培訓時間：2025年4月23-24日蘇州、9月23-24日上海
參加對象：質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師；非制造部門經理、主管等；負責改革及革新項目的人員。
收費標準：4000元/人（含授課費，合影費、資料費，茶點、會務費，兩天午餐費）
培訓目標：
基本了解六個西格碼的基本方法，對六個西格碼涉及的主要統計學工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具，并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。
課程大綱：
Six Sigma 總體介紹：
Six Sigma 是什么?
誰在應用Six Sigma?
Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段
和各階段需要完成的主要任務
Six Sigma 的組織結構
Six Sigma 的戰略推廣
Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality
Management - 全面質量管理）的區別
Six Sigma 的統計學基礎：
數據分類：連續型數據和離散型數據
缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO
的概念和區別
正態分布的由來
正態分布的重要統計量“u”（均值）和“”（標
準方差）
正態分布的重要特性及“Z”值的計算
Mean( 均值)，Median(中位數)和 Mode(模)
Six Sigma 各階段的詳細介紹：
定義階段 (Define)
質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
立項資格五要素：業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
測量階段 (Measure)
確定項目的Y：連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
測量系統的分析(MSA)：
偏差的構成：可重復性和可再生產性
連續數據：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
離散數據：表格法
對Y和可能的X’s收集數據
流程圖(PM-Process Map)
因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause & Effect Diagram)
標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
Y的基本圖形分析及統計分析：
柏拉圖(Pareto Chart)
直方圖(Histogram)
盒形圖(Boxplot)
驗證正態性(Normality Test)
歪斜分布(Skewed Distribution)
尖峰分布(Kurtosis Distribution)
多模式分布(Multi-Mode Distribution)
非正態分布的處理
描述性統計(Basic Statistics)
計算Z值：
Y是離散型數據：Product Report
Y是連續型數據：Process Report
Zst 、Zlt和Zshift的關系
分析階段 (Analyze)
圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回歸分析(Regression)
通用線性模型(GLM-General Linear Model)
改進階段 （Improve）
樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續數據和離散數據
改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
控制階段 （Control）
SPC及控制圖(Control Chart)
什么是控制圖和SPC
控制圖的用途
控制圖的類型
控制圖原理
控制圖的解釋
DMADV的內容簡單介紹：
D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
講師介紹：馬老師
國內某知名重點大學統計系碩士研究生，在全球知名半導體企業有近十年的工作經歷，歷任質量部統計師、研發部項目經理，負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓，領導內部流程控制系統的實施，監控和改進及公司的全員質量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導；領導持續改進和新產品研發項目。
現任全球某知名電氣公司亞太區供應鏈質量部經理，認證黑帶，在該公司六年多的工作經歷中，主要負責亞太區供應鏈范圍內的質量改進、體系審核和質量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展，實施和提高，并負責綠帶的培訓，指導和認證；ISO9001認證審核員和精益體系審核員，定期對供應鏈范圍內工廠進行審核和評價；高級內部培訓師，負責質量技能的培訓計劃，實施和提高。
馬老師在培訓領域有超過10年的經驗。熟知各類質量管理方法和工具，熟練運用數據分析工具，JMP和Minitab統計軟件。不僅擁有淵博的數理統計理論知識，并且有超過15年工廠的數理統計和分析實踐，是一位難得有著豐富理論知識的實戰型講師和顧問。
培訓課程有質量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假設檢驗，回歸分析，抽樣技術，綠帶，也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情，生動，擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統計概念和理論。受到參訓學員及企業管理層的好評。平均學員評估分數超過4.6（5分制）。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
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