【培訓講師】申明江老師（>>點擊查看申明江老師詳細介紹）【課程背景】數據時代已經開始影響我們的技術革新和企業經營，并推動著商業革新、社會變革和科技
創新的發展。現代市場的生存法則也離不開數據分析。數據分析已經成為21世紀最具應用前景的研究領域。一些商業評論家和研究學者認為，數據分析能夠更好地理解我們未知的世界和商業競爭，并獲得基于技術層面的競爭優勢。因此，對于各行各業的商業領袖和業界精英們來說，大數據分析都將發揮越來越重要的作用。
對于企業來說，獲取、儲存、積累、分析數據的能力，以及從數據中挖掘數據智能的能力都是非常重要的。處于行業領先地位的公司已從數據挖掘中獲取了實實在在的利益，比喻在目標市場的營銷決策、供應鏈存貨決策的優化、供應鏈運營風險的評估等方面為整個供應鏈的決策體系增強了競爭優勢。導致Walmart、eBay、Target等公司在市場競爭中不光是贏得了競爭優勢，還利用數據分析開始主導制定新的市場競爭游戲規則。他們利用大數據分析增強了盈利能力并創立了新的價值增值模式。
如何運用企業信息系統中歷史數據這座寶藏？從中發現問題、分析問題、解決問題？乃本課題探討的方向與目標。
【授課風格】案例剖析深入，理論結合實踐，操作性強、系統性高
【學習方式】發問互動、頭腦風暴、案例研討
【培訓課時】1天(6h/day)
【課程收益】 ·認識數據分析在管理變革中的趨勢
·理清數據分析的邏輯與方法論
·運用數據分析提升供應鏈績效的路徑
【課程大綱】第一講：數據是什么？能做什么？改變什么？ (WHY) 新商業技術環境推動大數據的應用
——如何向千萬級的數據行要答案？
——亞馬遜隨機儲位如何實現？
——新零售場景下的支持是什么？
——回到沒有數據處理能力的生活將會怎么樣？定位，照像……
(WHAT)數據是什么？有什么特征？
(WHAT)什么是數據庫？什么是數據倉庫？
大數據還能做什么：反洗錢，金融風控，假貨識別，防竄貨……
數據分析應用誤區？
第二講：數據分析在供應鏈管理中應用趨勢 供應鏈管理目標
動態商業環境下供應鏈管理的挑戰
CSCMP調查數據在供應鏈中的應用現狀
數據分析工程師必要條件
企業管理者不同層級對數據分析訴求
不同級別數據具備特征
數據分析的技術層次
企業級的商務智能分析平臺如何搭建
第三講：數據分析在供應鏈中應用的價值形式 數據分析在供應鏈運營中應用領域
——市場開發領域
——
物流配送領域
——生產加工領域
——資源
采購領域
如何通過數據挖掘為企業創造價值？
——何優化
庫存管理，提高庫存周轉率
——如何提高供應鏈上下游的協同效率
——如何通過
供應商分析，優化供應鏈布局，降低流通
成本 ——通過監控物流過程，預防供應鏈風險
實享分享
——案例：數據分析在農業中應用場景
——案例：廣州企企通運用SRM實現供應鏈高效協同
——案例：東莞德普特運用SAP數據解決系列號貼紙庫存
——案例：東莞德普特運用數據優化輔料采購策略
——案例：深圳晨光乳業運用金碟ERP數據分析庫存與缺貨
——案例：北京神華能源運用SAP數據優化供應鏈網絡布局
——案例: 華潤醫藥運用歷史數據降庫存保交付
第四講：數據分析在供應鏈的應用流程 現狀和預期
發現問題
數據收集和加工
數據分析
解決對策
案例：某公司分析
銷售為什么減少的路徑
總結：大數據實施的挑戰與應對提問與答疑
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