培訓安排：2025年3月14日上海、2025年10月17日上海
培訓費用：2800元/人（含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費）
培訓對象：IT相關人員，部門管理者，企業管理者。
授課形式：知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程背景：
AI（大模型）的發展和應用已成為明確的趨勢，目前大部分企業對于大模型的能力、邊界、本質沒有深入透徹的理解。更加不知道如何基于AI提升工作效率、加速績效改善、推動業務突破。
在《AI賦能知識管理》課程中，我們將詳細介紹RAG這種最有效率和效果的大模型落地模式，聚焦如何助力企業員工高效落地大模型及企業本地知識庫。通過真實案例分享幫助大家快速建立起對大模型能力的準確認知，明確相關知識管理系統的建設和使用思路，通過落地的RAG方案，發揮AI原動力，助推企業各項工作的變革和業務目標達成。
課程目標：
詳細介紹RAG這種最有效率和效果的大模型落地模式，聚焦如何助力企業員工高效落地大模型及企業本地知識庫。通過真實案例分享幫助大家快速建立起對大模型能力的準確認知，明確相關知識管理系統的建設和使用思路，通過落地的RAG方案，發揮AI原動力，助推企業各項工作的變革和業務目標達成。
課程大綱：
開場與引入：走近知識管理
·知識管理基本理念及發展歷程
知識管理在當今時代呈現的新生命力
如何找到知識管理價值入點
·關于大模型進企業的現狀和問題
誤區1、期望過高
誤區2、投入方法和資源不當
誤區3、目標與手段背離
模塊一：解密大模型
·大模型是什么
1、大模型的來源及構成
2、大模型本質，把大模型當“人”看
3、大模型的適用范圍
·大模型可以為企業帶來的改變
改變1、各類型企業/各板塊業務增效
改變2、內外部協作智能化
改變3：企業核心價值的增強和轉變
改變4：有效支撐企業智能化轉型
改變5：2-3人微型企業增多與市場競爭格局改變
用3-5個簡短案例說明
·引入大模型，正當其時
1、大模型是明顯接近“人類”的AI（以往的AI產品離“人”的水平差距比較遠）
2、大模型（包含語言、圖像、多模態等）是企業數字化/智能化的發動機/引擎
3、大模型是企業人力管理/盈利能力管理的新階段
4、行業探索期已過，行與不行/如何開展已有初步結論
RAG-當前大模型落地的最優解
1、RAG的基礎含義
2、RAG的基本實現過程
3、RAG的優勢（對比大模型直接應用、大模型微調、大模型訓練）
模塊二：RAG落地的實際案例和體系建設
·RAG落地體系搭建
1、總述：快速推動RAG企業落地的“365”體系
2、大模型“六邊形戰士”模型及基礎準備工作
·業務場景（選取場景，應該遵循高價值、易實現原則）
·產品設計（產品基本選型，如對話溝通型、工作臺調取型、工作流嵌入型）
·技術攻關（搜索關鍵技術、問答關鍵技術、推薦關鍵技術）
·模型算法（大模型的選型和具體選擇方法、周邊算法及模型）
·算力規劃（提高算力投產比的方式方法）
·數據/知識（企業數據/知識的管理體系和方法）
互動一：用案例串講本節理論
互動二：簡要說明，在相關模塊，我們有哪些進一步的培訓或輔導項目
·RAG落地實施-知識管理金三角體系
一、總述：知識運營的“金三角”體系
·基于業務變革的知識變革
·知識運營全鏈路管理
·業務場景最優探索和價值閉環
二、RAG如何落地的具體措施
1、基于業務變革：知識基礎形態改變和知識質量提升
2、知識運營全鏈路：五部曲
·知識生產
·知識采集
·知識加工
·知識應用
·知識增補
3、探索和閉環：搭建和運行“知識for AI”管理體系
·應用場景落地：
客戶、用戶角度和問題、痛點意識
如何實現問題/痛點角度的業務場景和價值梳理
基于以上體系的知識體系的重構
·知識盤點：
知識架構、知識地圖、知識體系
知識規范度和AI友好度評估和提升
·知識管理規范與知識貢獻激勵
·系統/產品功能建設要點
·RAG效果評估
訓練集/測試集的搭建和運用
基于業務價值評估指標和體系
模塊三：成功用好RAG的五大保障
·基礎保障：知識/數據的積累和管理
·組織保障：崗位增設與參與人員
·體系保障：IT、業務運營等體系的職責與分工協作
·文化保障：探索、學習型文化的建立和持續迭代
·機制保障：評估和評價機制
模塊四：RAG在企業落地的項目探討
·開啟企業落地項目的三步走
第一步：基于“365”體系的評價框架
第二步：（基于自評）定位問題、選擇切入點
第三步：明確第一批優先行動任務
互動：讓聽眾用我們的問卷評估自己企業或體系的情況
總結和提煉
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