管理，有效發揮決策、計劃、組織、領導、控制等管理職能，都必須采取科學的態度，充分利用各種數據信息，分析企業現實情況。例如，我們所做的每一項決策，都要事先進行科學預測;我們的每一項經營活動，都需要進行量化監控;我們完成的每一項工作，都需要總結、分析與提高。可以說，企業的一切活動都離不開數據分析，它是企業管理必不可少的管理手段，更是改善和提升企業經營管理與決策水平的利器。
有利于企業實現簡化管理，提高經營管理效率。企業的任何管理工作都是圍繞企業的效率與效益展開，數據分析工作也不例外。近百年來，管理學界總結和創建了非常多的數據分析方法與模型，推進了企業規范化、標準化管理工作，只要我們能夠積極地學習與使用，就能極大地提高人們的認識效率和工作效率。
有利于企業提高經濟效益，增強核心競爭力。不斷地提高經濟效益是經濟發展的客觀要求。為了實現這一要求，企業必須對經營活動進行監控，開展數據分析工作。通過經常的和定期的分析，對企業年度預算目標完成進展情況進行比較，找出差距及其原因，及時采取應對策略，有利于企業經濟效益的提升。通過與競爭對手的對標分析，找出競爭上的薄弱環節，以利于增強企業核心競爭力。
有利于企業完善經濟責任制，搞好企業內部分配。通過數據分析，考察客觀經濟環境變化對企業各項經濟活動的影響，分清影響企業及內部各部門、單位經濟效益的主、客觀原因;查明企業內部各單位的經營管理活動對企業實現目標的影響和應付的經濟責任，這對正確評價和考核各部門和各單位的工作業績，分清責任與貢獻大小，搞好企業內部分配，合理獎懲，有著重要的作用。
課程亮點：
1、課程完整：
覆蓋了數據分析的四大流程： 數據獲取和導入-數據清洗-數據分析-數據可視化
2、案例化教學：
全程案例講解，并將案例分享
3、老師經驗豐富，對行業痛點把握清晰，案例有針對性
課程收益：
1、全面理解數據分析模型的創建邏輯和使用規則
2、理解數據庫應用的要求和數據類型的規則
3、掌握數據查詢的方法和主要手段
4、制作各類可視化圖表并使用圖表說話
5、使用數據分析結果指導工作行為
課程大綱：
模塊一：數據導入
1、規范化：
i、建立數據庫及數據庫要求三范式
ii、數據類型分析
iii、數據庫規范要求
iv、數據約束：使用數據驗證約束數據
2、獲取數據
從Excel，云端，各種數據庫中獲取數據
模塊二：數據清洗
1、根據規范化要求建立數據清洗原則
2、使用高級Excel插件PowerQuery進行數據清洗
3、數據清洗的十三種手段
4、多數據表單的合并，追加查詢及文件夾合并
5、M函數的使用和分析：M函數是事實上的業內數據清洗方式的行業標準
6、使用Excel函數分析和查詢數據
a) 文本的清洗和查詢
b) 日期及時間數據類型的清洗和查詢
c) 數值型數據類型的清洗和查詢
d) 邏輯布爾運算的使用及規范
模塊三：企業級數據分析及數據洞察
1、企業級銷售數據的模型級使用分析結果指導企業行為
2、描述性統計的介紹
a) 基本統計方法：求和，均值，極值，計數，中位數，眾數，標準差
3、數據模型分析法
事實表和維度表
維度和粒度
參照完整性
事實表和維度表的關系的建立
建立數據模型
使用數據模型進行數據分析
4、對比分析法：
a) 同比，環比，YOY，MOM，QOQ，ytd，mtd，Qtd等常用統計參數的創建
b) 加權平均，總計，總計占比，人工智能選擇的分析
5、使用PowerBI創建數據模型
Power BI建立數據分析模型
Power BI創建關系
數據分析的函數：DAX（Data Analysis eXpression）
新建度量值
在模型中新建列
創建日歷表
模型中數值的提取與合并
模型中數值的分組與計算
模型中數值格式轉換
DAX數據類型
DAX書寫規范
DAX中的運算符
常用DAX函數
建立常見企業分析場景的數據模型
模塊四：可視化-生成決策報告
1、實戰案例：企業級銷售級財務數據的矩陣分析
2、制作儀表板與報告發布
儀表板設計
常見圖表選擇
生成可視化報告
篩選設置
報告格式設置
編輯交互
設置報告的鉆取
發布報表
PowerBI在線管理
在PowerPoint中引用報表
培訓講師：宋禹老師
·資深全能實戰教練
·項目管理專家
·上海交通大學碩士
·曾任Adobe公司南方區考試中心經理
·項目管理工具、數據分析、演示呈現專家
·現為上海市多媒體考核辦公室專家組成員
·上海市就業促進會專家組成員
·十六年以上平面設計演示技巧和數據分析授課經驗
·500強企業授課超過200家
【擅長領域】
·PowerBI數據分析及可視化應用
·Visio商務圖形的設計與繪制
·思維導圖:結構化思維，問題分析與解決，工作匯報與表達
·Excel數據統計和分析
【授課優勢】
以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎結合豐富的實戰經驗，開發出簡單實用的定制化方案、工具和方法；
其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學員與聘用公司的廣泛好評；
宋禹老師的工作背景，能夠從專業的視角對項目管理工具、數據分析和演示技巧及呈現進行研究、分析與整合，加上課程內容邏輯化的設計，及他的耐心和細致，讓學員能在一種開放和風趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關的知識要點和應用技巧。
PowerBI商業數據分析，Excel數據分析等課程，深受企業中高層喜愛，為企業培養商務精英多達8000人次。
在IT、房地產、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫療、交通、電力、電信等行業致力于人才的培養服務，曾組織實施了多家企業培訓項目，包括并不僅與：
【典型客戶】
中國商飛，博世轉向，海拉電子，DELL，瑞聲科技,博世,西門子,蔻馳，小米，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛材藥業、羅氏，中國電信，中國聯通，贏創，思科，宜家，ABB等財富500強中的200多家。詩道芬（上海 ）商務咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業，伊利，上海電氣、寶鋼等。
學院：上海大學悉尼工商學院、中歐國際商學院、上海理工大學等。
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