培訓安排：2025年3月20-21日廣州、3月26-27日武漢
培訓費用：4580元（含資料費、午餐費、專家演講費）；住宿統一安排，費用自理。
授課對象：職場各層級人員。
課程背景：
隨著人工智能技術的快速發展，職場環境正經歷著前所未有的變革。DeepSeek作為一款全能型AI助手，為職場人士提供了提升工作效率和激發創意的新工具。然而，許多職場人士對AI工具的應用仍不夠熟練，未能充分挖掘其潛力。因此，本課程幫助學員掌握AI和DeepSeek的核心功能，提升職場競爭力。
培訓目標：
1、掌握核心技能：
全面了解AI基礎與Deep Seek的核心功能。
快速掌握Deep Seek在辦公場景中的應用技巧。
2、提升工作效率：
利用Deep Seek自動化處理日常任務，如會議、合同、PPT制作等。
通過數據分析快速獲取業務洞察，支持決策。
3、激發創意與創新：
運用Deep Seek生成和優化創意內容，如短視頻腳本、文案等。
打破思維定式，激發新的創意和靈感。
4、增強問題解決能力：
建立AI驅動的職場問題解決框架。
通過實際案例演練，提升分析和解決實際問題的能力。
5、促進跨部門協同：
運用DeepSeek進行會議管理、知識管理和流程優化。
提升跨部門溝通協作效率。
課程大綱：
模塊1：AI認知革命
1.1破冰互動：揭示職場人必知的3個AI真相，探討AI是淘汰還是賦能。
1.2案例展示：
HR利用AI篩簡歷，效率提升10倍。
市場部快速生成爆款文案。
財務自動生成可視化分析報告。
1.3 Deep Seek核心優勢解讀：
垂直領域知識庫與通用ChatGPT的對比。
行業術語的理解能力。
數據安全的邊界保障。
模塊2：極速上手實操
2.1 快速注冊與界面解析：簡要介紹Deep Seek的注冊流程和界面功能。
2.2 本地部署指南：
介紹Deep Seek的本地部署流程和要求。
演示本地部署的具體步驟和操作。
討論本地部署的優勢和注意事項，通過實際案例分析加深理解。
2.3 三大核心技能演練：
精準提問公式：教授“角色+任務+目標+限制條件”的提問模板，并舉例說明。通過小組討論，讓學員在實踐中掌握提問技巧。
對話優化技巧：包括追問話術、錯誤修正、結果迭代等方法。提供實際案例，讓學員在實操中優化對話。
風格遷移：展示如何讓AI模仿公司往期優秀報告的風格。通過實操，讓學員嘗試遷移不同風格。
模塊3：辦公場景突破
3.1 文檔處理：
快速整理會議紀要。
自動提取合同關鍵條款。
3.2 郵件寫作：
教授催款郵件的溫柔與強硬平衡技巧，通過實例講解與小組討論。
提供英文郵件本土化表達的優化建議，進行實操。
3.3 PPT制作：
從零開始生成完整提案框架，進行實操。
分享數據圖表自動美化的技巧，通過實例分析加深理解。
模塊4：數據分析賦能
4.1 非技術人員的數據分析基礎：
介紹銷售數據的自動清洗與異常檢測方法，通過實例講解。
講解客戶分群模型的快速構建過程，進行實操。
展示可視化結論的一鍵生成技巧（柱狀圖、餅圖、趨勢線），通過實例加深理解。
4.2 高級數據分析技巧：
引入A/B測試的概念，講解如何設計并實施A/B測試以優化產品或營銷策略，通過實例講解。
教授如何使用Deep Seek進行預測分析，如銷售預測、市場需求預測等，進行實操。
講解數據可視化策略，如何選擇合適的圖表類型來展示數據，以及如何通過數據講故事，通過實例分析與實操加深理解。
4.3 市場投放ROI分析、人事離職率預測與產品用戶行為分析：
生成市場投放ROI分析報告。
進行人事離職率預測與歸因分析，通過小組討論與實操。
分析產品用戶行為，找出用戶使用的痛點和改進點，進行實操。
模塊5：創意生產加速
5.1 爆款內容生產線：
分享短視頻腳本的黃金3秒法則，通過實例講解。
講解如何將知乎長文遷移為小紅書爆款筆記，進行實操。
展示行業白皮書大綱的自動生成過程，通過實例加深理解。
5.2 創意內容優化：
教授如何使用Deep Seek進行內容創意的頭腦風暴，生成多種創意方案，進行實操。
講解如何通過數據分析來評估內容的效果，如閱讀量、點贊量、評論量等，并根據數據反饋進行優化，通過實例分析加深理解。
5.3 危機應對與品牌建設：
提供負面輿情的AI應對策略，通過實例講解與小組討論。
教授道歉信的情緒溫度控制技巧，進行實操。
分享如何使用AI工具進行品牌監測和維護，及時發現并處理潛在的品牌危機，通過實例講解加深理解。
模塊6：跨部門協同
6.1 會議管理：
介紹自動生成會議決策待辦清單的方法，通過實例講解。
展示項目甘特圖的智能生成過程，進行實操。
6.2 知識管理：
講解如何搭建部門專屬知識庫，通過實例分析加深理解。
提供新人培訓手冊的動態更新建議，進行實操。
6.3 流程優化：
診斷審批流程的瓶頸，通過實例講解與小組討論。
設計自動化節點，提升工作效率，進行實操。
培訓講師：甄老師
·高級講師
·西安電子科技大學人工智能碩士研究生
·前騰訊早期創始員工-工號299
·曾任：點子科技（深圳）有限公司聯合創始人
·曾任：深圳市有伴科技有限公司聯合創始人
·現任：深圳大學校外研究生導師
·現任：深圳市拓步大數據有限公司CTO
講師經歷及專長：
甄老師擁有二十年技術研發、產品運營、數據挖掘從業經驗，作為資深互聯網產品技術架構師、大數據分析師和企業數字化轉型專家，先后為上市公司、頂級學府和大型國企提供了優質服務。甄老師常年活躍在互聯網產品研發、智能穿戴設備大數據第一線。甄老師人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》發表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長期引用，幫助企業由淺入深的完成個性化的高效益低成本實施數字化轉型。
在騰訊任職六年，作為創始員工參與了多個騰訊的產品：騰訊Q幣賬戶系統，QQ賀卡，QQShow，QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經歷了高并發，高性能服務器的開發，同時為了應對用戶量的增長，參與了騰訊大數據數據庫的開發，在大量普通服務器集群的方式提供數據服務。
·就職深圳有伴科技有限公司，任首席技術官，十年時間做了一家用戶量1.4億，最高日活500W，為0-8歲的兒童提供了一個營養，有價值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通，互聯網和人工智能一體。19年獲得了好未來的C輪投資，估值10億。
現任深圳拓步大數據有限公司CTO，最近兩年隨著國內芯片的崛起，更多的場景化的IOT的接入，在硬件和軟件的結合上，實現了傳感器，數據采集和數據處理，以及算法邏輯上都有了更多的深化。實現了更好的為客戶服務。產品銷售歐美，印度，拉美等國家。產品GMV2億，保持每年100%的增長。
主講課程：《人工智能入門到精通》、《Chat GPT基礎和實戰》、《數字化思維、轉型困局和0點突破》、《用AI驅動企業數字化轉型》、《互聯網產品研發探索：從敏捷開發、精益數據到微服務》。
培訓客戶：小伴龍、騰訊、國家電網、廣汽傳祺、中國電動汽車是人會、精一天使公社、新恒基集團、一覽英才網、恒揚數據、愛上集團、好運聯聯、源能動力、上古資本……
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