培訓(xùn)安排：2022年6月23-25日 蘇州
培訓(xùn)費(fèi)用：4980元/位（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、會(huì)務(wù)服務(wù)費(fèi)）
培訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)中高層管理、專案推行專員、生產(chǎn)、研發(fā)、工藝、品質(zhì)、設(shè)備、制 造等部門人員、工程師及負(fù)責(zé)改善及革新項(xiàng)目的骨干人員
課程背景：
由于綠帶直接分布在生產(chǎn)和管理的一線，培養(yǎng)一支高素質(zhì)的綠帶隊(duì)伍
對(duì)于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續(xù)推進(jìn)起著關(guān)鍵作用。 六格瑪綠帶是六西格瑪改善項(xiàng)目實(shí)施的主導(dǎo)者，是六西格瑪方法論在 企業(yè)推進(jìn)的中堅(jiān)力量，也是六西格瑪改善文化的傳播者。相對(duì)于黑帶而言， 綠帶不需要掌握過于復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和深度工具，只需掌握六西格瑪 方法論的思維邏輯，能夠操作統(tǒng)計(jì)分析的軟件（如 Minitab）,并且正確 判讀，就能夠在黑帶大師或黑帶的指導(dǎo)下帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)去實(shí)施六西格瑪綠帶項(xiàng) 目改善。《六西格瑪綠帶經(jīng)典課程》將按照 D-M-A-I-C（Define（定義）、 Measure（測(cè)量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控 制）項(xiàng)目改進(jìn)路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法，并結(jié)合實(shí)際案例 研討和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)來教學(xué)。
課程特色 ：
1、小班授課：互動(dòng)性強(qiáng)，針對(duì)性指導(dǎo)。
2、直擊核心：從六西格瑪?shù)牡姆椒ㄕ摷熬G帶知識(shí)體系入手，從項(xiàng)目實(shí) 施路徑圖為主線展開。
3、結(jié)果導(dǎo)向：使學(xué)員結(jié)合自身企業(yè)及部門特點(diǎn)系統(tǒng)掌握六西格瑪?shù)捻?xiàng) 目選擇、項(xiàng)目管理、各階段工具應(yīng)用等。
4、注重實(shí)戰(zhàn)：課程配備豐富的案例，涵蓋多個(gè)產(chǎn)品和行業(yè)。
5、教學(xué)相長(zhǎng)：透過案例分析、實(shí)戰(zhàn)演練、小組研討分享經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。
培訓(xùn)方式：
1、多元化培訓(xùn)：結(jié)合講師講授、小組討論、行動(dòng)計(jì)劃、游戲感悟、示范指導(dǎo)等多元化上課方式，從各種方式中體驗(yàn)學(xué)習(xí)， 加深印象。
2、貼切的案例：案例貼切于實(shí)際工作，講解由淺入深、化難為易，讓學(xué)員由工作時(shí)身邊發(fā)生的實(shí)例中學(xué)習(xí)到管理的精髓。
3、體驗(yàn)式教學(xué)：透過活動(dòng)啟發(fā)，讓大家從｛做｝中了解到自己的不足 以及需要改善注意的地方。
4、實(shí)戰(zhàn)問題解決：注意學(xué)員學(xué)會(huì)了解實(shí)際問題（案例分 析及角色演 練），并強(qiáng)調(diào)課扣的實(shí)際操作，從而真正實(shí)現(xiàn)知行 合一的訓(xùn)練效果。
課程收益：
1、了解精益六西格瑪改善理念、明確精益六西格瑪對(duì)企業(yè)持續(xù)改進(jìn)意義；
2、了解六西格瑪方法論之 DMAIC 改進(jìn)路徑及各階段核心輸出；
3、掌握 6SIGMA 管理相關(guān)的基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)和 MINITAB 操作；
4、理解統(tǒng)計(jì)方法在 DMAIC 改進(jìn)流程中的應(yīng)用，包括：SPC、MSA、 DOE、ANOVA、假設(shè)檢定、相關(guān)與回歸等基本掌握 6SIGMA 管理 相關(guān)的高級(jí)統(tǒng)計(jì)工具；
5、熟悉六西格瑪改善課題的甄選流程與標(biāo)準(zhǔn)，熟悉項(xiàng)目課題的描述方法；
6、能夠獨(dú)立帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)施項(xiàng)目改善；
課程大綱：
第一模塊：定義階段-Define
第一部分：精益-6SIGMA 概論
1、6 SIGMA 發(fā)展史
2、起源—Motorola
3、發(fā)展—GE
4、六西格瑪?shù)挠绊?
