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洞察新增長:市場營銷數據分析與挖掘

(本課程滾動開課,如遇開課時間或者地點不合適,請撥打13718601312咨詢最新時間、地點等培訓安排!)

培訓安排:2022年8月19-20日上海    2022年12月9-10日廣州

主 講:寶馬(中國)長期合作數據分析師  紀賀元

培訓費用:4800元/人(含培訓費、資料費、會務服務費)

課程對象:營銷副總、營銷總監、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等。

課程收獲:
企業收益:
1、激活和挖掘企業營銷數據,幫助企業洞察內外部態勢,抓住市場機遇;
2、為企業制定有針對性的營銷策略提供有力的數據支持,實現精準營銷;
3、培養具有數據思維的營銷人才,推動企業營銷數據化,提升營銷業績。
崗位收益:
1、掌握數據收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現、形成策劃案6個步驟;
2、深入理解數據分析與業務之間的邏輯關系;
3、學會運用數據分析的9種方法:標識分析法、二八分析法等;
4、掌握異常值數據的分析方法:散點圖、條件格式等;
5、掌握單指標和多指標的客戶細分方法;
6、學會通過算法描述客戶畫像。

課程特色:
1、本課程內容豐富,貼近企業營銷實戰,所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域常用的成熟分析模型算法,對企業的營銷數據分析具有重要的指導意義;
2、課程有理論有案例有實際操作演練,落地性強,能夠很好地提高學員的數據分析和挖掘能力;
3、現場操作軟件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數據分析插件進行講解。

課程大綱:
一、營銷數據分析目標和步驟
(1)分析目標
(2)分析步驟
二、數據分析與商務邏輯
(1)數據分析能力
(2)常見商務邏輯
(3)分析思路
三、數據轉換
(1)對標轉換
(2)定性數據定量化
(3)數據填充
四、數據描述
(1)整體狀況描述
(2)營銷數據“七個百分比”    
(3)多列對比
案例:期貨數據中“眾數”指標的運用
討論: 中位數和平均值的異同
五、異常值分析
(1)散點圖
(2)面板散點圖:采用面板的方式實現多個散點圖的觀察,高效直觀
(3)條件格式    
(4)三倍標準差方法
案例:中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業務異常值。
六、相關分析
(1)相關分析原理
(2)EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
(4)大型相關矩陣和條件格式的組合使用
(5)用相關分析做數據掃描的邏輯
案例:上海某藥企利用商務數據分析“頭對頭”的競爭關系
案例:阿里巴巴利用相關分析功能來梳理市場競爭態勢
七、客戶細分
(1)單指標的分類
(2)多指標的分類
案例:上海某消費品調研的受訪者分類
案例討論:最佳聚類分類總數的確定
八、捆綁銷售分析
(1)相關概念
   支持度、置信度、提升度
(2)關聯分析算法的使用
案例:上海某食品企業進行產品配送的關聯度分析
課堂討論:工業品數據做捆綁銷售的數據準備
九、客戶畫像
可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征,例如該消費者的性別、年齡等的組合特征
(1)算法描述
(2)算法執行和輸出
十、營銷數據預測
數據預測是營銷數據分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數據分析技術:
(1)模擬運算表
(2)添加趨勢線
(2)手工數組方式實現
(4)批量自動實現
案例:上海某企業對于房屋資產租賃價格的逐步回歸分析
十一、靜態圖形呈現
(1)Excel繪圖的基本線型
(2)Excel繪圖的高級圖形:包括堆積柱狀圖、復合餅圖、半圓圖等。
(3)圖形呈現的高級技巧
包括輔助列、錯位、數據標簽的應用、分色等功能。
十二、動態圖形呈現
(1)EXCEL VB控件工具箱安裝
(2)VB控件的使用
(3)繪制生動的動態圖形
(4)VB控件與offset函數等組合的強大應用
(5)條件格式中的動態效果
(6)工作表總表與分表之間的鏈接跳轉效果
十三、數據分析報告撰寫
(1)分析報告的架構
(2)分析報告的邏輯
(3)分析報告的表現形式
(4)分析報告的文筆
案例:優秀分析報告和工作PPT賞析
十四、互動
討論課程中的問題,并就學員的實際工作問題進行解答。

培訓講師:寶馬(中國)長期合作數據分析師  紀賀元
擁有國內外知名企業的工作經歷,期間積累了豐富的數據分析和挖掘的實戰經驗。曾對Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理;采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查工作,在多家公司組織和領導了多項移動通信增值業務的數據挖掘項目(采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件)。

授課經歷與專業背景:長期從事數據分析和市場調研等方面的培訓,包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方面的數據分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程:市場營銷數據的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業數據分析、Excel財務數據分析、Access在數據分析中的高效運用等。

服務客戶:華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯超市、上海強生、平安證券、東風標致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪(上海)、杭州華數集團……

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