5、精益的發(fā)展史
6、什么是精益生產(chǎn)制造體系？
7、現(xiàn)代生產(chǎn)組織系統(tǒng)
8、精益 6SIGMA 的實(shí)施流程
9、質(zhì)量成本
10、如何推行精益六西格瑪
第二部分：項(xiàng)目定義
1、DMAIC 概論
2、定義和選擇項(xiàng)目
3、VOC 到 CTQ
4、問題陳述
5、SIPOC 圖
6、項(xiàng)目計(jì)劃和批準(zhǔn)
7、項(xiàng)目細(xì)節(jié)流程圖
第三部分：熟悉 MIN ITAB
1、MINITAB 的結(jié)構(gòu)，包括主要窗戶 菜單結(jié)構(gòu)，工具條及快捷鍵盤命令
2、數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)操作技巧
3、修正數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便用 MINITAB 分析
4、MINITAB 的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)功能介紹
5、操作舉例：性統(tǒng)計(jì)和正態(tài)性檢驗(yàn)
6、基本圖表工具
第四部分：基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1、數(shù)據(jù)類型
2、總體和樣本
3、波動(dòng)和變差的重要性
4、數(shù)據(jù)的分布
5、集中趨勢(shì)的衡量
6、離散程度的衡量
7、正態(tài)分布
第二模塊：測(cè)量階段 Measure
第一部分：價(jià)值和浪費(fèi)
1、定義精益中的價(jià)值
2、辨別價(jià)值的特征
3、定義 7 種形式的浪費(fèi)
4、辨別浪費(fèi)的例子
5、辨別浪費(fèi)的來源
第二部分：當(dāng)前價(jià)值流程圖
1、選擇一個(gè)產(chǎn)品族
2、理解客戶需求
3、繪制作業(yè)流
4、繪制物料流
5、繪制信息流
6、計(jì)算全部作業(yè)時(shí)間
7、項(xiàng)目流程圖繪制應(yīng)用練習(xí)
第三部分：尋找問題的焦點(diǎn)
1、數(shù)據(jù)收集
2、檢查表
3、數(shù)據(jù)分層 4、排列圖（柏拉圖）
第四部分：量測(cè)系統(tǒng)分析
1、測(cè)量系統(tǒng)的組成
2、測(cè)量系統(tǒng)誤差來源
3、測(cè)量系統(tǒng)準(zhǔn)確和精確的概念
4、連續(xù)數(shù)據(jù)的 gage R&R
5、離散數(shù)據(jù)的認(rèn)同一致性分析
第五部分：過程能力分析
1、連續(xù)型數(shù)據(jù)過程能力分析
1）合理子組
2）特殊原因引起的波動(dòng)
3）普通原因引起的波動(dòng)
4）確定規(guī)范
5）Zbench 計(jì)算
2、離散型數(shù)據(jù)過程能力分析
1）傳統(tǒng)合格率 Yc
2）一次合格率 Yft
3）滾動(dòng)合格率 Yrt
4）練習(xí)
3、通過 Minitab 計(jì)算過程能力
4、樣本量計(jì)算
5、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的處理
6、利用 COX-BOX 方法確定轉(zhuǎn)換函數(shù)
7、Johnson 變換
第三模塊：分析階段-Analyze
第一部分：失效模式及后果分析(FMEA)
1、FMEA 的定義和類型
2、FMEA 的輸入和輸出
3、風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)字(RPN)
4、AIAG 案例
第二部分：假設(shè)檢驗(yàn)
1、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)的概念
2、總體參數(shù) vs 樣本統(tǒng)計(jì)量
3、假設(shè)檢驗(yàn)的術(shù)語(yǔ)：零假設(shè)和備擇假設(shè)
4、“P”值的概念
5、假設(shè)檢驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)
6、假設(shè)試驗(yàn)的類型
7、假設(shè)試驗(yàn)的步驟
8、課堂練習(xí)
第三部分：置信區(qū)間
1、總體參數(shù)的估計(jì)方法
2、總體參數(shù)的置信區(qū)間
3、總體平均值置信區(qū)和 T 分布
4、利用 Minitab 計(jì)算置信區(qū)間
5、單樣本 t 檢驗(yàn)和雙樣本 t 檢驗(yàn)
6、利用 Minitab 進(jìn)行 T 檢驗(yàn)
第四部分：比例檢驗(yàn)
1、單比例檢驗(yàn)
2、雙比例檢驗(yàn)
3、卡方檢驗(yàn)
4、非參數(shù)檢驗(yàn)
5、多元變量分析
第五部分：方差分析(ANOVA)
1、主效應(yīng)圖(Main Effect Plot
2、因子水平(level)和組合(treatment)
3、ANOVA 模型
4、方差分析比較差異的原理
5、等方差檢驗(yàn)
6、利用 Minitab 進(jìn)行 ANOVA 分析
第六部分：回歸及相關(guān)性分析
1、簡(jiǎn)單線性回歸
2、期望值 Fit 和殘差 Residual
3、XY 關(guān)系強(qiáng)度的衡量
4、利用 Minitab 進(jìn)行回歸分析
5、相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系
第四模塊：分析階段-Analyze
第一部分：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的術(shù)語(yǔ)
3、工業(yè) DOE 方法的特點(diǎn)
4、DOE 的類型
第二部分：2 X 2 實(shí)驗(yàn)
1、主效應(yīng)
2、交互作用
3、利用 Minitab 分析實(shí)驗(yàn)
第三部分：全因子實(shí)驗(yàn)
1、2k 因子
2、設(shè)計(jì) DOE
3、實(shí)驗(yàn)中的正交特性 (Orthogonality)
4、利用 Minitab 設(shè)計(jì) DOE
5、實(shí)驗(yàn)中的區(qū)組化(Block（區(qū)組）)
6、分析全因子實(shí)驗(yàn)
7、仿行(Replication)和重復(fù)(Repetition)
8、簡(jiǎn)化模型
9、23 實(shí)驗(yàn)的立方圖
第四部分：部分因子試驗(yàn)
1、介紹部分因子設(shè)計(jì)的概念
2、篩選實(shí)驗(yàn) 3、別名(Alias)和混淆(Confounding)
4、實(shí)驗(yàn)的分辨率（Resolution）
5、用 Minitab 設(shè)計(jì)和分析部分因子實(shí)驗(yàn)
6、介紹部分因子的術(shù)語(yǔ)
1）直升飛機(jī)練習(xí)
2）響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
3）田口設(shè)計(jì)
第五模塊：改善階段-Improve
第一部分：確定改進(jìn)方案
1、方案選擇矩陣
2、確定潛在的解決方案
3、解決方案優(yōu)先矩陣
第二部分：未來價(jià)值流程圖
1、什么是 TAKT 時(shí)間？
2、是否需要建立產(chǎn)成品超市或直接生產(chǎn) 發(fā)貨？
3、您可以在那里運(yùn)用連續(xù)流生產(chǎn)方式？
4、您可以在整個(gè)生產(chǎn)鏈中的哪個(gè)環(huán)節(jié)設(shè) 置 Pacemaker Process?
5、對(duì)于不同產(chǎn)品對(duì)象，如何均衡產(chǎn)品 混合來提高作業(yè)流程效率？
6、采用何種方式來保證持續(xù)有序的計(jì) 劃安排？
7、采用什么改進(jìn)方案可以使價(jià)值流 朝向未來狀態(tài)圖改進(jìn)？
8、案例介紹：項(xiàng)目的總結(jié)和結(jié)果對(duì)比 第三部分：第統(tǒng)計(jì)過程控制
1、引起波動(dòng)的原因和類型
2、波動(dòng)與規(guī)格
3、控制圖的原理
4、控制圖的種類
第四部分：變量控制圖
1、Xbar-R 練習(xí)
2、單值控制圖
3、控制圖判讀
4、比較規(guī)格界限和控制界限
第五部分：屬性控制圖
1、控制圖表的選擇
2、P 圖
3、nP 圖
4、u 圖
5、C 圖
6、MINITAB 控制圖練習(xí)
7、預(yù)控制圖
8、區(qū)域控制圖
9、其他特殊控制圖
10、防錯(cuò)（PokaYoke）
11、項(xiàng)目成果的歸檔和推廣
【報(bào)名咨詢】
聯(lián)系電話：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
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